江苏思玛特科技有限公司专利技术

江苏思玛特科技有限公司共有2项专利

  • 本发明公开了一种基于深度学习多光谱LiDAR数据分类的样本生成方法,包括以下步骤:S1、基于最邻近搜索将多个波段的独立点云数据进行融合,得到含有多光谱信息的单一点云数据;S2、为这单一点云数据标注类别标签、划分训练集和验证集;S3、对单...
  • 本发明公开一种基于通道‑空间注意力胶囊网络模型的道路交通标志线检测方法及系统,该方法包括:S1、收缩路径是一个编码器,利用下采样操作逐层捕捉影像中道路交通标志线上下文信息,耦合通道注意力模块,在不损失特征细节和分辨率情况下,增强道路交通...
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