本发明公开了一种基于机器学习的火电机组冷端系统运行优化方法，包括如下步骤：采集并预处理机组多源运行数据；计算中间参数并进行时间对齐与特征融合；建立运行边界集合与控制约束集合并进行窗口化与筛选；训练四类子模型，并采用R‑GCN网络进行多关...