一种基于图像识别的涉密矢量图形自动分割系统及方法技术方案

本发明专利技术公开了一种基于图像识别的涉密矢量图形自动分割系统及方法，该系统包括矢量图形数据库、图形处理器、图形存储服务器、移动终端和处理器；矢量图形数据库分别与图形服务器和处理器连接，图形服务器还与移动终端连接。本发明专利技术摒弃了传统的手工作业方法，通过外业人员在移动终端上进行分割数据填写，并及时将数据传回内业人员处，保证了目标数据的快速获取，避免了外业人员现场勘察时受天气的影响，降低了人员沟通成本，提高了生产作业效率；同时，在涉密图形的网络传输过程中，涉及到在线传输的过程均对其进行加密，保证了涉密矢量图形的数据安全。

An automatic segmentation system and method of classified vector graphics based on image recognition

【技术实现步骤摘要】
一种基于图像识别的涉密矢量图形自动分割系统及方法
本专利技术属于矢量图形处理
，具体涉及一种基于图像识别的涉密矢量图形分割系统及方法。
技术介绍
矢量图形是指含有坐标系与坐标点的图形，矢量可以是一个点或一条线，矢量图只能靠软件生成，文件占用内存空间较小，因为这种类型的图像文件包含独立的分离图像，可以自由无限制的重新组合。目前矢量图形处理都是采用专业的图形处理软件如ArcGIS、MapGIS、AutoCAD等进行处理，矢量图形的处理包括图形的分割操作等，由于矢量图形数据的保密性，按国家保密法规定，这些数据如果没有做脱密处理，是不能在互联网上进行传播使用的，因此，涉密的矢量图形处理操作都必须在不联网的机器上进行。当前作业人员对矢量图形进行分割处理时，常规的操作方式是外业人员通过实地外业调查将矢量图形的具体位置与形状绘制于图纸中，调绘完成后再回到公司进行内业处理，达到对矢量图形进行分割的目的。这种传统的作业方式由于是采用人工绘制草图的方式进行，非常考验作业人员的绘图功底，并且很难保证不同作业人员相互之间绘制的草图能够看得明白，这样就增加了大量的人员沟通成本，降低了生产作业效率。并且采用绘制草图的作业模式，很容易受制于天气条件，比如下雨天，外业人员的绘制图纸很容易被淋湿，根本无法完成绘制任务，由此降低了后续矢量图形的分割处理过程，降低了获取目标图形的效率。
技术实现思路
针对现有技术中的上述不足，本专利技术提供的基于图像识别的涉密矢量图形自动分割系统及方法解决了传统的涉密矢量图形分割方法中采用纸质作业易受天气影响，数据生产效率低的问题。为了达到上述专利技术目的，本专利技术采用的技术方案为：一种基于图像识别的涉密矢量图形自动分割系统，包括矢量图形数据库、图形处理器、图形存储服务器、移动终端和处理器；所述矢量图形数据库分别与图形处理器和处理器连接，所述图形处理器与图形存储服务器连接，所述图形存储服务器分别与移动终端和处理器连接；所述矢量图形数据库用于存储涉密的待分割矢量图形；所述图形处理器用于抽取矢量图形数据库中的待分割矢量图形，并对其进行处理后上传至图像存储服务器中；所述图形存储服务器用于存储处理后的待分割图形；所述移动终端用于查看从图形存储服务器中下载的处理后的待分割矢量图形，并将填写有对应分割数据的图形上传至图形存储服务器；所述处理器用于根据将带有分割数据的矢量图形和原始待分割矢量图形进行自动识别对比，将原始待分割矢量图形进行自动分割。进一步地，所述图形处理器包括依次连接的尺寸调节单元和图形加密单元；所述尺寸调节单元用于将所有抽取的待分割矢量图形调节为相同尺寸大小的图形；所述图形加密单元用于对尺寸调节后的图形进行加密并上传至图形存储服务器中。进一步地，所述移动终端为与图形存储服务器进行在线数据传输的智能手机和/或平板电脑。进一步地，所述处理器为具有图像识别分析功能和图形解密功能的计算机。一种基于图像识别的涉密矢量图形自动分割方法，包括以下步骤：S1、从矢量图形数据库中抽取原始待分割矢量图形，通过图形处理器对其进行处理后上传到图形存储服务器中；S2、根据实地勘察结果，在移动终端上对从图形存储服务器中下载的矢量图形进行分割数据的填写，并将其上传至图形存储服务器中；S3、从图形存储服务器中下载带有分割数据的矢量图形，并通过处理器将其与矢量图形数据库中对应的原始待分割矢量图形进行识别对比，实现对原始待分割矢量图形的自动分割。进一步地，所述步骤S1中，对待分割矢量图形进行的处理包括依次对抽取的待分割矢量图形生成相同尺寸大小的矢量图形和对相同尺寸大小的矢量图形进行加密。进一步地，所述步骤S1中，通过基于混沌序列的加密算法对相同尺寸大小的矢量图形进行加密，其步骤具体为：A1、获取待加密矢量图形的图层加密要素信息；所述图层加密要素信息包括横坐标和纵坐标；A2、生成秘钥，并根据秘钥和加密图层要素信息生成混沌序列；A3、基于混沌序列，置乱待加密矢量图形的横坐标和纵坐标；A4、分别对置乱后的横坐标和纵坐标做一维离散余弦变换，并进行DC值加密；A5、基于加密的DC值，对置乱后的横坐标和纵坐标做一维离散余弦逆变换；A6、根据混沌序列，对一维离散余弦逆变换后的横坐标和纵坐标进行再次置乱，进而获得加密后的矢量图形。进一步地，所述步骤S2中，通过移动终端在图形存储服务器中下载矢量图形的方法具体为：B1、通过移动终端向图形存储服务器发送矢量图形下载请求；B2、通过图形存储服务器验证该移动终端发送的下载请求是否合法；若是，则进入步骤B3；若否，则进入步骤B4；B3、通过在线传输方式，将图形服务器中存储的与下载请求对应的加密后的矢量图形和秘钥发送至移动终端，进入步骤B5；B4、驳回该移动终端的矢量下载请求，并将移动终端发送的违法下载请求进行记录；B5、在离线条件下，通过移动终端根据接收到的秘钥对下载的加密矢量图形进行自动解密，进而获取加密前的矢量图形。进一步地，所述步骤S2中，填写所述分割数据时移动终端为离线状态，当移动终端完成分割数据填写时，自动对分割数据填写完成的矢量图形进行加密，并在移动终端处于在线状态时，自动将加密后的图形传输至图形储存服务器；所述移动终端上填写的分割数据包括在矢量图形上描绘分割线和填写通过分割线分割后每个图形的面积。进一步地，所述步骤S3具体为：S31、通过处理器在线下载图形存储服务器中的加密且填写分割数据的矢量图形；S32、通过处理器中存储的秘钥，对加密且填写分割数据的矢量图形进行解密，获取准确填写有分割数据的矢量图形；S33、将填写有分割数据的矢量图形恢复至初始尺寸大小；S34、从矢量图形数据库中离线获取待分割矢量图形；S35、通过图像自动识别软件自动识别填写有分割数据的矢量图形中的分割线，并结合填写的每个分割后的图形面积，将待分割矢量图形自动分割成若干矢量子图形，实现对原始待分割矢量图形的自动分割。本专利技术的有益效果是：本专利技术提供基于图像识别的涉密图形自动分割系统及方法，摒弃了传统的手工作业方法，通过外业人员在移动终端上进行分割数据填写，并及时将数据传回内业人员处，保证了目标数据的快速获取，避免了外业人员现场勘察时受天气的影响，降低了人员沟通成本，提高了生产作业效率；同时，在涉密图形的网络传输过程中，涉及到在线传输的过程均对其进行加密，保证了涉密矢量图形的数据安全。附图说明图1为本专利技术提供的基于图像识别的涉密矢量图形自动分割系统结构图。图2为本专利技术提供的及时雨图像识别的涉密矢量图形自动分割方法流程图。图3为本专利技术提供的下载矢量图形的方法流程图。具体实施方式下面对本专利技术的具体实施方式进行描述，以便于本
的技术人员理解本专利技术，但应该清楚，本发本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于图像识别的涉密矢量图形自动分割系统，其特征在于，包括矢量图形数据库、图形处理器、图形存储服务器、移动终端和处理器；/n所述矢量图形数据库分别与图形处理器和处理器连接，所述图形处理器与图形存储服务器连接，所述图形存储服务器分别与移动终端和处理器连接；/n所述矢量图形数据库用于存储涉密的待分割矢量图形；/n所述图形处理器用于抽取矢量图形数据库中的待分割矢量图形，并对其进行处理后上传至图像存储服务器中；/n所述图形存储服务器用于存储处理后的待分割图形；/n所述移动终端用于查看从图形存储服务器中下载的处理后的待分割矢量图形，并将填写有对应分割数据的图形上传至图形存储服务器；/n所述处理器用于根据将带有分割数据的矢量图形和原始待分割矢量图形进行自动识别对比，将原始待分割矢量图形进行自动分割。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于图像识别的涉密矢量图形自动分割系统，其特征在于，包括矢量图形数据库、图形处理器、图形存储服务器、移动终端和处理器；
所述矢量图形数据库分别与图形处理器和处理器连接，所述图形处理器与图形存储服务器连接，所述图形存储服务器分别与移动终端和处理器连接；
所述矢量图形数据库用于存储涉密的待分割矢量图形；
所述图形处理器用于抽取矢量图形数据库中的待分割矢量图形，并对其进行处理后上传至图像存储服务器中；
所述图形存储服务器用于存储处理后的待分割图形；
所述移动终端用于查看从图形存储服务器中下载的处理后的待分割矢量图形，并将填写有对应分割数据的图形上传至图形存储服务器；
所述处理器用于根据将带有分割数据的矢量图形和原始待分割矢量图形进行自动识别对比，将原始待分割矢量图形进行自动分割。


2.根据权利要求1所述的基于图像识别的识别矢量图形自动分割系统，其特征在于，所述图形处理器包括依次连接的尺寸调节单元和图形加密单元；
所述尺寸调节单元用于将所有抽取的待分割矢量图形调节为相同尺寸大小的图形；
所述图形加密单元用于对尺寸调节后的图形进行加密并上传至图形存储服务器中。


3.根据权利要求1所述的基于图像识别的涉密矢量图形自动分割系统，其特征在于，所述移动终端为与图形存储服务器进行在线数据传输的智能手机和/或平板电脑。


4.根据权利要求1所述的基于图像识别的涉密矢量图形自动分割系统，其特征在于，所述处理器为具有图像识别分析功能和图形解密功能的计算机。


5.一种基于图像识别的涉密矢量图形自动分割方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1、从矢量图形数据库中抽取原始待分割矢量图形，通过图形处理器对其进行处理后上传到图形存储服务器中；
S2、根据实地勘察结果，在移动终端上对从图形存储服务器中下载的矢量图形进行分割数据的填写，并将其上传至图形存储服务器中；
S3、从图形存储服务器中下载带有分割数据的矢量图形，并通过处理器将其与矢量图形数据库中对应的原始待分割矢量图形进行识别对比，实现对原始待分割矢量图形的自动分割。


6.根据权利要求5所述的基于图像识别的涉密矢量图形自动分割方法，其特征在于，所述步骤S1中，对待分割矢量图形进行的处理包括依次对抽取的待分割矢量图形生成相同尺寸大小的矢量图形和对相同尺寸大小的矢量图形进行加密。


7.根据权利要求6所述的基于图像识别的涉密矢量图形自动分割方法，其特征在于，所述步骤S1中，通过基于混沌序列的加密算法对...

【专利技术属性】
技术研发人员：李昌松，刘兵，
申请(专利权)人：空间信息产业发展股份有限公司，
类型：发明
国别省市：四川;51