软骨厚度检测方法、装置、计算机设备和可读存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及一种软骨厚度检测方法、装置、计算机设备和可读存储介质，该方法包括：将医学图像输入分割模型，得到对目标结构的分割图像；目标结构包括骨头和软骨；根据目标结构的分割图像，区分软骨的第一表面和软骨的第二表面；获取软骨的第二表面上的各点与软骨的第一表面之间的间距；根据各间距，得到软骨的厚度，该方法采用分割模型能够得到比较准确地目标结构的分割图像，进而能够准确地根据目标结构的分割图像，区分软骨的第一表面和软骨的第二表面，提高了获取的软骨的第二表面上的各点与软骨第一表面之间的间距的准确度，进而提高了根据软骨第二表面上的各点与软骨第一表面之间的间距确定的软骨厚度的准确度。

Cartilage thickness measurement method, device, computer equipment and readable storage medium

【技术实现步骤摘要】
软骨厚度检测方法、装置、计算机设备和可读存储介质
本专利技术涉及医学影像处理领域，特别是涉及一种软骨厚度检测方法、装置、计算机设备和可读存储介质。
技术介绍
膝关节临床常见疾病包括骨性关节炎、半月板损伤、软骨异常等。膝关节骨性关节炎作为典型骨伤科病症，其产生与创伤、膝关节退行性病变、过度劳累等存在紧密的关联性，主要症状为膝关节肿胀、膝关节僵硬、膝关节弹响和活动受限等。根据不同患者的膝关节磁共振(MagneticResonance,MR)图像，医生可以根据患者的软骨损伤程度制定不同的治疗方案，而膝关节的股骨软骨/胫骨软骨的体积和厚度是医生诊断患者的软骨损伤程度的重要指标。传统技术中，对于不同等级的骨性关节炎，主要是依靠专业的医生对患者的实际情况进行判断，需要医生查阅患者拍的MR图像的每层图像，得到膝关节的股骨软骨/胫骨软骨的体积和厚度，从而对患者的疾病等级进行判断。但是，传统技术中，存在对股骨软骨/胫骨软骨的体积和厚度诊断不准确的问题。
技术实现思路
基于此，有必要针对传统技术中，存在对股骨软骨/胫骨软骨的体积和厚度诊断不准确的问题，提供一种软骨厚度检测方法、装置、计算机设备和可读存储介质。第一方面，本专利技术实施例提供一种软骨厚度检测方法，所述方法包括：将医学图像输入分割模型，得到目标结构的分割图像；所述目标结构包括骨头和软骨；根据所述目标结构的分割图像，区分所述软骨的第一表面和所述软骨的第二表面；获取所述软骨的第二表面上的各点与所述软骨的第一表面之间的间距；根据各所述间距，得到所述软骨的厚度。第二方面，本专利技术实施例提供一种软骨厚度检测装置，所述装置包括：分割模块，用于将医学图像输入分割模型，得到目标结构的分割图像；所述目标结构包括骨头和软骨；区分模块，用于根据所述目标结构的分割图像，区分所述软骨的第一表面和所述软骨的第二表面；第一获取模块，用于获取所述软骨的第二表面上的各点与所述软骨的第一表面之间的间距；第二获取模块，用于根据各所述间距，得到所述软骨的厚度。第三方面，本专利技术实施例提供一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：将医学图像输入分割模型，得到目标结构的分割图像；所述目标结构包括骨头和软骨；根据所述目标结构的分割图像，区分所述软骨的第一表面和所述软骨的第二表面；获取所述软骨的第二表面上的各点与所述软骨的第一表面之间的间距；根据各所述间距，得到所述软骨的厚度。第四方面，本专利技术实施例提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：将医学图像输入分割模型，得到目标结构的分割图像；所述目标结构包括骨头和软骨；根据所述目标结构的分割图像，区分所述软骨的第一表面和所述软骨的第二表面；获取所述软骨的第二表面上的各点与所述软骨的第一表面之间的间距；根据各所述间距，得到所述软骨的厚度。上述实施例提供的软骨厚度检测方法、装置、计算机设备和可读存储介质中，计算机设备将医学图像输入分割模型，得到目标结构的分割图像；目标结构包括骨头和软骨；根据目标结构的分割图像，区分软骨的第一表面和软骨的第二表面，获取软骨的第二表面上的各点与软骨第一表面之间的间距；根据各间距，得到软骨的厚度。在该方法中，计算机设备采用分割模型，对医学图像中包括骨头和软骨的目标结构进行分割，能够得到比较准确地目标结构的分割图像，由于目标结构的分割图像的准确度得到了提高，进而能够准确地根据目标结构的分割图像，区分软骨的第一表面和软骨的第二表面，提高了获取的软骨的第二表面上的各点与软骨第一表面之间的间距的准确度，而软骨的厚度是根据软骨第二表面上的各点与软骨第一表面之间的间距确定的，由于获取的软骨的第二表面上的各点与软骨的第一表面之间的间距的准确度得到了提高，因此，也提高了根据软骨第二表面上的各点与软骨第一表面之间的间距确定的软骨厚度的准确度。附图说明图1为一个实施例提供的计算机设备的内部结构示意图；图2为一个实施例提供的软骨厚度检测方法的流程示意图；图3为另一个实施例提供的软骨厚度检测方法的流程示意图；图4为一个实施例提供的软骨厚度检测结果的展示图；图5为另一个实施例提供的软骨厚度检测方法的流程示意图；图6为一个实施例提供的对膝关节软骨厚度检测的示意图；图7为一个实施例提供的软骨厚度检测装置结构示意图。具体实施方式为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。本申请实施例提供的软骨厚度检测方法，可以适用于如图1所示的计算机设备。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器，该存储器中存储有计算机程序，处理器执行该计算机程序时可以执行下述方法实施例的步骤。可选的，该计算机设备还可以包括网络接口、显示屏和输入装置。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器，该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。可选的，该计算机设备可以是服务器，可以是个人计算机，还可以是个人数字助理，还可以是其他的终端设备，例如平板电脑、手机等等，还可以是云端或者远程服务器，本申请实施例对计算机设备的具体形式并不做限定。需要说明的是，本申请实施例提供的软骨厚度检测方法，其执行主体可以是软骨厚度检测装置，该软骨厚度检测装置可以通过软件、硬件或者软硬件结合的方式实现成为计算机设备的部分或者全部。下述方法实施例中，均以执行主体是计算机设备为例来进行说明。需要说明的是，本实施例提供的软骨厚度检测方法可以适用于人体全身软骨组织的厚度检测，包括但不限于对膝关节软骨、髋关节软骨、指关节软骨、颈椎软骨、腰椎软骨、肘关节软骨的厚度检测。下面以具体的实施例对本专利技术的技术方案以及本专利技术的技术方案如何解决上述技术问题进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合，对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例中不再赘述。图2为一个实施例提供的软骨厚度检测方法的流程示意图。本实施例涉及的是计算机设备将医学图像输入分割模型，得到骨头和软骨的分割图像，根据分割图像，区分软骨的第一表面和软骨的第二表面，得到软骨厚度的具体实现过程。如图2所示，该方法可以包括：S201，将医学图像输入分割模型，得到目标结构的分割图像；目标结构包括骨头和软骨。具体的，计算机设备将医学图像输入分割模型，得到目标结构的分割图像。其中，目标结构包括骨头和软骨。可选的，医学图像可以是计算机断层成像(ComputedTomography,CT)图像，也本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种软骨厚度检测方法，其特征在于，所述方法包括：/n将医学图像输入分割模型，得到目标结构的分割图像；所述目标结构包括骨头和软骨；/n根据所述目标结构的分割图像，区分所述软骨的第一表面和所述软骨的第二表面；/n获取所述软骨的第二表面上的各点与所述软骨的第一表面之间的间距；/n根据各所述间距，得到所述软骨的厚度。/n

【技术特征摘要】
1.一种软骨厚度检测方法，其特征在于，所述方法包括：
将医学图像输入分割模型，得到目标结构的分割图像；所述目标结构包括骨头和软骨；
根据所述目标结构的分割图像，区分所述软骨的第一表面和所述软骨的第二表面；
获取所述软骨的第二表面上的各点与所述软骨的第一表面之间的间距；
根据各所述间距，得到所述软骨的厚度。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标结构的分割图像，区分所述软骨的第一表面和所述软骨的第二表面，包括：
根据所述目标结构的分割图像，获取所述骨头的掩模矩阵和所述软骨的掩模矩阵；
获取所述骨头的掩模矩阵对应的骨头梯度矩阵和所述软骨的掩模矩阵对应的软骨梯度矩阵；
根据所述骨头梯度矩阵与所述软骨梯度矩阵的乘积，区分所述软骨的第一表面和所述软骨的第二表面。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述骨头梯度矩阵与所述软骨梯度矩阵的乘积，区分所述软骨的第一表面和所述软骨的第二表面，包括：
当所述骨头梯度矩阵与所述软骨梯度矩阵的乘积值为负值，则所述软骨梯度矩阵对应的软骨面为第一表面；
当所述骨头梯度矩阵与所述软骨梯度矩阵的乘积值为正值，则所述软骨梯度矩阵对应的软骨面为第二表面。


4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取所述骨头的掩模矩阵对应的骨头梯度矩阵和所述软骨掩模矩阵对应的软骨梯度矩阵，包括：
使用距离场函数分别对所述骨头掩模矩阵和所述软骨掩模矩阵进行处理，得到处理后的骨头掩模矩阵和处理后的软骨掩模矩阵；
根据所述处理后的骨头掩模矩阵，获取所述处理后的骨头掩模矩阵对应的骨头梯度矩阵；
根据所述处理后的软骨掩模矩阵，获取所述处理后的软骨掩模矩阵对应的软骨梯度矩阵。


5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各所述间距，得到所述软骨的...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘爱娥，吴迪嘉，
申请(专利权)人：上海联影智能医疗科技有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31