本申请提供了一种分类模型的训练、图像分类方法、装置、设备及介质，该分类模型的训练方法，确定样本图像以及该样本图像的标签，并对该样本图像进行编码，得到预测语义特征，再对该预测语义特征进行解码，得到该样本图像的预测分类，从而根据编码得到的预...

本公开提供了一种模型训练方法及装置、风险预测方法、设备、介质及产品。该模型训练方法包括：根据多个信息分支的训练集，分别确定每个信息分支的第一模型；针对每个信息分支，利用所述信息分支的训练集中的样本数据，对所述信息分支的第一模型进行训练，...

本公开提供了一种网络页面的搜索方法及装置、电子设备，该方法包括：获取搜索关键词，确定所述网络页面中包含的第一页面元素；获取所述第一页面元素的可视区域数据以及非可视区域数据，将所述搜索关键词与所述第一页面元素的可视区域数据以及非可视区域数...

本申请公开了一种意图识别方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品。意图识别方法为：确定第一待识别文本的第一初始意图；按照预设的文本调整策略对所述第一待识别文本进行调整，得到第二待识别文本，并确定所述第二待识别文本的第二初始意图；根据所述...

本申请提供一种信息处理方法、信息处理装置及相关设备，涉及人工智能技术领域，一个实施例的信息处理方法包括：获取第一特征值，所述第一特征值是根据问题预测模型和第一用户特征信息得到的，所述第一特征值用于表征用户特征的重要性；获取第二特征值，所...

本申请实施例公开了一种数据处理方法、装置、电子设备、存储介质以及程序产品。数据处理方法包括：根据待处理业务事件的事件输入信息，确定所述业务事件的目标事件类型和目标事件参数；确定所述目标事件类型的目标服务接口，并获取所述目标服务接口的请求...

本申请公开了一种业务代码生成方法、装置、设备、存储介质及程序产品，能够自动适应业务需求，快速为后端应用生成相应的业务代码，从而提高开发效率，降低开发工作量。业务代码生成方法包括：对业务数据进行解析，得到属性数据，所述业务数据为前端应用基...

本公开提供了一种数据处理方法、服务停止方法及相关装置，所述数据处理方法包括：响应于针对目标应用中第一实例的接口切流指令，确定所述接口切流指令对应的目标接口；所述目标应用包括N个实例，所述N个实例用于实现所述目标应用的业务功能；所述第一实...

本公开提供了一种数据服务及数据库切换方法、装置、设备、介质及产品，该方法包括：获取数据库集群的数据节点的环境信息；所述数据节点包括主节点以及第一从节点，所述主节点用于提供数据服务；根据所述数据节点的环境信息，确定所述第一从节点与所述主节...

本申请实施例公开了一种应用运行方法及相关设备。应用运行方法包括：响应于第一应用的启动指令，从所述第一应用的可执行文件中读取所述第一应用的路由协议数据；所述路由协议数据包括所述第一应用的业务组件的组件路由协议；所述可执行文件为二进制文件；...

本公开提供了一种数据迁移方法、装置、电子设备、存储介质及产品，该方法包括：获得待迁移任务的第一指标，以及第一数据模型和第二数据模型的映射关系；获取所述第一指标在所述第一数据模型中的第一数据，以及所述第一指标在所述第二数据模型中的第二数据...

本申请涉及一种变量数据处理方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。方法包括：接收变量获取请求，变量获取请求中包括变量名称；基于变量名称，查询变量名称的目标执行语句，并将目标执行语句转换为对应的逻辑关系信息表示；将逻辑关系信息表...

本申请实施例提供了一种模型训练方法、图像识别方法及其相关产品，通过基于初始输入图像和目标干扰噪点进行图像重建，这样由于图像重建过程中会丢失一部分非关键特征信息，使得目标重建图像主要包含的是目标对象的关键特征信息；再将初始输入图像与目标重...

本公开提供了一种第三数据集的生成方法及装置、电子设备，该方法包括：基于第一数据库包括的第一数据集，确定得到多个第一数值，多个第一数值与多个特征维度一一对应，第一数值用于表征第一数据集在对应的特征维度下的特征种类多样程度；基于模拟语料库生...

本申请提供了一种语音处理方法及相关装置；方法包括：对待处理语音数据的N个语音帧进行编码处理，得到N个编码特征，并确定每个编码特征的聚类权重，一个语音帧对应一个编码特征；基于每个编码特征的聚类权重将N个编码特征划分为M个特征区间，M为大于...

本申请涉及一种语音识别方法、装置、设备、存储介质和程序产品。所述方法包括：对待处理语音进行编码，得到待处理语音的第一声学特征和第二声学特征；对第一声学特征进行解码，得到N个解码向量，N为正整数；对第二声学特征进行维度变换得到第三声学特征...

本公开提供了一种呼叫处理方法及装置、电子设备、存储介质、程序产品，该方法包括：响应于接收到的呼叫请求，获取待处理呼叫量、目标网关并发量和呼叫控制量；根据目标网关并发量和呼叫控制量，确定目标参考量；根据待处理呼叫量和目标参考量，确定呼叫请...

本申请实施例提供了一种风险预测模型的训练方法、风险预测方法及装置，其中训练方法包括：获取多个目标用户的第一用户数据；根据第一用户数据包括的目标用户的第一终端设备针对目标应用程序的第一下载数据，确定目标用户的应用下载特征；基于应用下载特征...

本公开提供了数据抽取方法及装置、电子设备、计算机可读存储介质，该方法包括：获取第一数据库集群和第二数据库集群所共同对应的逻辑集群标识和目标域名，第一数据库集群和第二数据库集群的域名解析环境不同，第一数据库集群和第二数据库集群之间按照设定...

本申请提供了一种数据处理方法、装置、电子设备、存储介质和程序产品。所述数据处理方法包括：获取音频特征数据和所述音频特征数据对应的文本特征数据；所述文本特征数据包括n个第一特征，所述音频特征数据包括n个第二特征，所述n为大于1的整数；基于...