南京邮电大学通达学院专利技术

南京邮电大学通达学院共有47项专利

  • 本发明公开了一种宽带轴比波束展宽的圆极化天线,包括外部共形边框,内部圆极化天线,所述共形框上设计有圆二色性极化选择吸收表面,共形框的上表面和下表面分别设置有金属边界,所述内部圆极化天线,自上而下包括带有金属条带的介质基板、Al<s...
  • 本发明公开了一种基于改进Bert的长期风电功率预测方法。该方法主要包括如下步骤:首先,对数据集中风机信息的异常值和时间信息进行预处理。接着,使用全连接层和卷积层处理数据,以得到带有时序信息和时间信息的风机信息的高维度表示。使用全连接层对...
  • 本发明公开了一种基于多尺度损失监督的Transformer模型的图像去模糊方法,本发明方法包括以下步骤:首先,设计了一个全新的AttBlock模块用于提取图像的关键特征和实现图像的特征恢复,该模块在高分辨率图像仍可适用;然后,基于大气散...
  • 本技术公开了一种节水型农林灌溉装置,包括车体和安装其上轮体、电源以及驱动单元,轮体由驱动单元驱动,所述车体上转动连接有空心轴b,空心轴b上端连通有垂直设置的管体a。本技术中空心轴a接外部水管,进行供水,水经过空心轴b、管体a、软连接管和...
  • 本技术涉及人工智能技术领域,尤其涉及一种机器学习多角度扫描装置。本技术提供一种能够对文本进行多角度扫描学习,提高对文本扫描的精准度的机器学习多角度扫描装置。一种机器学习多角度扫描装置,包括有伸缩架、滑道、放置台、连接板和连接杆等,伸缩架...
  • 本发明公开了一种基于遗传算法的机器人路径优化方法,该方法包括步骤1:编码方案设计。步骤2:初始化种群。步骤3:适应度函数。步骤4:遗传操作。步骤5:局部搜索策略。步骤6:选取待优化路径段。本发明旨在通过深度融合遗传算法的全局优化机制,打...
  • 本专利公开了一种基于物联网和无人机的偏僻地区地质灾害监测系统,系统包括:控制中心,接收并处理数据,配备显示屏和报警系统,用于监视地质灾害情况并发出预警信号,实现对地质灾害数据的深度挖掘和预测;物联网,配备各类高精度传感器,用于实时采集地...
  • 本发明属于计算机视觉和机器学习领域,公开了一种基于TensorFlow.js的人体姿态识别方法及识别系统,包括:通过深度卷积神经网络处理输入的图像和视频数据,采用了多尺度特征提取技术,在不同分辨率下捕捉到细微的人体特征,增强模型对于姿态...
  • 本发明公开基于时域特征提取与近端策略优化的数字孪生调控方法,涉及工业互联网技术领域;而本发明包括S1数字孪生模型的更新、S2数据收集和处理、S3时域特征提取算法、S4特征定义、S5近端策略优化算法、S6系统的集成和测试;本发明中,通过时...
  • 本发明公开基于标识特征分析的大数据融合调控方法,涉及工业互联网技术领域;而本发明包括数据采集和数据访问;本发明中,通过基于标识理论将标识分类为对象标识、通信标识以及资源标识,并且详细定义了每种标识下可能存在的数据字段类型,对象标识包括对...
  • 本发明属于人脸识别技术领域,公开了一种面向城域网环境的人脸识别系统,包括视频采集设备、识别信息获取模块、人脸特征提取模块、人脸识别模块、聚集处理模块、中央服务器,其中,识别信息获取模块包括视频处理单元、人脸检测单元和人脸分割单元,视频处...
  • 本发明公开了基于改进的鲸鱼优化算法优化极限学习机估计锂离子电池荷电状态的方法。通过非线性收敛因子和差分进化算法改进鲸鱼优化算法,用以优化传统ELM输入层和隐藏层的权值和阈值,提高模型的稳定性和预测精度,引入差分进化算法以增强鲸鱼优化算法...
  • 本发明公开基于贝叶斯优化和跨域计算的预测性维护方法,涉及工业互联网技术领域;而本发明包括S1构建基于贝叶斯优化的预测模型、S2构建贝叶斯优化的学习和优化算法、S3系统的整合与测试;本发明中,通过贝叶斯优化,降低设备维护的成本,同时减少计...
  • 本发明公开了一种基于轻量级神经网络的旋转图像矫正方法。该方法主要包括如下步骤:首先,输入项目的图像信息,通过标准化对图像信息进行预处理;其次采用深度可分离卷积模块对图像信息进行特征提取,在对图像信息特征提取的过程中,使用残差网络结构连接...
  • 本发明属于图像处理和计算机视觉领域,公开了一种高精度边缘保护型局部立体匹配视差估计方法,该方法包括:获取极线校准后的左、右目图像对,并将其输入密集卷积神经网络模型,获得初始匹配代价;代价聚合阶段,利用自适应侧窗技术获得代价聚合值;视差计...
  • 本发明属于人工智能推荐系统领域,公开了一种基于对抗学习图卷积神经网络的推荐方法,首先,初始化隐式的用户特征矩阵、隐式的物品特征矩阵,构建用户
  • 本发明属于人工智能推荐系统领域,公开了一种基于对比学习的个性化标签推荐方法,包括:通过高斯先验初始化隐式的特征矩阵,在用户与标签交互图和物品与标签交互图上,利用图卷积神经网络获得用户、物品、面向用户的标签和面向物品的标签的高阶嵌入表示并...
  • 本实用新型公开了一种面向仿人抓取的石墨烯柔性触觉传感器,包括柔性触觉传感器本体,柔性触觉传感器本体由上层柔性基层、上层电极层、中间压力敏感层、下层电极层和下层柔性基层组成,下层柔性基层的底面端角均贴合设置有垫片,垫片的外端边缘设置有凸出...
  • 本发明公开了一种基于GraphSAGE的恶意DoH流量检测方法、系统,涉及网络信息安全领域。该方法包括:获取自带流量类型的PCAP流量数据并进行处理,提取流量的流级特征和包级特征;将提取的特征数据转换为图数据;采用图数据对GraphSA...
  • 本发明属于人工智能推荐系统领域,公开了一种基于解纠缠表示学习的个性化标签推荐方法,包括:首先,获得各个潜在意图的分块表示,利用图解纠缠模块,将潜在意图的分块表示与对应意图进行耦合,得到用户、物品、面向用户的标签和面向物品的标签的解纠缠嵌...