本发明提出一种基于生成式表征与相对风险分解的乳腺癌绝对风险预测方法，本方法接收乳腺钼靶影像、临床因子、地区标识和年龄，首先据年龄与地区确定年度基线发病率序列；利用生成式表征模型对影像进行成像风格生成与连续约束，对齐乳腺结构，提取反映长期...

本发明公开了一种乳腺癌风险预测系统，包括数据采集预处理模块、特征提取模块、风险预测模块和可视化界面，本发明涉及医疗数据处理技术领域。该乳腺癌风险预测系统，通过基于多源数据平台对与乳腺癌相关的数据以及待预测用户数据进行采集，并设定校验要求...