本发明适用于知识图谱技术领域，提供一种基于知识增强的实体对齐方法，包括：步骤S1、训练关键片段提取模型；步骤S2、使用关键片段提取模型提取实体文本描述中的关键片段；步骤S3、根据提取的关键片段构建有向图，使用归并算法将描述同一个实体的关...

本发明适用于项目合规性审查领域，提供一种基于机器学习的不合规项目建议方案自动出具方法，包括：建立多规合一数据底座和学习成果库；导入项目信息自动审查；对于审查的合规项目和不合规项目进行处理；采用改进的KNN算法，针对不合规项目自动出具审查...

本发明适用于测绘技术领域，提供一种基于内容感知的城市建筑物实体建模方法，包括：首先制作语义分割数据集，建立点云语义分割模型，并对点云语义分割模型进行训练和测试，得到城市建筑物点云数据，然后对建筑物点云数据进行平面提取、优化生成候选平面、...

本发明适用于GIS技术领域，提供一种城市绿植孪生的建模方法及装置，所述方法包括：步骤S1、根据倾斜摄影模型，通过计算提取植被城市绿植覆盖范围和属性，进而生成城市绿植矢量数据，包括植被矢量面和单株矢量点数据；步骤S2、根据所述城市绿植矢量...

本发明适用于地址匹配技术领域，提供一种基于对比学习的地址匹配模型训练方法，包括：步骤A1、建立训练样本集；步骤A2、遍历训练样本，将待匹配地址对用BERT模型处理，得到两个待匹配地址向量和两个统一地址向量；步骤A3、生成四组向量组，针对...

本发明适用于城市治理系统智能化技术领域，提供一种半监督学习的大数据关键词词典构建方法，包括：构建种子词词典；获取候选关键词集合；基于候选关键词集合，搜索并提取候选关键词片段并从中筛选出关键词，得到关键词词典；使用关键词词典，训练关键词提...

本发明适用于数据治理技术领域，提供一种顾及超大表的数据查重方法及装置，所述方法包括：初始化加载数据质检参数；通过空闲指数PNum判断计算机空闲内存是否能承载当前数据查重任务；如果PNum＜1则给出异常提示；如果PNum=1，则进入内存模...

本发明适用于地址匹配技术领域，提供一种基于召回

本发明适用于城市治理系统技术领域，提供一种基于领域知识增强的地址分节方法，包括步骤S1、使用标记好的训练样本集训练地址分节模型的参数，得到地址分节模型；步骤S2、输入待分节的文本统一地址；步骤S3、将所述文本统一地址通过所述地址分节模型...

本发明适用于地理信息技术Cesium领域，提供一种基于Cesium实现无偏移无变形叠加多源数据的方法，所述方法包括：在cesium场景模式中配置高斯坐标系的基准数据范围；建立高斯坐标系和笛卡尔坐标系之间的转换接口；设置金字塔加载方案；对...

本发明适用于自然资源调查监测领域，提供一种基于人工智能的目标物体地理坐标定位方法和装置，所述方法包括：步骤S1、外业标定步骤；步骤S2、样本采集步骤；步骤S3、模型生成步骤；步骤S4、模型执行步骤。本发明通过采集摄像机水平方位角、垂直方...

本发明适用于城市治理系统领域，提供一种改进的分节推断地址匹配方法，该方法首先训练出三个简化的ESIM推断模型以及三个提取矩阵，通过提取矩阵提取文本地址，从关键地址以及标准地址中提取三个子要素，包括区域要素、楼栋要素和路码要素，并对子要素...