本发明公开了一种信息处理方法、装置、设备和存储介质，涉及信息安全技术领域，以提高信息的安全性。该方法包括：生成通信本端和通信对端之间的共享密钥；根据所述共享密钥和与所述通信对端的本次数据加密交互对应的随机信息，生成通信本端的会话密钥；根...

本发明公开了一种密钥生成方法、装置、设备和存储介质，涉及信息安全技术领域，以提高信息的安全性。该方法包括：生成通信本端和通信对端之间的共享密钥；根据所述共享密钥和与所述通信对端的本次数据加密交互对应的随机信息，生成通信本端的会话密钥。本...

本申请公开了一种模型训练方法、身份识别方法、装置及电子设备。所述方法包括：获取第一训练数据集；将第一训练数据集输入到待训练模型中，获取待训练模型输出的声纹特征向量；将所述声纹特征向量输入到领域分类模型中，根据所述领域分类模型的输出得到当...

本说明书实施例公开了一种服务的调用方法、装置及负载均衡设备，该方法应用于负载均衡设备，不同的负载均衡设备之间通过数据同步来保持数据的一致性，包括：在获取到第一服务提交的服务调用请求时(其中，第一服务和第二服务为在不同的注册中心注册的服务...

本申请提供了一种模型训练方法、图像渲染方法、装置和电子设备，所述模型训练方法包括：将第一图像和所述第一图像的UV贴图输入初始神经纹理渲染模型，得到所述初始神经纹理渲染模型输出的第一神经纹理和预测渲染图像；根据所述第一图像、所述第一神经纹...

本申请公开了敏感词检测方法、装置及计算机可读存储介质，涉及信息检测技术领域，该敏感词检测方法包括：获取目标文本，对目标文本进行分词处理；在目标文本中存在敏感词的情况下，确定目标文本中与敏感词对应的黑名单词和白名单词的数量，其中，黑名单词...

本发明公开了一种模型优化方法和装置，用以解决由于半监督学习的监督信息不足而导致图像分类模型训练效果差的问题。包括：获取图像分类模型的训练样本，训练样本包括有标签样本和无标签样本，无标签样本包括有伪标签样本；将有标签样本和有伪标签样本作为...

本发明公开了一种容器注入方法及装置，涉及计算机技术领域，主要目的在于在不影响容器组工作的基础上，为容器组注入辅助容器；主要技术方案包括：在目标容器组满足注入辅助容器的条件的情况下，将所述目标容器组对应的辅助容器描述文件添加到所述容器集群...

本说明书实施例公开了一种数据的访问方法、装置及设备，该方法包括：接收终端设备发送的针对目标数据的访问请求，该访问请求中包括终端设备的目标IP地址，若目标IP地址未处于目标数据对应的IP白名单中，则从终端设备的用户获取向IP白名单中添加目...

本发明提供一种数据访问方法、网关设备、服务器和数据访问系统，该数据访问方法包括：网关设备接收客户端发送的第一访问请求；将所述第一访问请求发送至第二服务器，以获取所述第二服务器根据所述第一访问请求生成的业务数据；所述网关设备监测到所述第二...

本申请提供一种语音音频的分析方法及装置、电子设备和可读存储介质，其中，该方法包括：确定待分析语音音频中目标字符的张量；获取所述目标字符的张量对应的N个权重值，所述权重值用于表示所述目标字符的张量在所述目标字符对应的N个音频帧上的权重分布...

本说明书实施例提供了外呼处理方法及装置，其中，一种外呼处理方法包括：对分配给话务员的外呼名单中的候选号码进行检测，以及将检测通过的候选号码写入外呼号码池；建立与所述话务员的话务链路；对所述外呼号码池中的外呼号码进行并行呼叫处理；若建立与...

本申请提供了一种数据分类方法、装置和电子设备，所述数据分类方法包括：获取第一待分类数据；将所述第一待分类数据与K个分类词表进行匹配，得到与所述K个分类词表一一对应的K个频次，其中，一个所述分类词表对应一个类别标签，所述分类词表包括至少一...

本申请提供了一种模型训练方法、装置和电子设备，所述模型训练方法包括：获取未标注数据集，所述未标注数据集包括多个未标注数据；将多个未标注数据输入分类模型，得到分类模型输出的多个分类结果，其中，每个未标注数据对应一个分类结果，分类结果用于表...

本申请提供一种视频制作方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：将基于目标界面输入的视频要素存储至预设的数据库，得到存储数据，所述视频要素包括语音文字、背景图像和人物图像；对所述存储数据进行解析获得视频信息，所述视频信息包括语音文字、...

本发明提供一种数据处理方法及相关设备，该方法包括：获取多个埋点数据；确定每一埋点数据对应的计算类型，根据埋点数据对应的计算类型确定目标埋点数据；或者，确定每一埋点数据对应的计算类型和计算规则，根据埋点数据对应的计算类型以及计算规则确定目...

本申请提供一种声纹识别模型训练方法、声纹识别方法及相关设备，声纹识别模型训练方法，包括：将声纹数据依次输入至待训练模型进行多次迭代训练，得到声纹识别模型；其中，所述待训练模型包括L层网络层，L为大于1的整数；在第N次的迭代训练的过程中，...

本申请提供一种预测外呼方法、装置、电子设备及存储介质，预测外呼方法包括：确定在第一时间后向客户外呼成功的第一概率；确定在所述第一时间后当前坐席还未结束通话的第二概率；根据所述第一概率和所述第二概率确定是否在所述第一时间后为所述当前坐席进...

本申请公开了一种人脸识别方法、超分模型训练方法及相关设备。该方法包括：获取目标视频的图像帧；将所述图像帧输入至人脸检测器，获得人脸图像；将所述人脸图像输入至预先训练的超分模型，得到分辨率放大后的第一特征图；将所述第一特征图输入至预先训练...

本申请提供了一种音频处理方法、模型训练方法、装置和电子设备，其中，所述方法包括：获取初始音频数据，所述初始音频数据包括n帧音频数据；对所述n帧音频数据进行特征提取，得到与所述n帧音频数据对应的n组特征数据；将所述n组特征数据输入语音端点...