一种IT设备运维感知监控系统技术方案

本发明专利技术公开了一种IT设备运维感知监控系统，属于IT设备监控技术领域，包括问题匹配库、IT设备输入模块、IT设备监控模块和数据库；问题匹配库用于获取IT设备的问题症状和问题类型，并根据IT设备种类、问题类型和问题症状建立IT设备问题单；IT设备输入模块用于辅助企业完整的输入企业内具有的IT设备，获得企业IT设备种类；IT设备监控模块用于对企业IT设备进行监控，通过评分模型获得三个采集指标分别相对于三个评判指标的评分；通过本系统可以帮助企业及时的对IT设备的运行状态进行预判，做到有问题时可以及时的发现问题，为企业留有一定的检查和反应的时间，避免因为企业内IT设备的故障，为企业带来不必要的损失。为企业带来不必要的损失。为企业带来不必要的损失。

【技术实现步骤摘要】
一种IT设备运维感知监控系统


[0001]本专利技术属于IT设备监控
，具体是一种IT设备运维感知监控系统。

技术介绍

[0002]IT设备是指IT相关设备配件或整体产品，属于IT行业的产品，包括笔记本电脑、台式电脑、服务器、网络安全设备、储存器、路由器、交换机、鼠标、键盘、写字板、摄像头、多媒体麦克风与音响等等，种类繁多，在企业和工厂中应用广泛；但是当企业内的IT设备出现故障时，轻则影响企业的正常工作，严重时会给企业带来一定的经济损失，因此在相关企业的生产经营过程中，需要对企业内的IT设备进行监控，尽可能的降低IT设备的故障给企业带来的影响。

技术实现思路

[0003]为了解决上述方案存在的问题，本专利技术提供了一种IT设备运维感知监控系统。
[0004]本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现：
[0005]一种IT设备运维感知监控系统，包括问题匹配库、IT设备输入模块、IT设备监控模块和数据库；
[0006]问题匹配库用于获取IT设备的问题症状和问题类型，并根据IT设备种类、问题类型和问题症状建立IT设备问题单；IT设备输入模块用于辅助企业完整的输入企业内具有的IT设备信息，获得企业IT设备种类；IT设备监控模块用于对企业IT设备进行监控，获取采集指标一、采集指标二和采集指标三，以及对应的评判指标一、评判指标二和评判指标三，建立评分模型，通过评分模型获得三个采集指标分别相对于三个评判指标的评分；构建余弦相似度函数根据采集指标一、采集指标二和采集指标三，以及对应的评判指标一、评判指标二和评判指标三确定兴趣度函数：
[0007][0008]将w
ij
>X1对应的企业IT设备标记为待确认IT设备，其中X1为阈值，将待确认IT设备的采集指标和w
ij
整合标记为预测输入数据，建立预测模型，将预测输入数据输入到预测模型内，获得对应待确认IT设备的未来N小时的预测标签；预测标签包括01和02，将预测标签为02的待确认IT设备标记为问题IT设备，将问题IT设备发送给企业管理人员。
[0009]进一步地，i和j分别为企业IT设备i和评判IT设备j的相似度向量。
[0010]进一步地，相似度向量包括：指标一、指标二和指标三。
[0011]进一步地，α1、α2、α3为调节系数，α1、α2、α3的取值范围为[0，1]。
[0012]进一步地，当预测标签为01时，表示待确认IT设备运行正常，当预测标签为02时，表示待确认IT设备运行不正常。
[0013]进一步地，获取IT设备的问题症状和问题类型的方法包括：
[0014]从互联网中采集IT设备具有的种类，将IT设备种类根据行业领域打上行业标签，根据IT设备的种类从互联网中采集对应IT设备种类具有的问题类型，对采集的问题类型进行去重，再通过问题类型从互联网中获取对应的问题采集数据，建立筛选模型，通过筛选模型对采集到的问题采集数据进行筛选，获得问题症状。
[0015]进一步地，IT设备输入模块还包括校核单元，IT设备输入模块的工作方法包括：
[0016]获取企业所属的行业领域和IT设备问题单，根据行业领域从IT设备问题单中具有的行业标签进行匹配，获得对应的IT设备种类，将获得的IT设备种类标记为推荐IT设备种类，将推荐IT设备种类发送给企业管理人员，企业管理人员对推荐IT设备种类进行筛选，将筛选后的推荐IT设备种类标记为企业IT设备种类。
[0017]进一步地，校核单元用于对企业IT设备种类进行校核，具体方法包括：
[0018]获取属于企业行业领域的IT设备种类，建立关联模型，通过关联模型对IT设备种类进行关联性分析，获得IT设备关联性名单；获取企业IT设备种类，将企业IT设备种类与IT设备关联性名单进行匹配，获得企业IT设备种类中缺少关联性的IT设备，获取缺少关联性IT设备对应的IT设备种类，并标记为待补充IT设备种类，将待补充IT设备种类和对应的缺少关联性IT设备发送给企业管理人员，企业管理人员对待补充IT设备种类进行最终校核，确定是否将待补充IT设备种类补充到企业IT设备种类中。
[0019]进一步地，f
ij
表示企业IT设备i的采集指标一对评判IT设备j的评判指标一的评分，f
min
为数据库中记录的最小的采集指标一相对评判指标一的评分，f
max
为数据库中记录的最大的采集指标一相对评判指标一的评分；t
ij
为企业IT设备i的采集指标二对评判IT设备j的评判指标二的评分，t
max
为数据库中记录的最大的采集指标二相对评判指标二的评分，t
min
为数据库中记录的最小的采集指标二相对评判指标二的评分；r
ij
为企业IT设备i的采集指标三对评判IT设备j的评判指标三的评分；r
max
为数据库中记录的最大的采集指标三相对评判指标三的评分；r
min
为数据库中记录的最小的采集指标三相对评判指标三的评分。
[0020]与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：通过本系统可以帮助企业及时的对企业内IT设备的运行状态进行预判，做到有问题时可以及时的发现问题，为企业留有一定的检查和反应的时间，避免因为企业内IT设备的故障，为企业带来不必要的损失；通过设置IT设备输入模块，辅助企业完整的输入企业内具有的IT设备，避免因为疏忽或者某些IT设备的不起眼，导致有部分的企业内IT设备没有纳入IT设备检测系统内，使得企业不能对所有的IT设备的运维状态有一个很好的了解。
附图说明
[0021]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单的介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0022]图1为本专利技术原理框图。
具体实施方式
[0023]下面将结合实施例对本专利技术的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0024]如图1所示，一种IT设备运维感知监控系统，包括问题匹配库、IT设备输入模块、IT设备监控模块和数据库；
[0025]所述问题匹配库获取储存IT设备的问题症状和问题类型，根据IT设备种类、问题类型和问题症状建立IT设备问题单，将IT设备问题单进行保存；
[0026]IT设备指的是指在同一个工厂或企业中的服务器、电脑、摄像头、网络安全设备、储存器、笔记本、路由器等设备，问题类型指的是IT设备会出现的问题，问题症状指的是对应的问题类型出现的症状，具体方法包括：
[0027]从互联网中采集IT设备具有本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种IT设备运维感知监控系统，其特征在于，包括问题匹配库、IT设备输入模块、IT设备监控模块和数据库；问题匹配库用于获取IT设备的问题症状和问题类型，并根据IT设备种类、问题类型和问题症状建立IT设备问题单；IT设备输入模块用于辅助企业完整的输入企业内具有的IT设备信息，获得企业IT设备种类；IT设备监控模块用于对企业IT设备进行监控，获取采集指标一、采集指标二和采集指标三，以及对应的评判指标一、评判指标二和评判指标三，建立评分模型，通过评分模型获得三个采集指标分别相对于三个评判指标的评分；构建余弦相似度函数根据采集指标一、采集指标二和采集指标三，以及对应的评判指标一、评判指标二和评判指标三确定兴趣度函数：将w
ij
>X1对应的企业IT设备标记为待确认IT设备，其中X1为阈值，将待确认IT设备的采集指标和w
ij
整合标记为预测输入数据，建立预测模型，将预测输入数据输入到预测模型内，获得对应待确认IT设备的未来N小时的预测标签；预测标签包括01和02，将预测标签为02的待确认IT设备标记为问题IT设备，将问题IT设备发送给企业管理人员。2.根据权利要求1所述的一种IT设备运维感知监控系统，其特征在于，i和j分别为企业IT设备i和评判IT设备j的相似度向量。3.根据权利要求2所述的一种IT设备运维感知监控系统，其特征在于，相似度向量包括：指标一、指标二和指标三。4.根据权利要求3所述的一种IT设备运维感知监控系统，其特征在于，α1、α2、α3为调节系数，α1、α2、α3的取值范围为[0，1]。5.根据权利要求4所述的一种IT设备运维感知监控系统，其特征在于，当预测标签为01时，表示待确认IT设备运行正常，当预测标签为02时，表示待确认IT设备运行不正常。6.根据权利要求1所述的一种IT设备运维感知监控系统，其特征在于，获取IT设备的问题症状和问题类型的方法包括：从互联网中采集IT设备具有的种类，将IT设备种类根据行业领域打上行业标签，根据IT设备的种类从互联网中采集对应IT设备种类具有的问题类型，对采集的问题类型进行去重，再通过问题类型从互联网中获取对应的问题采集数据，建立筛选模型，通过筛选模型对采集到的问题采集数据进行筛选，获得问题症状...

【专利技术属性】
技术研发人员：左严，汤斌，王正荣，杨萍萍，单氐楠，潘裕，
申请(专利权)人：江苏新希望科技有限公司，
类型：发明
国别省市：