本说明书提供了一种配置工单处理方法、装置、设备、介质和产品，其中的方法包括：根据获取到的配置工单，处理得到配置工单所包含的可变更字段的字段总数、可变更字段的读写比例、配置工单的数据量、以及配置工单的配置变更频率；根据字段总数计算得到用于...

本说明书提供了一种异常处理方法、装置、存储介质、电子设备及产品。该异常处理方法应用于征信机构对应的征信系统，包括：接收数据需求方发送的针对目标数据的数据查询请求，并根据数据查询请求，向数据提供方查询目标数据；对数据提供方返回的目标数据进...

本说明书一个或多个实施例提供一种图片处理方法及装置，该方法将目标图片划分为多个区域，并基于每个区域所含图片信息的信息类型确定相应区域对应的采样权重以及稀疏基。基于各个区域的采样权重调整所述随机高斯矩阵中的权重系数，得到加权高斯测量矩阵，...

本说明书实施例提供了智能体的信任标签处理方法及装置，其中，一种智能体的信任标签处理方法包括：智能体处理平台在进行智能体的信任评级处理过程中，从智能体的标签处理请求出发，根据标签处理请求携带的智能体标识和处理参数确定标签处理节点，进一步基...

本说明书实施例提供了一种面向信用白户的信用评分方法及装置。其中，数据提供方包括政务平台方、交易相对方和金融机构方，金融机构方的用户数据中包括信用白户的用户标识。多个数据提供方，通过隐私求交算法对齐各方本地的用户数据，使得各方分别从本地的...

本说明书提供了一种任务推荐方法、装置、介质及电子设备，在此方法中，可以通过接收客户端发送的信用提分任务推荐请求，并识别其中携带的用户当前所处业务场景的场景标识，实现了对用户当前所处的实时业务场景的精准感知。在此基础上，可以通过采集用于反...

本说明书一个或多个实施例提供一种征信服务推荐系统、方法、设备、存储介质及程序产品，该系统包括特征挖掘引擎和智能推荐引擎，其中，特征挖掘引擎根据目标机构的目标机构画像与各个待推荐征信服务的征信服务画像生成提示词并输入大语言模型，得到模型输...

本说明书实施例提供一种训练用户分类模型的方法，包括：将当前批次的各样本用户输入用户分类模型，得到各样本用户分别属于N个用户类别的N个概率。对于N个用户类别中任意的第一类别，根据各样本用户属于该第一类别的各第一概率，确定该第一类别对应的第...

本说明书实施例提供了基于智能体的合同处理方法及装置，其中，一种基于智能体的合同处理方法包括：在进行合同处理的过程中，首先获取在征信服务的合同处理节点上传的多模态合同文件，通过智能体集成的大语言模型对多模态合同文件进行内容解析，获得合同处...

本说明书提供了一种风险检测系统及风险检测方法。该风险检测系统包括：金融机构对应的金融子系统、征信机构对应的征信子系统以及数据源机构对应的数据源子系统；金融子系统获取用户通过业务设备发送的针对目标业务的业务处理请求，并确定业务设备的所在地...

本说明书实施例提供了基于征信的资源处理方法及装置，其中，一种基于征信的资源处理方法包括：在第二用户通过征信担保帮助第一用户进行资源申请的过程中，首先进行第一用户和第二用户的征信数据授权，基于授权结果获取二者的征信数据并进行资源申请检测，...

本说明书提供了一种业务系统及业务执行方法。该业务系统包括：征信机构对应的征信子系统和各数据源机构分别对应的数据源子系统，征信子系统中设置有中枢网关模块以及多个业务应用集群；业务应用集群包括普通应用集群和独立应用集群，独立应用集群对接于目...

本说明书实施例提供了房屋租赁评估处理方法及装置，其中，一种房屋租赁评估处理方法包括：在进行房租租赁评估处理的过程中，将承租方的第一征信数据和租赁数据输入租赁评估模型进行租赁评估处理，获得承租方的租赁推荐策略，以及，将出租方的第二征信数据...