本发明公开了一种基于语义分割的遥感图像地物分类方法，包括以下步骤：S1、通过无人机采集地面物体的遥感图像，构建遥感图像集；S2、对采集的遥感图像集进行预处理，构建样本图像数据集，并将样本图像数据集划分为训练集和验证集；S3、构建神经网络...

本发明公开了一种基于深度卷积神经网络的宅基地目标检测方法，该方法先收集宅基地遥感图像数据；然后对原始图像数据进行预处理，主要是将原始图像进行人工标注，并使用翻转和旋转的方法进行数据扩充并进行了透视矫正；本发明设计一种FasterR

本发明公开了一种快速自动化注册数据库空间关系表方法，包括以下步骤：S1、通过数据类型“geometry”字段，在数据库的数据表中遍历得到空间数据表；S2、根据各空间数据表的字段信息，识别各空间数据表对应的空间类型；S3、建立各空间数据表...

本发明公开了一种基于循环神经网络的水稻产量预测方法，该方法先收集目标城市预设固定时间内的历史气象监测数据和水稻产量数据；再对历史气象监测数据进行预处理，包括对连续特征数据进行数据归一化处理，对离散特征数据进行独热编码等；然后使用循环神经...

本发明公开了一种基于卷积神经网络的植物自动分类方法，该方法先采集样本植物图像数据；舍弃辨识度不高的图像数据，对原始数据打标签，通过打好标签的图像构建数据集，并将数据集分为训练集、验证集和测试集，再对图像数据进行数据扩充处理；使用Goog...

本发明公开了一种基于改进卷积神经网络的植物叶片病虫害识别方法，提供了改进的AlexNet网络模型，采用批归一化与全局池化相结合的卷积神经网络模型识别多种叶片病虫害，改进模型在训练时间和内存需求上都进行了较大的优化，并且精简了模型参数，同...

本发明公开了一种基于网签系统的智能路由寻址系统及方法，该系统包括路由管理服务器、地方服务器单元、只读终端单元和管理终端单元；只读终端和管理终端均通过路由管理服务器与各地方服务器连接，每个地方服务器中均部署有所属区县的网签系统。本发明设置...

本发明公开了一种基于图像识别的涉密矢量图形自动分割系统及方法，该系统包括矢量图形数据库、图形处理器、图形存储服务器、移动终端和处理器；矢量图形数据库分别与图形服务器和处理器连接，图形服务器还与移动终端连接。本发明摒弃了传统的手工作业方法...

本发明公开了一种应用于不相连图斑的最小闭合圈自动形成方法，通过设定缓冲距离，并根据图斑之间的图形拓扑关系找所需的所有图斑，并基于这些找到的图斑自动形成最小闭合圈；通过本发明提供的方法，将现有的从事这部分工作的人用从繁杂的数据中解放出来，...