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江苏思玛特科技有限公司专利技术
江苏思玛特科技有限公司共有2项专利
一种基于深度学习多光谱LiDAR数据分类的样本生成方法技术
本发明公开了一种基于深度学习多光谱LiDAR数据分类的样本生成方法,包括以下步骤:S1、基于最邻近搜索将多个波段的独立点云数据进行融合,得到含有多光谱信息的单一点云数据;S2、为这单一点云数据标注类别标签、划分训练集和验证集;S3、对单...
一种基于通道-空间注意力胶囊网络模型的道路交通标志线检测方法及系统技术方案
本发明公开一种基于通道‑空间注意力胶囊网络模型的道路交通标志线检测方法及系统,该方法包括:S1、收缩路径是一个编码器,利用下采样操作逐层捕捉影像中道路交通标志线上下文信息,耦合通道注意力模块,在不损失特征细节和分辨率情况下,增强道路交通...
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