本发明涉及计算机视觉技术领域，公开了一种结合体素和空间坐标进行新类别发现的语义分割方法，包括以下步骤：输入三维点云数据，将点云数据体素化，并生成集成数据集，对集成数据集进行特征提取；将特征向量集合进行聚类，计算每个聚类的质心，并选择代表...

本发明涉及测绘遥感技术领域，公开了一种基于Transformer网络的稀疏机载激光雷达数据单木识别方法，包括以下步骤：S1：采集林木的机载激光雷达点云数据；S2：对激光点云数据进行预处理获得单木实例点云数据样本；S3：构建双分支Tran...

本发明涉及计算机视觉技术领域，公开了一种基于多尺度空间Transformer网络的复杂地形点云分割方法，包括以下步骤：获取原始ALS点云数据；对原始ALS点云数据进行数据预处理操作，并构建基于点邻域的BCE几何增强特征；构建基于多尺度空...

本发明涉及遥感数据处理技术领域，公开一种叶绿素a浓度遥感数据产品插补方法，包括以下步骤：对原始待插补的叶绿素a浓度遥感时间序列形成的三维张量χ，按照空间、时间和周期特性重排列成新的三维时空张量形式χ′；构建自适应时空张量补全模型，输入时...

本发明涉及三维场景重建技术领域，公开了一种基于卫星影像的城市三维场景重建方法，包括以下步骤：S1、基于COLMAP库计算稀疏初始点云和训练图像相机位姿信息；S2、对上述生成的稀疏初始点云数据进行处理，获取其场景几何形状信息；S3、结合协...

本发明涉及图像融合领域，具体为一种基于图表示学习的红外与可见光图像融合方法，包括以下步骤：步骤一，通过红外和可见光源图像构建图表示矩阵，将像素视为顶点聚合相关特征；步骤二，设计图卷积模块并提取图像的非局部自相似性特征(NLss)；步骤三...

本发明涉及建筑物航空影像超分辨率技术领域，公开了一种建筑物航空影像的超分辨率方法，包括以下步骤：获取高分辨率航空影像，并进行建筑物原始高分辨率图像的降采样，得到对应的低分辨率图像；基于深度学习网络和低分辨率图像，训练建筑物航空影像超分辨...

本发明公开了一种基于目标边界的弱监督学习实例分割方法及终端设备，涉及建筑物屋顶轮廓线提取技术领域；本申请降低了建筑屋顶轮廓线自动化提取对训练数据集质量和体量的依赖；有效推动了深度学习技术对训练数据集质量和体量的依赖，推动了其在实际生产中...

本发明公开了一种基于数据增强与多尺度特征学习路面裂缝检测方法，涉及三维计算机视觉技术领域，其包括以下步骤：S1、对原始路面点云数据进行数据增强；S2、构建基于多尺度特征学习的卷积神经网络CrackU<supgt;2</sup...

本发明公开了一种多源卫星图像配准方法、系统、存储介质和电子设备，其中多源卫星图像配准方法包括步骤：S1、将参考卫星图像P<subgt;r</subgt;与感知卫星图像P<subgt;s</subgt;分别输入双分...

本发明公开了一种基于高分辨率遥感影像的建筑物边界自动提取方法，包括以下步骤：

本发明公开了一种SAR与光学图像匹配方法，包括以下步骤：S1：跨模态多尺度金字塔特征的提取：将SAR图像与光学图像分别送入权重共享的多尺度特征提取网络，执行跨模态特征提取；S2：位置注意力图的提取：对于S1获取的SAR金字塔特征和光学金...

本发明公开了一种高分辨率多传感器城市洪水测图方法，包括以下步骤：S1、提出一个城市高分辨率洪水实时测图框架；S2、提出一个DEM升级网络，为通过图像融合的方式来重建出2m分辨率的城市地形特征来增强现有18m分辨率DEM；S3、提出一个快...