本说明书实施例提供了文本匹配方法及装置，文本匹配方法包括：获取待匹配的文本序列；通过配置有约束条件生成规则的文本匹配模型基于文本序列，生成由多个字符的预测结果形成的预测字符串，预测字符串为文本序列在多个预存文本序列中的匹配结果；约束条件...

提供了一种语音识别模型的训练方法

本申请实施例公开了一种消息发送方法

本申请提供了一种表格页面的生成方法及装置，该方法包括：获取用于生成动态表格组件的第一文件和用于生成配置面板的第二文件，其中动态表格组件用于在表格页面上生成动态表格，配置面板用于对动态表格进行配置；根据第一文件生成动态表格组件，并在用户界...

本说明书实施方式提供了一种配置信息修改方法

本申请公开了一种语音处理方法

本申请实施例提供了一种产品发布方法

本申请提供一种活体检测方法及装置，应用于图像识别技术领域，该方法包括：获取包含待检测对象的视频数据，视频数据中包含有交替闭合左眼或右眼的人脸；提取视频数据中人眼对应的第一标签序列，第一标签序列用于表征人脸图像中左眼或右眼的闭合顺序；提取...

本申请公开了一种测试用例的管理方法

本申请提供一种图一种图像去雾方法

本说明书实施例公开了一种边界框分布模型的训练方法，以解决现有的目标检测模型的网络预测的不确定性问题，提升目标检测的准确性

本申请实施例提供了一种数据校验方法

本申请实施例提供一种任务的优先级确定方法

本说明书实施例提供了外呼处理方法及装置，其中，一种外呼处理方法包括：获取外呼数据集中各外呼名单的外呼处理结果；基于外呼处理结果确定各外呼名单的外呼等级；若外呼数据集中各外呼名单对应的用户中存在目标用户，则将目标用户对应的外呼名单确定为目...

本说明书实施例提供了模型数据版本处理方法及装置，其中，一种模型数据版本处理方法包括：创建目标模型的当前版本的数据目录；从第一远程仓库获取所述目标模型的第一模型代码和第一元数据；基于所述第一元数据包含的数据标识，从第二远程仓库获取所述数据...

本申请公开了一种性能测试方法、装置及系统，用以解决现有性能测试方法的测试效率低、测试结果不全面以及准确性低的问题。所述方法包括：在网关设备和收发器之间传输无线信号的情况下，确定网关设备的网络参数对应的第一参数值数据集，第一参数值数据集包...

本申请实施例提供了一种目标检测模型的训练方法、目标检测方法及装置。其中，训练方法包括：根据预设训练集中各无标签样本的当前选择权重，确定进行当前次模型训练的N个目标无标签样本，N为大于1的整数；基于目标无标签样本和有标签样本对待训练的初始...

本申请实施例提供了一种图像去噪模型的训练方法、图像去噪方法及装置，其中训练方法包括：获取多个训练样本图像；将训练样本图像输入待训练模型中进行训练处理，得到图像去噪模型；其中，待训练模型包括图像去噪网络和图像质量评价网络，训练处理包括：通...

本说明书实施例公开了一种应用服务处理方法、装置及设备，应用服务对应的服务代码与应用服务对应的验证规则位于不同的程序包中，该方法包括：接收服务处理请求，其中，服务处理请求中携带有应用服务标识，基于应用服务标识，获取应用服务标识对应的验证规...

本申请公开一种数据处理方法和装置，方法包括：获取目标用户诉求，所述目标用户诉求携带目标用户标识；从多个场景中，确定与所述目标用户诉求对应的目标场景；从所述目标场景对应的目标策略脑图中，确定分别与目标用户信息和所述目标用户诉求相匹配的目标...