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江苏新希望科技有限公司专利技术
江苏新希望科技有限公司共有10项专利
一种图像分割方法、系统、存储介质和装置制造方法及图纸
本发明涉及一种图像分割方法、系统、存储介质和装置。主要包括:获取待分类的图像数据;采用分割模型对图像数据进行处理,以获得图像数据的分类结果,其中,分割模型包括一个教师模型和一个学生模型,所述分割模型是通过以下方法进行训练:对训练过程中的...
文本数据传输的隐私信息保护系统及其方法技术方案
本发明涉及文本数据传输的隐私信息保护系统及方法,数据预处理模块,将占文本总比例少的隐私文本抽出替换;文图转换模块,将隐私文本转为抽象隐私图;文本编码模块,将文本转化为可理解的数据类型和计算单元;图像编码模块,将图像转换为可理解的数据类型...
入侵检测模型的训练方法、识别方法和装置制造方法及图纸
本发明涉及一种入侵检测模型的训练方法、识别方法和装置。具体包括:获取样本数据集,建立分类模型,通过基于MAML的元训练方法对分类模型进行训练。所述分类模型为多通道CNN模型。所述多通道CNN模型包括:输入层以及多个通道,每个通道定义一个...
面向长文本自动摘要任务的数据增强系统及其方法技术方案
本发明涉及面向长文本自动摘要任务的数据增强系统及方法,由文本处理模块,读取数据进行分词并将其映射到唯一的索引;由文本表示模块,通过文本表示将非数值型文本编码成数值型数据;由模型构建模块,根据摘要任务构建模型的框架;由关键信息评分模块,对...
小样本图像分类系统及其方法技术方案
本发明涉及一种小样本图像分类系统及方法,多分辨率模块,学习不同分辨率图像的特征嵌入,为输入图像生成深度局部描述符学习不同分辨率图像的特征嵌入,每个查询图像和每个支持类的分布都可在深度局部描述符的级别上表示;全局注意力模块,放大跨维度接受...
一种基于多通道深度卷积的入侵检测方法和系统技术方案
本发明涉及一种基于多通道深度卷积的入侵检测方法和系统,主要包括:使用LightGBM模型对数据进行特征选择,基于特征选择后的数据,通过多通道残差卷积神经网络模型进行入侵检测分类。本申请通过LightGBM对特征进行提取,保留最关键的特征...
基于类名引导的弱监督文本分类系统及其方法技术方案
本发明涉及基于类名引导的弱监督文本分类系统及方法,由种子词生成模块,对语料库中语料学习向量表示、建模关系、生成种子词;由伪标签分配模块,给语料库中的文档分配预测的伪标签;由文档分类器模块,根据已分配伪标签的文档进行预训练,在未标注文档上...
基于表格问答的自然答案生成系统及其方法技术方案
本发明涉及基于表格问答的自然答案生成系统及方法,数据预处理模块,对用户提出的问题文本进行中文分词、正则去模糊处理;文本编码模块,将用户提出的问题文本与知识库实体转化为计算机形式的数据类型和计算单元;结构化查询语句生成模块,根据文本编码生...
基于RWLSTM模型融合的医疗命名实体识别系统及方法技术方案
本发明涉及基于RWLSTM模型融合的医疗命名实体识别系统及方法,由数据预处理模块,对用户问句分词、实体标注、词典构建;文本编码模块,将文本转化为可理解的数据类型和计算单元;模型建模模块,根据任务构建模型的框架;实体提取模块,对通过构建模...
一种IT设备运维感知监控系统技术方案
本发明公开了一种IT设备运维感知监控系统,属于IT设备监控技术领域,包括问题匹配库、IT设备输入模块、IT设备监控模块和数据库;问题匹配库用于获取IT设备的问题症状和问题类型,并根据IT设备种类、问题类型和问题症状建立IT设备问题单;I...
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