本发明适用于衍射光学技术领域，提供了一种多光谱显微成像的智能解析方法及系统，该方法包括以下步骤：通过层析光栅分光获取样本的三维结构信息；将三维结构信息输入至轻量化卷积神经网络模型，自动优化双远心镜组的离焦补偿参数与滤光片透射谱；将优化后...

本发明适用于工业自动化与计算机视觉技术领域，提供了一种基于目标检测与编号追踪融合的零件视觉跟踪方法及系统，该方法包括以下步骤：实时采集目标区域的视频流，并对所述视频流进行预处理，然后输入至目标检测模型，检测图像中的所有零件目标，输出每个...

本发明适用于工业自动化技术领域，提供了一种基于轻量级深度学习网络的工业零件缺陷检测方法及系统，该方法包括以下步骤：采集工业零件的原始图像，并对原始图像进行标注；对原始图像进行自适应预处理，得到预处理后的图像；将预处理后的图像输入到轻量级...

本发明适用于高光谱成像及数据分析技术领域，提供了一种基于多目标动态子空间遗传的高光谱波段选择方法及系统，该方法包括以下步骤：基于改进的谱聚类算法，将高光谱图像的波段数据的高维特征空间动态划分为多个子空间；在每个子空间内初始化种群，并执行...

本发明适用于高光谱成像及医疗技术领域，提供了一种基于光谱显微‑风险预警的甲状旁腺手术检测装置及方法，该装置包括：显微成像系统；目镜组；成像光谱仪，用于采集待检测组织的高光谱图像；电控可调分光系统，用于将显微成像系统输出的光学信号分光至目...

本发明适用于衍射光学技术领域，提供了一种基于深度学习的自适应层析光栅色散校正方法及系统，该方法包括以下步骤：使入射光束通过层析光栅进行衍射，得到多级层析衍射光束；通过平面直条纹闪耀光栅对多级衍射光束进行色散角度补偿；利用双筒镜组对校正后...