本申请实施例提出的车辆驾驶控制方法、装置、电子设备及存储介质，方法包括：首先，获取车辆在行驶过程中当前时刻的图像信息和导航信息；其次，基于图像信息进行轨迹预测处理得到预测轨迹，并基于预测轨迹得到第一控制决策；然后，基于导航信息和预测轨迹...

本申请实施例公开了一种视觉决策模型训练方法及相关方法、装置、设备及介质。视觉决策模型包括编码子模型和决策子模型，通过获取图像数据和视觉事件数据，将图像数据和视觉事件数据输入到编码子模型中，输出融合特征；将融合特征输入到决策子模型中，输出...

本申请公开了一种低轨卫星波束调度与资源分配方法、装置、设备及存储介质，涉及通信技术领域，该方法包括：确定待调度用户的时隙优先级；将待调度用户划分至不同的用户分组，并确定用户分组之间的波位干扰矩阵；基于待调度用户的时隙优先级以及用户分组之...

本申请实施例提供一种数据处理方法、装置、存储介质及计算机设备，包括：从至少两个数据源获取每个数据源提报的数据；比对每个数据源对应的数据与预设数据库中的数据，确定每个数据源的匹配率、误报率以及漏报率；基于每个数据源的匹配率、误报率以及漏报...

本申请实施例提供寄生参数提取神经网络分布式训练方法及装置，涉及集成电路技术领域。该方法在每个训练批次中利用数据推送进程获取每个处理设备的局部批次，在提高数据读取效率的同时节约内存，利用Horovod并行框架在处理设备上对寄生参数提取神经...

本申请公开了基于多模态对齐的图文问答方法、系统、电子设备及介质，方法包括：响应于对话指令，获取当前的对话回合对应的场景图像以及问题文本，并确定场景图像对应的初始权重；获取预设的多模态特征对齐模型的历史图像特征集合和历史文本特征集合；将场...

本申请实施例提供等变扩散模型的量化训练方法、装置、设备和存储介质，涉及神经网络技术领域。该方法将校准样本输入初始等变扩散模型中进行数据处理，获取初始等变扩散模型中注意力模块的初始输出数据，基于校准样本的样本长度和时间步长生成浮点权重序列...

本申请提供了一种基于在线结构剪枝的文本推理方法以及相关设备，方法包括：在接收到文本推理任务时，获取未进行剪枝的文本推理模型，以及获取文本推理模型中多个解码层基于目标结构化剪枝算法进行剪枝时生成的掩模信息和算法参数信息；针对文本推理模型中...

本申请实施例提出的网络传输参数优化方法、装置、电子设备及存储介质，方法包括：首先，获取网络中至少一个网络节点的流量传输需求参数以及每两个网络节点之间的网络状态信息；然后，基于网络状态信息和流量传输需求参数计算多个不同流量整形策略对应的最...

本申请公开了基于多模态融合的目标检测方法、装置、电子设备及介质，方法包括：获取第一图像集合以及第二图像集合，其中，第一图像集合包括多张可见光图像，第二图像集合包括多张红外图像；对第一图像集合和第二图像集合进行数据对齐操作，得到与第一图像...

本发明提供了一种三维点云编码方法、三维点云解码方法、装置、电子设备，属于人工智能技术领域。编码方法包括：根据下采样参数对原始点云进行下采样，得到下采样点云和下采样点云中每一点的目标信息，下采样参数为大于1的非整数；确定下采样点云中每一点...

本申请公开了一种重编码度量确定系统、方法以及阶序统计译码器，涉及信道编码技术领域，所述系统包括：存储单元在有效信号的信号状态类型为第一预设状态类型时，存储第一待编码数据；组合数生成单元在信号状态类型为第二预设状态类型时，生成组合数向量；...

本申请公开了一种基于位置导向的智能卫星网络路由方法及装置，涉及卫星网络通信技术领域，包括：根据卫星网络的仿真分析结果确定卫星节点数据集，其中，所述卫星节点数据集包括所述卫星网络中所有卫星节点的节点数据，所述节点数据包括地理位置信息、升降...

本申请公开了一种基于DNN模型的计算部署方法、装置、设备及存储介质，该方法包括步骤：接收上一计算节点发送的输入数据，基于本地DNN模型的第一部分网络层，对所述输入数据进行处理，得到处理结果，其中，所述输入数据为未被处理过的原始数据或者已...

本申请提供了一种基于溯源图的入侵检测方法，包括：获取系统日志的结构化数据，提取特征信息，以生成系统溯源图，系统溯源图中包含每个实体特征信息对应节点和每个交互特征信息对应的边，并删除系统溯源图中良性交互信息对应的边，得到缩减溯源图；根据缩...

本申请提供了一种域名风险评估方法、装置、电子设备及存储介质，涉及但不限于数据处理技术领域，方法包括根据目标域名，确定与目标域名对应的解析依赖路径树；对解析依赖路径树进行深度优先搜索确定目标域名的各个解析依赖路径；获取解析依赖路径树上各个...

本申请实施例提出的异构传输网络的数据包传输方法及相关设备，异构传输网络包括多条传输链路，方法包括：首先，获取每条传输链路在预设调度时间周期内的链路状态特征序列；然后，将所有链路状态特征序列输入链路调度模型进行数据处理，得到多条传输链路的...

本申请提供了一种基于注意力和记忆机制的特征处理方法以及相关设备，方法包括：获取目标深度学习单元当前时刻对应的待输入数据；对当前输入数据进行编码处理和维度压缩，得到多个压缩向量；基于查询投影矩阵、键投影矩阵和值投影矩阵计算多个压缩向量对应...

本申请实施例提供交通流量预测方法、装置、设备和存储介质，涉及数据处理技术领域。该方法获取多个位置节点的交通流量数据生成始发流量矩阵，并对始发流量矩阵进行数据优化得到输入流量矩阵，将输入流量矩阵输入相关性预测子模型进行相关性分析，得到第一...

本申请实施例提供了一种恶意域名生成方法、域名生成模型训练方法及相关设备，属于网络安全技术领域。恶意域名生成方法包括：通过初始的域名生成模型提取获取到的样本域名字符序列的序列特征，并基于序列特征确定样本生成域名；确定当前初始的域名生成模型...