南京题麦壳斯信息科技有限公司专利技术

南京题麦壳斯信息科技有限公司共有5项专利

  • 本发明公开一种无监督的英文写作切题评估方法,包括如下步骤:人工输入参考关键词,或通过Text Rank算法从输入的范文中获取参考关键词;通过Text Rank算法从待评估作文中获取作文关键词;使用BERT预训练模型将参考关键词和作文关键...
  • 本发明公开了一种机器翻译引擎测评优选方法及系统,其通过根据选择的待翻译文本的测评字数范围,各机器翻译引擎对该范围内的待翻译文本进行译文测评、关键字测评和语言模型困惑度测评得到多个评分,再对上述评分进行加权求和得到各机器翻译引擎的加权和值...
  • 本发明公开了一种基于句对的机器翻译引擎测评优选方法及系统,其通过根据选择的语言对、句的领域,对各机器翻译引擎进行多个维度的评分,再对上述评分进行加权求和得到各机器翻译引擎在句上的加权和值,选择加权和值最高的机器翻译引擎输出句的翻译结果,...
  • 本发明公开了一种基于篇章的机器翻译引擎测评优选方法及系统,其通过根据选择的语言对、句的领域,对各机器翻译引擎进行多个维度的评分,再对上述评分进行加权求和得到各机器翻译引擎在句上的加权和值,将各机器翻译引擎在待翻译文件的每一句上的加权和值...
  • 本发明公开了一种英文文章质量评估方法及系统,该方法包括如下步骤:提取英文文章中语法和语言特征;利用已建立好的语言语法特征正态分布分位数评分模型分析每个特征的分布规律,并给出特征评分;利用已建立好的文章质量评估复合Logistic回归模型...
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