旷明智能科技无锡有限公司专利技术

旷明智能科技无锡有限公司共有7项专利

  • 本发明提供了一种准e进制神经网络模型和构造方法、数据处理方法、电子设备,所述准e进制神经网络模型包括输入层、隐藏层和输出层,所述输入层用于接收数据;所述隐藏层包括神经元,所述神经元中至少有一个子神经元,所述子神经元可表示为二值函数g(x...
  • 本发明提供了一种3D交互控制的实现方法,该方法通过制作目标的3D模型图像数据源,针对3D模型图像数据源中的3D模型图像设置控制区域,当交互操作在控制区域时触发交互事件,响应于显示请求,通过3D模型图像数据源获取第一3D模型图像集,显示第...
  • 本发明提供了一种内存池动态管理方法和装置、电子设备、存储介质,通过创建初始不分配内存块的内存池,限制其内存块的数量不大于N;响应于内存申请,若内存池中没有满足内存申请需求的空闲状态内存块,且内存池中内存块的数量已达到N,决策释放内存池中...
  • 本公开提供了一种图像生成方法及系统、电子设备、存储介质,包括获取输入的第一描述信息;基于第一描述信息生成绘制请求,将绘制请求发送给图像信息生成模型;图像信息生成模型根据绘制请求生成预设格式的绘制信息,将绘制信息发送至绘图引擎;绘图引擎根...
  • 本发明提供了一种控制远程设备的方法,远程设备设置有用于获取外界信息的输入装置,方法包括:响应于启动信息,远程设备启动智能应用与通话应用;通话应用实现远程设备与终端的通话连接,智能应用将外界信息通过通话应用传输给终端;智能应用识别通话应用...
  • 本发明提供了一种界面更换方法,在系统获取界面的更换请求后,响应于更换请求,获取系统的界面配置信息,接着将界面配置信息与更换请求发送至人工智能绘图引擎,更换请求包含用户对于更换界面的具体要求,界面配置信息包含系统信息和U I控件信息,通过...
  • 本发明提供了一种神经网络系统及构建方法、设备、存储介质,一种神经网络系统中,通过构建神经网络模型,将系统数据作为样本进行训练,使构建的神经网络模型存储系统数据,将训练完成的神经网络模型加入目标系统中,使目标系统占用的存储空间变少,且运行...
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