本发明属于医疗辅助视觉感知与眼动追踪分析技术领域，提供了一种基于双视角显式几何建模的注视估计方法，包括：图像采集、模型估计；注视估计模型训练过程包括：图像采集、数据预处理及关键点计算、网络计算、视线端点计算、映射注视点计算、单位二维方向...

本发明提供了一种基于色差引导眼部特征强化的视线估计方法，该方法包括：对面部图像进行图像预处理，得到预处理图像；对预处理图像进行区域检测，得到眼部图像；分别提取人脸图像和眼部图像的多层特征；通过卷积运算得到多层特征之间的卷积相似性；通过色...

本发明提供了一种基于拉普拉斯变换的面部特征强化的头部姿态估计方法，涉及计算机视觉与智能人机交互技术领域，方法包括：引入拉普拉斯变换与频域增强机制，在图像预处理阶段突出面部关键区域的高频细节，从而强化面部轮廓特征的几何显著性；随后通过建立...

本发明提供了一种基于高斯概率嵌入的人脸特征视线估计方法，涉及计算机视觉与人机交互技术领域。方法包括：通过单目摄像头采集并标注人脸图像，经过人脸检测与归一化处理后，利用基于ResNet18的深度网络提取高层人脸特征，并将其映射至高斯分布空...