本发明提供了一种臂章式可调柔性天线装置，包括：臂章，为一中空结构，包括由所述臂章的中空结构形成的腔体以及出口，所述出口设于所述臂章的边缘，所述出口与所述腔体连通；发射接收装置，设置在所述臂章的所述腔体内；以及柔性天线包括柔性介质、辐射单...

本发明属于纺织纤维领域，公开了一种sc

本发明公开了一种立构聚乳酸/PTT生物质塑料及其制备方法与应用，本发明提供的立构聚乳酸/PTT生物质塑料为sc

本发明属于微波通信技术领域，具体涉及一种探针馈电的低剖面宽带介质谐振器天线。本发明天线包括自下而上依次层叠设置的下介质基板、金属地板及上介质基板，下介质基板的下表面设置用于馈电的微带传输线结构；上介质基板的上表面设置寄生介质片子阵、介质...

本发明公开了一种负载TiO2/铁基MOF的功能织物的制备方法，将2~4 mmol均苯三甲酸加入到10~25 mL 1M氢氧化钠中，用超声波处理10~20 min，使得均苯三甲酸溶解，并调节pH，得到溶液A，将0.2~0.4 g的织物和对...

本发明涉及互联网通信技术领域，具体涉及一种应用程序的推荐方法。本发明结合用户填写的应用程序卸载原因、卸载前的操作历史、系统性能以及社交网络中的聊天记录等内容，综合分析获得用户卸载应用程序的真实原因，根据卸载原因获得相应的推荐的应用程序，...

本发明公开了一种FeS驱动厌氧还原硝基芳香族化合物废水的处理方法，包括以下步骤：S1、使用含硝基芳香族化合物的模拟废水加入到厌氧污泥中进行污泥驯化；S2、向驯化后的厌氧污泥中投入硫化亚铁，构建硫化亚铁耦合厌氧生物系统；S3、将硝基芳香族...

本发明公开一种石墨烯涂层手术刀片的制备工艺方法，包括以下制备工艺；玻璃瓶预处理，将步骤一中溶液中加入石墨粉末，并摇晃均匀，通过配备标准探头的超声处理器处理，进而收集上清液石墨烯分散体CH

本发明涉及一种适用于多跳中继通信的网络编解码方法，包括三个阶段性的方案。源节点阶段的以链路丢包率、信噪比和信道编码码字长度为依据进行编码分组长度和编码密度设计的编码方案、中继节点阶段以分组包头中的编码密度为筛选依据的转发方案和目的节点阶...

本发明属于生物医学工程材料领域，公开了一种高强形状记忆壳聚糖基水凝胶及其制备方法与应用。将壳聚糖溶于乙酸/柠檬酸溶液，然后加入盐酸多巴胺、氧化石墨烯和盐酸多巴胺/氧化石墨烯中的一种，然后搅拌均匀，冷冻后再用碱液解冻，使用去离子水去洗至中...

本实用新型公开一种钢板储料上料装置，包括钢板存储仓和双梁起重机构；钢板存储仓包括存储仓框架；存储仓框架上设置两列轻型钢轨，两列轻型钢轨上安装有钢轨轮；钢轨轮与钢轨轮前轴的两端连接；钢轨轮后轴固定在储料板下方；储料板下方安装有电机；电机与...

本发明提供了一种多功能柔性织物传感器及其使用方法，包括：传感器回收仓，设置于待测物体上，所述传感器回收仓上设置第一出口以及第二出口；雨水传感层，设置在所述传感器回收仓内，所述雨水传感层的一端可以伸出所述第一出口与所述控制系统电连接；行程...

本发明提供了一种双功能电解用电极及其制备方法，包括如下步骤：S10清洁处理，对金属镍基底进行清洁处理，获得清洁的金属镍基底；S20腐蚀处理，将经清洁的金属镍基底在含有氯化钇的卤盐溶液中进行腐蚀处理，获得所述双功能电解用电极在所述金属镍基...

本发明提供了一种用于病床的计算机支撑装置及支撑方法，属于计算机相关领域。其技术方案为：包括设置在床尾板上的升降机构，升降机构底部设置电动推杆，升降机构上端设置转向机构，转向机构上设置延伸机构，延伸机构末端设置倾斜机构，倾斜机构上设置支撑...

本发明提供了一种基于热载体分区传热的铸造废砂再生装置及再生方法，包括：传热炉，包括上炉体以及下炉体，所述上炉体内设置高温热载体，所述上炉体通过底座设置在所述下炉体上，待回收利用的废砂通过所述上炉体的加料口输出至所述上炉体内；搅拌传热装置...

本发明公开了一种PLA/PTMC生物质复合纤维及其制备方法和应用，属于纺织材料技术领域。所述PLA/PTMC生物质复合纤维为PLA和PTMC共混熔融纺丝所得，用差示扫描量热仪进行测定时熔融峰温度为150℃以上，用XRD测定结晶衍射峰2θ...

本发明公开了一种表面修饰的电催化剂及其制备方法，属于电催化剂技术领域。所述表面修饰的电催化剂是将多孔镍基材料在硼源溶液中浸泡后得到。本发明通过硼元素对多孔镍基材料的表面调控，开发具有高催化活性的非贵金属催化剂进行电催化水分解制备氢气。催...

本发明公开了皮肤前体细胞诱导的施万细胞(SKP

本发明提供一种用于生物触角感知机制研究的检测方法，所述检测方法应用于生物触角感知机制研究的检测装置，包括以下步骤：步骤S1、提供生物触角感知机制研究的检测装置；步骤S2、将生物固定在生物固定装置上，将试剂管放置在第一转盘的第一圆孔中，试...

本发明提供了一种基于深度学习的能见度估计方法，包括以下步骤：步骤一：选用3D ResNet18卷积神经网络；步骤二：选用多层感知器进行融合；步骤三：将上述3D ResNet18卷积神经网络和多层感知器(MLP)模型进行融合和步骤四：在测...