南京风兴科技有限公司专利技术

南京风兴科技有限公司共有39项专利

  • 本发明公开了一种规模可扩展的矩阵求逆方法和装置,该方法采用LU分解(L代表上三角矩阵,U代表下三角矩阵)算法进行矩阵求逆。主要包括数据输入、矩阵初始化与LU分解、存储LU分解结果、线性方程组求解、逆矩阵计算与存储以及输出逆矩阵结果等阶段...
  • 本申请提供一种卷积处理方法、系统以及终端设备。解决了采用大位宽寄存乘累加中间结果会使处理器芯片的面积和功耗大幅增加的技术问题。处理方法包括:根据中间结果的预设定点数位宽W,确定满足预设条件的M值和N值;其中,中间结果为特征数据每一次卷积...
  • 本申请提供了一种轴承防尘盖的凹坑检测方法和装置,所述方法包括:获取轴承防尘盖的目标检测图像,将目标检测图像输入预先构建的凹坑检测模型进行目标检测,得到轴承防尘盖的凹坑预测结果,其中,凹坑检测模型是基于深度神经网络建立,并使用已标注凹坑的...
  • 本申请提供了一种轴承侧面缺陷检测方法及系统。所述方法包括获取待检测轴承的侧面灰度图像;提取其前景区域得到待检测图像;采用多个不同的预设判断准则并行对所述待检测图像进行处理,得到多个中间图像;对多个中间图像进行聚合处理,得到结果图像;根据...
  • 本申请涉及人工智能技术领域,提供一种卷积神经网络训练感知量化方法及装置,该方法基于卷积神经网络的输入特征图、权重以及偏置,在训练的前向计算中加入多个第一量化因子,通过第一量化因子将第二量化因自限定为2的整数次幂,以对每个网络层的输入特征...
  • 本申请提供一种基于卷积神经网络的模型稀疏方法。解决了提高稀疏模型精度的技术问题。模型稀疏方法包括:根据预训练模型的稀疏需求,设定稀疏比例s
  • 本申请公开一种基于边缘压缩近似处理的轴承正面缺口检测方法,其步骤为:先将拍摄的轴承正面照片通过去除背景及图像处理增强;再进行二值化ROI区域提取;最后,采用边缘压缩准则和标准件对比准则对二值化ROI区域图像进行缺口检测。边缘压缩准则是用...
  • 本申请公开了一种神经网络编译方法、系统、计算机设备及存储介质。所述方法包括输入待编译网络的标准化模型数据和量化数据、以及待部署硬件平台的硬件参数;先进行解析处理;根据解析结果自动生成验证模型;将解析后的数据转换成用于编译的网络模型配置数...
  • 本申请公开了一种支持多模式卷积计算的方法及装置,包括配置原始计算单元;获取计算任务对应的计算模式;根据计算模式将原始计算单元配置为当前计算单元;采用所述当前计算单元执行所述计算任务,并输出计算结果。本申请通过复用原始计算单元中的乘法器和...
  • 本申请涉及计算机存储技术领域,提供一种存储器管理电路及共享存储器的方法,所述存储器管理电路包括配置管理模块、存储器核和多个接口管理电路,通过配置管理模块负责每个外部数据处理单元的地址空间分配,保证每个的数据处理单元可以分配各自需求的访存...
  • 本申请提供一种基于卷积硬件的全连接处理系统、方法以及终端设备。解决了利用卷积的计算硬件处理全连接计算的技术问题。卷积硬件包括特征数据输入接口和权重参数输入接口,系统被配置为:若特征数据的尺寸小于等于尺寸阈值,则直接交叉输入,即在权重参数...
  • 本申请公开了应用于Fastformer神经网络的硬件架构及其计算方法。所述硬件架构包括数据存储模块、读取缓冲模块、写入缓冲模块、计算模块以及控制模块;其中控制模块用于控制所述硬件架构执行计算操作,所述计算模块包括线性计算子模块、非线性计...
  • 本申请示出一种卷积神经网络量化处理的方法及装置,通过获取卷积神经网络每个卷积层的第一特征数据和权重参数;确定第一特征数据的第一数值范围和权重参数的第二数值范围;第一数值范围为第一特征数据最小值与最大值之间的数值范围,第二数值范围为权重参...
  • 本申请涉及神经网络技术领域,提供一种用于神经网络处理器的超越函数计算方法及架构,所述超越函数计算方法包括获取需要运算的超越函数;判断超越函数是否为含有可拆解因子的激活函数;若超越函数为含有可拆解因子的激活函数,则将可拆解因子拆解为展开项...
  • 本申请涉及神经网络技术领域,提供一种用于神经网络处理器的数据格式在线转换架构及方法,所述数据格式在线转换架构包括配置管理模块,被配置为接收外部CPU加载的数据转换任务;读出地址生成器根据所述配置管理模块发送的读出指令,生成数据读出地址,...
  • 本申请提供的一种应用于RS码与BCH码级联码的解码器硬件架构包括BCH解码模块、第一解交织器、RS解码模块和多路复用器,其中BCH解码模块和RS解码模块采用相同的目标总并行度以及相同的目标时钟频率。本申请具有以下有益效果:所述解码硬件架...
  • 本申请提供的一种基于混层级精度运算的稀疏神经网络处理器,包括:权重缓存模块、激活值缓存模块、激活值索引模块、乘累加运算模块及输出缓存模块,乘累加运算模块包括乘累加运算单元及寄存器,乘累加运算单元的精度为预设的第一固定位宽。权重缓存模块中...
  • 本申请实施例提供的快速累加器,包括:多组依次相接的加法模块,每组所述加法模块至少包括一个加法单元,所述加法单元包括一个加法器和一个寄存器,所述加法器与所述寄存器的输入端、输出端循环相接;除了第一组和最后一组所述加法模块,其余每组所述加法...
  • 本申请提供一种面向下一代以太网的GEL编码方法及装置,方法包括获取第一目标阈值;确定第一码字矩阵行编码和列编码所在的伽罗华域GF(2
  • 本申请提供一种面向下一代以太网的伪乘积码编码方法及装置,方法包括确定码字矩阵行方向的子码和列方向的子码;根据行方向使用的KP4码子码数目确定目标次数;将KP4码编码后的码字折叠目标次数后置于码字矩阵每行对应位置;确定目标码字矩阵列方向B...