一种用于图像的基于深度神经网络的编码系统确定用于对图像进行解码的深度神经网络模型的更新参数。这些参数由编码器确定并被提供给解码器以在对图像进行解码之前更新解码器的模型。这通过仅微调神经解码器的一些参数来提供结构稀疏性。对基于表示经编码的...

在一个实现方式中，简化了对运动模型参数(例如，仿射运动模型中的CPMV)的运动矢量偏移的搜索。特别地，仅基于初始CPMV来执行初始运动补偿，并且通过使用类似于PROF的方法来近似利用运动偏移的运动补偿预测。针对块中的样本，可以基于初始C...

一种用于对视频进行编码或解码的方法和装置，其中对于要编码或解码的至少一个第一块，基于用于重建至少一个第二块的编码模式来确定至少一个参考样本。例如，使用至少一个第二块的编码数据来执行至少一个参考样本所属的第三块的帧内填充或运动补偿。然后使...

在一个实施方式中，宽角度过程可以被修改以禁用将利用填充参考样本的帧内预测模式(IPM)，尤其是当其它IPM将利用可用参考样本时。更一般地，取决于参考样本是否可用，可以移除或添加某些帧内预测模式，或者可以对MPM重新排序。然后，可以修改信...

公开了用于编码和解码网格数据的装置和方法。公开了编码技术，包括将网格编码成比特流。编码包括从网格生成基本网格，获得基本网格的连通性和几何数据。然后，细分基本网格，获得细分网格的连通性和几何数据。编码通过使用位移数据基于图形傅立叶变换(G...

公开了编码和解码方法，其中使用了方向帧内预测。将给定集合的每个方向帧内预测模式和与其垂直于梯度的方向的方向最接近所述方向帧内预测模式的方向的像素相关联的梯度的值的总和相关联(S100)，并且与表示对所述总和有贡献的每个像素的空间位置的信...

视频图像的压缩和解压缩通过改进的用于压缩的隐式神经表征(INR)方法来实现。具体地，对于较小的图像区域，局部地学习表征，并且通过重复使用表征的较大部分来消除时空冗余。在一个实施例中，针对图像/视频的分区的每个部分来计算与该分区相对应的局...

一种方法包括：将第一颜色空间中的输入图片数据转换为第二颜色空间中的第一图片数据，输入图片数据和第一图片数据是在第一色域中且对应于第一非线性域；将第一图片数据转换在线性域中以获得第二颜色空间中的第二图片数据；将第二图片数据转换到第二色域同...

启动了ISP的译码块可包括多个子分区。对于所述译码块中的第一子分区，可基于与所述第一子分区相关联的模板样本，导出帧内预测模式。可基于所述帧内预测模式来解码所述第一子分区。对于所述译码块中的第二子分区，可基于与所述第二子分区相关联的模板样...

公开了一种编码方法。首先获取代表输入图像的神经网络的权重。然后获取代表所述神经网络的层中的权重的最大绝对值的至少一个值。响应于所述至少一个值来量化所述层的权重。最终将所述至少一个值和所量化的权重编码到比特流中。可以将这些编码的权重提供给...

公开了用于编码和解码网格数据的装置和方法。所公开的编码技术包括接收网格序列，包括序列中网格的顶点的几何数据，以及将运动数据编码成编码网格数据的比特流。运动数据编码包括基于图形傅立叶变换(GFT)对几何数据进行变换，以获得代表运动数据的G...

当使用诸如帧内模板匹配预测模式的基于模板的预测模式时，视频编码系统可以使用不同类型的模板。基于模板的编码工具常规地使用的“L形”模板可以分为水平‘上方’(或‘上部’)模板和垂直‘左侧’模板。这允许编码器选择模板的适当部分，该部分更好地捕...

在端到端压缩中，可以使用基于深度神经网络的编码器以对图像进行编码。利用无损编码器对从编码器输出的嵌入物进行量化和编码。有利地，至少一个实施例允许通过进一步降低经量化的潜在物中的冗余度来改进潜在熵编码。为此，至少一个实施例公开了通过下述操...

一种用于对视频进行编码或解码的方法和装置。确定用于熵编解码器的上下文的至少一个参数的初始值。该上下文与要进行熵编解码的二进制符号序列中的至少一个二进制符号相关联。基于用于对二进制符号集合进行熵编码的比特率来确定或基于对表示该初始值的信息...

本发明涉及用于视频编码和解码的单索引量化矩阵设计，具体涉及可对应于不同块尺寸、颜色分量和预测模式而传送不同量化矩阵。为了更有效地用信号通知量化矩阵的系数，在一个实现中，基于与首先列出的较大尺寸的CU尺寸有关的尺寸标识符(sizeId)和...

在端到端压缩中，可以使用基于深度神经网络的编码器对图像进行编码。从所述编码器输出的嵌入使用无损编码器进行量化和编码。在一种实施方式中，我们建议将均匀VQ(矢量量化)应用于针对均匀SQ(标量量化)进行训练/优化的嵌入。此外，我们建议采用现...

一种方法，包括：获取(611)视频数据，该视频数据包括表示由模拟设备实施的神经网络推理过程的可靠性水平的元数据，该神经网络推理过程应用于对该视频数据进行解码，模拟设备是电子电路，该电子电路无法确保在所述电子电路接收到相同的输入数据时所述...

在几何预测模式中使用的边界的预测是以如下实施例来实现的：所述实施例消除了重建当前块的样本的要求，重建当前块的样本会增加流水线时延。在一个实施例中，预测最佳边界并将其作为候选添加到列表。在另一实施例中，根据候选的边界拟合得分对其进行排名，...

方法的一些实施例可以包括获取3D场景的场景描述数据，其中，场景描述数据可以包括：描述场景中的多个场景元素中的每一个的场景元素信息、描述至少一个触发条件的触发器信息、描述要对与动作相关联的一个或多个场景元素执行的动作的动作信息、以及行为信...

公开了包括用于对动态体积数据进行编码的装置和方法，所公开的技术包括接收代表动态体积数据的体积数据集序列并且对该序列进行编码。对该序列中的体积数据集进行编码包括：生成包括该体积数据集的相应二维表示的补片；将该补片打包成与视频帧相关联的一个...