本发明涉及智能问答技术领域，公开了一种基于LLM的智能问答回复方法、系统及装置，其技术方案要点是包括如下步骤：S1、响应于问答页面输入框触发指令，获取用户信息；S2、通过用户分类模型对用户信息进行分类识别，得到用户类型，从主动对话信息库...

本发明提供一种基于门控机制的篇章级事件要素抽取方法、系统与计算机可读介质，利用输入的篇章级文本，通过判别输入的文本中包含的事件类型及抽取除文本的事件要素信息，并结合预先定义的事件类型及事件要素类型，采用门控机制为相应的事件补充详细的事件...

本发明提供一种基于上下文语义检索的图谱问答方法、系统与计算机可读介质，包括：对用户输入的问题进行纠错处理，生成符合格式要求的问句；基于上下文语义检索构建预训练模型，对所述问句进行语义检索，获得候选S、P、O；结合多层滑动窗口精筛算法对所...

本发明提供一种文档匹配方法及系统，包括：获取政策文档，形成政策文档集合P；划分所述政策文档，分类存储于文件管理库T中；拆解所述文件管理库T中政策文档的标题、段落，得到标题和段落集合K；分类所述标题和段落集合K，得到候选政策指标段落L；抽...

本发明提供一种基于深度语义解析的复杂知识库问答方法与系统，该方法包括：对用户输入的问题进行实体识别，得到实体；对问题进行查询目标、查询条件识别，得到查询目标、查询条件和查询条件值；对问题进行多跳路径识别，得到多跳路径；对得到的实体、查询...

本发明涉及数据处理技术领域，公开了一种基于多维表格的智能问答构建方法、系统及装置，其技术方案要点是包括如下步骤：对待处理文档内的表格进行识别；对识别到的表格进行抽取，得到第一状态表格；对第一状态表格进行表格整理，得到第二状态表格；根据第...

本发明涉及自然语言处理技术领域，公开一种基于提示学习的问题可控生成方法、系统与计算机可读介质，通过识别标注问题意图以及抽取中心词汇，构建提示模板作为生成内容的前缀，生成意图及中心可控的相似问题，解决生成中表述意图不一致或表述主体不一致的...

本发明提供一种热点发现和可视化交互方法与系统，首先接收输入的用户交互数据，然后进行粗分组处理，对文本句子数据进行聚类分组，将句子分配至不同的簇中，形成多个簇组合；最后对聚类分组结果进行全局和局部提纯，获得提纯后的多个簇组合输出。本发明的...

本发明涉及自然语言处理技术领域，提供一种融合对话检测的端到端多轮对话改写方法、系统与存储介质。在本发明提出的融合对话检测的端到端多轮对话改写方法中，通过联合学习的方法训练检测器和生成器，解决了Pipeline方法级联误差及匹配和填充后语...

本发明公开一种三元组抽取系统，其先对句子中的S字段和P字段，接着确定S字段和P字段的尾位置，最后根据输入句子的文本向量表征结合S字段和P字段的相对位置关系抽取对应的O字段。本发明还公开一种用于技术标准文档中三元组抽取方法，主要采用不限类...

本发明提供一种面向人机对话的地址要素解析方法、系统与计算机可读介质，所述方法包括：从背景信息中获取已知地址信息，获取用户的回复文本；从用户的回复文本中解析地址，得到用户地址要素；将解析得到的用户地址要素与已知地址信息进行组合，得到地址对...

本发明公开一种客服会话情感分析系统，基于滑动窗口方式构建客服会话情感分析数据集，将一个滑动窗口的会话文本作为输入，在编码过程中融入了说话角色的信息编码，然后分别通过Transformer和lstm这2种方式对会话句子序列进行会话语义向量...

本发明公开了一种基于非结构化文本的考题自动生成设计方法，将本地文档和内部数据进行数据处理；段落数据抽取并只保留文本数据；以内部数据为基础抽取考题时查询获取具有相同关联数据作为抽取干扰项的待处理数据；调用干扰项抽取模型抽取干扰项数据；基于...

本发明公开了一种面向多维数据的分段式检索排序系统设计方法，借助搜索设计的ES检索引擎、Colbert

本发明提出了一种融合多算法模型的FAQ问答匹配方法和系统，该方法包括：基于FAQ知识库，构建倒排索引；获取用户问题，预处理获得第一预处理结果，在倒排索引中搜索与用户问题关联的的知识库问题；训练句编码器，利用句编码器将用户问题和知识库问题...

本发明提出了一种端到端中文语音文本纠错方法、装置和存储介质，该方法包括如下步骤：基于语音识别数据集构建语音纠错数据集，语音纠错数据集包括待纠错样本和正确样本；获取纯文本数据，并对纯文本数据进行预处理；采用预处理后的纯文本数据进行模型训练...

本发明提出了一种融合语义解析的自然语言推断方法和装置，该方法包括如下步骤：获取前提T及其对应假设Q；分别对所述前提T和假设Q进行语义解析，获得多个特征；对所述多个特征进行统一化和特征融合，获得融合特征input_i；将所述融合特征inp...

本发明公开了一种融合字形的多视角情感分析方法，将每个汉字的字符向量、字形向量与拼音向量相互拼接，再经过一个全连接层完成对应汉字的融合嵌入，得到融合向量，将每个汉字的融合向量输入双向LSTM情感分类模型，并引入Attention机制捕捉输...

本发明公开了一种基于深度学习的表格检索方法。包括接收用户输入的查询语句q，加载数据库中所有表格的行、列、单元格的特征信息集合F以及数据库中所有表的背景信息C，然后开始推断过程。本发明采用了比BERT效果更好的RoBERTa预训练模型，并...

本发明公开了一种基于多策略匹配的语音搜索方法。该方法包括获取用户输入的语音，并生成可能的所有文本，对所有文本分别进行通顺度评价打分，筛选K个得分最高的文本作为查询候选文本；对K个查询候选文本分别进行检索，每一查询候选文本取检索后的N个文...