本发明涉及一种电池模块，包括多个棱柱形构造的电池单池(2)，所述电池单池共同构成单池堆(4)，并且所述电池单池容纳在所述电池模块(1)的壳体(3)中，其中，电绝缘元件(7)至少在所述单池堆(4)和所述壳体(3)之间布置在所述单池堆(4)...

液圧制御单元具备：基体，形成有制动液流动的内部流路；马达，是设置在内部流路的泵的驱动源；以及壳体，与基体连接，将马达覆盖；马达具备：主体部，具有定子及转子；以及输出轴，被固定在转子；定子具备两个磁铁部；在以沿着输出轴的旋转中心的观察方向...

本发明涉及一种车辆的车辆驱动器（8），该车辆驱动器具有电机（18）、传动机构单元（44）以及集成在轮毂区域（22）中的涡流制动器（20）。涡流制动器（20）具有转子（40），该转子通过气流（58）的穿流能够借助于封闭盖（26）来释放，该...

本发明涉及一种车辆驱动器（10）、尤其车辆（70）的单轮驱动器（12），其中，单轮驱动器（12）包括电机（22）、传动机构单元（40）以及制动装置（29），并且车辆驱动器（10）接纳在车轮（14）的结构空间内、尤其轮辋（16）内。制动装...

本发明涉及一种用于燃料气体罐(2)的阀组件(1)，包括壳体(3)，在所述壳体中形成加注路径(7)，该加注路径具有集成的止回阀(8)，其中，所述止回阀(8)包括可轴向运动的阀元件(11)以及关闭弹簧(9)，所述关闭弹簧的弹簧力朝阀座(10...

一种用于运行车辆中的线控转向系统（1）的方法，其中，转向系统（1）能够通过转向手柄（2）来控制，将包括静态驾驶员手动扭矩且能包括动态驾驶员手动扭矩的驾驶员手动扭矩施加到转向手柄（2）上，根据车辆的行驶状况来确定驾驶员手动扭矩，并且基于转...

在一种用于对雷达传感器的雷达数据进行分析评价的方法中，雷达传感器在多个测量周期中产生各个雷达数据。雷达数据被细分并被配属给雷达频谱的参数范围。针对取决于该参数范围的数量的测量周期存储配属给该雷达频谱的参数范围的雷达数据。针对每个参数范围...

本发明涉及用于确定用于车辆(102)的轨迹的装置和计算机实现的方法，其中，‑提供环境模型(202)，其中，所述环境模型(202)包含关于车辆周围环境的环境信息(212)；‑提供(304)至少一种行为方式(214)；‑利用人工神经网络(2...

本发明涉及一种电池模块，其包括多个棱柱状地构造的电池单池(2)，这些电池单池共同地构成单池堆(4)，并且这些电池单池接纳在电池模块(1)的壳体(3)中，其中，在电池单池(2)处以这样的方式至少在电池单池(2)的底面(61)处并且部分地在...

本发明涉及一种用于操控电动自行车（10）的马达（2）的装置（1），包括控制单元（3），该控制单元设置为用于在第一运行模式中操控所述电动自行车（10）的马达（2），其中，在所述第一运行模式中，所述马达（2）被操控为，使得由所述马达（2）不...

本发明涉及一种线圈组件（1），该线圈组件包括：电路载体（2）；电线圈（5），该电线圈的绕组（7）缠绕在磁芯（6）上并穿过内开口（6.1）；以及冷却组件（10），其中，至少两个匝（8）分别具有带两个端件（8.2、8.3）的导电导体件（8....

公开了一种用于训练机器学习模型的计算机实现的方法。该方法包括：获得包括多个训练样本的训练集；利用通过每个样本的学习难度加权的正则化项来惩罚机器学习模型的训练损失；以及基于经惩罚的训练损失来训练机器学习模型。

本发明的目的是一种转向柱总成(20)，包括：‑柱体(22)；‑具有纵向轴线(AX)的转向轴(26)，其包括彼此嵌套的两个节段，其中第一节段(30)在旋转上是自由的并且相对于柱体在纵向平移上是固定的，并且第二节段(32)与第一节段在旋转上...

本发明涉及一种用于训练用于探测交通线标记的机器学习模型的方法(100)，包括以下步骤：‑提供(101)训练数据，其中，所述训练数据包括具有交通线标记的交通场景的各个图像，其中，所述各个图像从至少一个传感器(1)的检测中产生，‑定义(10...

本发明涉及一种电池模块，其包括多个棱柱状地构造的电池单池(2)，这些电池单池共同地构成单池堆(4)，并且这些电池单池接纳在电池模块(1)的壳体(3)中，其中，至少在电池单池(2)的底面(61)处在相应的电池单池(2)与壳体(3)之间分别...

本发明涉及一种用于运行制动系统(1)的方法，所述制动系统具有至少一个液压制动回路(6、7)，所述液压制动回路具有至少一个液压可操纵的车轮制动器(8‑11)以及用于在所述制动回路(6、7)中产生液压的至少一个压力产生装置(12)，其中每个...

本发明涉及一种用于在两个彼此成角度(尤其成直角)布置的孔(4、5)的孔交叉部(3)的区域内对传感器(1)、尤其温度传感器电接触的装置，孔交叉部构造在阀块(2)内，该装置包括：用于插入一个孔(4)中的插头(6)，插头(6)在周向区域中具有...

本发明涉及车辆的制动装置(10)、尤其是车辆的涡流制动器(12)。制动装置(10)包括相对于对称轴(16)对称地构造的磁体元件(24)和制动元件(18)。制动装置(10)以组合式的轴向/径向构造形式(40)实施，其中定子(42)被转子(...

用于机器学习的装置和计算机实现的方法，提供数据集，该数据集中技术系统的每个控制变量都与所述技术系统的运行变量的测量关联；根据数据集学习混合模型的参数；其中混合模型包括物理模型和基于数据的模型；物理模型构成为确定技术系统的运行变量的时间变...

本发明涉及一种计算机实现的用于训练用于确定在车辆(200)的环境中的对象的人工智能(KI)模块的方法(100)，具有如下步骤：在数据载体上提供(S1)测量值数据集，其中，所述测量值数据集具有关于超声信号在空气声域中的反射的至少一个数据条...