江西师范大学专利技术

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  • 本发明公开了一种基于深度学习的
  • 本发明公开了一种污水处理絮凝剂,其制备方法为:
  • 本发明公开了一种基于多尺度边缘信息的自监督小样本汉字生成方法,包括下列步骤:步骤一
  • 本申请涉及一种具有消毒功能的快递柜,它包括柜体
  • 本发明属于储氢材料技术领域,具体涉及一种PdNi/PCNS
  • 本发明涉及光催化领域,提供了一种Cu锚定的Bi4O5I2异质结构光催化剂及其制备方法和应用。所述方法包括以下步骤:将Bi4O5I2微米花与水混合,得到I类悬浊液;将三乙醇胺与所述I类悬浊液混合,得到II类悬浊液;将铜盐与所述II类悬浊液...
  • 本发明提供一种基于深度神经网络的室内定位系统,涉及室内定位技术领域。该基于深度神经网络的室内定位系统,包括硬件感应侧,所述硬件感应侧双向连接有软件计算侧,所述软件计算侧双向连接有辅助校正侧,所述辅助校正侧双向连接有数据处理侧,所述硬件感...
  • 本发明属于聚合物电解质制备领域,公开了一种具有垂直取向孔道的凝胶聚合物电解质及其制备方法和应用。本发明采用冷冻铸造技术(冰模板法)制备了一种具有垂直取向孔道的聚合物基体,再取向孔道内部依次修饰聚多巴胺、二氧化硅、离子液体,最后浸泡液体电...
  • 本发明属于液晶高分子材料技术领域,具体涉及一种具有交联密度梯度的液晶高分子薄膜及其制备方法和应用。本发明先将双官能团液晶单体、小分子液晶单体E7和自由基光引发剂混合均匀,然后灌入液晶盒中,在弱紫外光下进行聚合反应,反应结束后得到具有交联...
  • 本发明提出一种二氢左旋葡萄糖酮
  • 本发明公开了一种基于骨架和轮廓的书法字生成方法,包括下列步骤:建立模型;所述模型以CycleGAN模型为骨干网络,CycleGAN模型包含两组生成对抗网络,所述模型还包括Con、Ske、IPaD和SCF;步骤二、对所述模型进行训练;源域...
  • 本申请涉及一种非视觉感知区域通道注意力的遥感图像描述方法,它包括如下步骤:构建用于遥感图像描述的数据集和基于区域通道注意力的遥感图像描述模型,所述基于区域通道注意力的遥感图像描述模型包括编码器、区域
  • 本实用新型公开了一种用于VR场景检测用户疲劳的小型设备,包括处理器模块、供电模块、通讯模块、提示模块和存储模块;处理器模块分别与供电模块、通讯模块、提示模块和存储模块电连接;其中处理器模块与通讯模块通过扩展USB接口连接,处理器模块与提...
  • 本实用新型公开了一种手势识别设备,包括
  • 本发明提出的一种多尺度融合对比学习多视图聚类方法及系统,该方法包括:根据预设多视图数据集,获取所有视图的特定表示,以通过预设共享多层感知网络获取所有视图的特征表示,通过预设融合网络,获取特征表示的公共特征表示并生成锚视图,以进行特征表示...
  • 本申请公开了小样本分割方法、系统、可读存储介质及计算机设备,所述方法包括如下步骤:获取已标注图像、已标注图像掩码和待标注图像;构建双向交叉注意力的小样本分割模型;将已标注图像、已标注图像掩码和待标注图像输入已构建的双向交叉注意力的小样本...
  • 本发明涉及人工智能领域,提供一种基于动态提示的API实体
  • 本发明提出一种自适应正负样本生成的图对比学习方法和装置,该方法为:将原始图数据输入编码器得到H1;构建两个不同的正样本生成器分别生成正样本表征集合H2和H3;将H1、H2和H3进行投影得到低维结点表征Z1、Z2和Z3;将Z1输入分类器得...
  • 本发明公开了基于注意力机制的交互式图像分割模型及其分割方法,分割模型由基础分割模块和注意力分割模块组成,基础分割模块包括主干网络、空洞空间卷积池化金字塔模块和解码器;注意力分割模块包括高斯变换模块和基于点击的注意力模块;分割方法应用于基...
  • 本发明公开了一种轻量化的加权集成学习室内CSI定位方法,包括离线训练阶段:分别获取CSI的幅值和相位;利用解卷绕和线性变换的方法还原真实相位;利用拉依达准则剔除幅值和相位异常值,并分别用幅值和相位均值替代异常值,然后利用滑动平均滤波器分...