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江西财经大学专利技术
江西财经大学共有450项专利
基于扩散-生成对抗框架的单一动作生成深度学习方法技术
本发明提出一种基于扩散‑生成对抗框架的单一动作生成深度学习方法,该方法包括:对运动序列进行划分,得到动态特征和静态特征,并通过正向运动学进行足部接触计算,得到计算后的动态特征;对计算后的动态特征编码为高斯随机噪声,并输入至生成器中通过扩...
基于角色焦点异质图的文档级事件论元抽取方法技术
本发明提出一种基于角色焦点异质图的文档级事件论元抽取方法,该方法包括:对事件类型和角色节点进行关联;对事件实例中的触发词和中心句进行关联,构建角色焦点异质图;将角色焦点异质图输入至图注意力网络中进行学习,得到经过图注意力网络学习后的节点...
基于灰狼和蜣螂联合算法的柔性作业车间调度方法与系统技术方案
本发明提出一种基于灰狼和蜣螂联合算法的柔性作业车间调度方法与系统,该方法包括:对初始调度方案采用帐篷混沌映射反向学习处理,得到原调度方案;通过改进灰狼算法对原调度方案进行筛选,得到原优选方案以及原备选方案;通过改进蜣螂优化算法的滚球行为...
一种多策略联合改进的稀疏面阵优化方法及系统技术方案
本发明公开了一种多策略联合改进的稀疏面阵优化方法及系统,方法包括:计算每种初始阵元分布的峰值旁瓣电平,得到当前的最低峰值旁瓣电平和与最低峰值旁瓣电平相应的最佳阵元分布,根据改进蒲公英优化算法中的上升阶段、下降阶段和着陆阶段更新阵元位置;...
用于篇章级事件论元抽取的角色表示多轮学习方法与系统技术方案
本发明提出一种用于篇章级事件论元抽取的角色表示多轮学习方法与系统,该方法提出了事件模式‑实例图的构建,建立起抽象事件模式层面的角色关联、具体事件实例层面的跨度关联以及模式和实例之间的角色‑跨度关联;提出了节点‑边交互的多轮学习网络,通过...
基于角色对事件回溯图的文档级事件联合抽取方法技术
本发明提出一种基于角色对事件回溯图的文档级事件联合抽取方法,该方法包括:基于事件信息获取事件类型的角色对集合;基于事件类型的角色对集合得到词语对对应的角色对;构建目标词语对邻接矩阵,基于词语对对应的角色对和目标词语对邻接矩阵得到新的目标...
一种干旱区绿洲典型防护林体系制造技术
本发明提供一种干旱区绿洲典型防护林体系,涉及绿洲防风固沙技术领域。本发明构建的干旱区绿洲典型防护林体系,包括:在干旱区腹地至干旱区荒漠与绿洲交界地带依次构筑草方格灌丛固沙区、高立式沙障区、光伏绿植阻沙区、防护林网区,在绿洲地带内分别构筑...
一种用于仓库出货的分拣装置制造方法及图纸
本技术提供一种用于仓库出货的分拣装置,涉及莲子仓库出货的分拣领域。该用于仓库出货的分拣装置,包括:分选装置外壳,所述分选装置外壳内壁自上而下密封且固定安装有第一筛网、第二筛网和第三筛网,所述第一筛网、第二筛网和第三筛网表面筛孔的孔径依次...
一种旱区绿洲典型防护林体系制造技术
本发明提供一种旱区绿洲典型防护林体系,涉及绿洲防风固沙技术领域。本发明构建的区绿洲典型防护林体系,包括:在旱区腹地至旱区荒漠与绿洲交界地带依次构筑草方格灌丛固沙区、高立式沙障区、光伏绿植防沙区、防护林网区,在绿洲地带内分别构筑沙地土壤化...
多尺度时空交叉注意力驱动的人体行为识别方法技术
本发明提出一种多尺度时空交叉注意力驱动的人体行为识别方法,该方法包括:将关节模态、骨骼模态、关节运动模态和骨骼运动模态作为输入模态,输入多尺度时空交叉图卷积,得到最终的时空特征表示;将最终的时空特征表示与输入模态进行残差连接,得到残差连...
基于动态事件提示的角色语义捕获方法及系统技术方案
本发明提出一种基于动态事件提示的角色语义捕获方法及系统,该方法包括:对预处理后的文档进行编码以得到编码后的文档表示;利用事件提示板和编码后的文档表示得到事件提示嵌入表示;根据事件提示嵌入表示得到角色嵌入表示;根据角色嵌入表示分别得到角色...
一种结合标清地图与卫星地图融合车道线检测方法与系统技术方案
本发明提出一种结合标清地图与卫星地图融合车道线检测方法与系统,该方法包括:采用多段线序列表示方法对SD地图图像进行编码,得到SD地图特征;将车载相机多视角图像输入至图像骨干网络中进行特征提取,得到图像特征和图像BEV特征,并依次进行注意...
基于双向MRC和双跨度的方面情感三元组抽取方法与系统技术方案
本发明提出一种基于双向MRC和双跨度的方面情感三元组抽取方法与系统,该方法包括:利用屏蔽上下文结合构建规则进行词性图构建以及句法依赖图构建,利用门机制进行融合,生成双跨度候选集;对双跨度候选集进行预测计算,选取最高的预测分数为意见项和方...
一种法学数据库查询系统及方法技术方案
本发明实施例涉及法学数据库技术领域,具体公开了一种法学数据库查询系统及方法。本发明实施例通过与用户进行初始化查询交互,确定法学查询主题和法学查询目的;选择多个相关法学数据库,构建目标法学数据库;接收用户输入的查询关键信息,在目标法学数据...
基于深度学习的红外与可见光图像感知增强融合方法与系统技术方案
本发明提出一种基于深度学习的红外与可见光图像感知增强融合方法与系统,该方法应用多阶段训练策略,首先对编码器和解码器进行单模态重建训练以保证特征提取与重建能力;基于预训练编码器和解码器,应用离散小波变换进行多尺度分解,分别对基础特征和细节...
基于尺度感知和联合注意力的红外小目标检测方法与系统技术方案
本发明提出一种基于尺度感知和联合注意力的红外小目标检测方法与系统,该方法包括:通过基础特征提取模块对红外图像进行初步特征提取,得到初级特征图;通过多尺度感知模块对初级特征图进行多层级特征提取,得到多尺度特征图;通过全语义聚合编码模块将初...
基于知识增强图注意力网络的虚假新闻视频检测方法技术
本发明提出一种基于知识增强图注意力网络的虚假新闻视频检测方法,该方法包括:基于完整的文本信息,通过预训练语言模型进行提取,得到文本的语义特征;利用预训练的语音模型对语音信息进行提取,得到语音的情感特征;利用预训练的滑动窗口模型对关键帧进...
一种基于AI数字人的交互回复生成方法及系统技术方案
本发明提供了一种基于AI数字人的交互回复生成方法及系统,所述方法包括获取使用者的当前对话文本以及历史对话文本,将当前对话文本转换为当前词向量;基于当前词向量与历史对话文本确定情绪特征;获取外界常识信息并将外界常识信息转换为辅助知识图谱,...
改进的增量线性判别分析特征提取方法技术
本发明提出了一种改进的增量线性判别分析特征提取方法。首先计算图像训练样本的初始OWA全局均值、类间散度矩阵和类内散度矩阵,生成初始模型。在后续步骤中,对于每个新加入的样本,动态更新全局均值变量,并基于更新后的全局均值调整类间散度矩阵和类...
一种长短距离特征融合的烟雾浓度估计方法技术
本发明提出一种长短距离特征融合的烟雾浓度估计方法,该方法包括:将彩色烟雾合成图像输入至内容提取模块中结合轻量级网络进行编码,得到烟雾的基础特征;将烟雾的基础特征输入至信息解码器进行解码,得到不同层级的烟雾浓度图;对当前层的烟雾浓度图进行...
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