辉达公司专利技术

辉达公司共有2181项专利

  • 本发明涉及静态数据中心的功率平衡和配置。公开了一种选择图形处理单元(GPU)来执行任务的系统。在至少一个实施例中,基于一个或更多个任务参数和一个或更多个融合参数来选择GPU。择GPU。择GPU。
  • 公开了用于音频和视频会议应用的音量控制。在不同示例中,当本地用户发起视频会议应用的实例时,可以向用户提供用户界面(UI),该用户界面显示对应于用户的图标以及对应于视频会议应用的实例中的参与者的若干其他图标。当用户交谈时,本地用户可以发现...
  • 本发明公开了利用强化学习执行网络拥塞控制。强化学习代理使用深度神经网络和分布式训练组件学习拥塞控制策略。训练组件使代理能够与大量环境集并行交互。这些环境模拟真实世界的基准和真实硬件。在学习过程中,代理学习如何最大化目标函数。模拟器可以实...
  • 公开了用于数据中心冷却系统的具有有源和无源特征的智能冷板系统,还公开了用于冷却数据中心的系统和方法。在至少一个实施例中,冷板具有微通道和热管,以在使用微通道的冷板的有源操作模式中支撑第一流体,并在使用热管的冷板的无源操作模式中支撑第二流...
  • 公开了用于评估冷却特性的系统和方法,还公开了一种热测试车辆。在至少一个实施例中,热测试车辆可以用于模拟计算单元的热性能。热测试车辆可以用于模拟计算单元的热性能。热测试车辆可以用于模拟计算单元的热性能。
  • 用于识别一个或更多个图像内的特征的装置、系统和技术。使用一个或更多个神经网络识别一个或更多个图像中的特征,所述神经网络包含具有可由一个或更多个并行处理单元执行的多个滤波器的卷积层。多个滤波器的卷积层。多个滤波器的卷积层。
  • 公开了应用于半监督环境中以在图像帧序列中执行实例跟踪的机器学习框架,具体提供了一种用于在视频帧序列内跟踪实例的方法和系统。所述方法包括以下步骤:通过骨干网络处理图像帧以生成一组特征图,由一个或更多个预测头处理该组特征图,并分析与视频帧序...
  • 本发明公开了使用真实环境进行对象模拟。本公开的系统和方法涉及生成训练数据。在一个实施例中,本公开涉及用于生成训练数据来训练神经网络以检测和分类对象的系统和方法。模拟器获得对象的三维模型,并使用基于物理的模拟来模拟包含对象的三维环境。模拟...
  • 用于识别图像中对象的方向的装置、系统和技术。在至少一个实施例中,一个或更多个神经网络被训练以至少部分地基于除了一个或更多个对象的方向之外的该对象的一个或更多个特征来识别该对象的方向。征来识别该对象的方向。征来识别该对象的方向。
  • 在至少一个实施例中,对象检测系统使用神经网络来识别和/或定位医学图像中的器官的集合。在至少一个实施例中,当训练为识别和/或定位特定器官时,使用未完整标注的训练图像的子集,其排除与特定器官相关联的标签不可用的训练图像。练图像。练图像。
  • 公开了使用内建函数用于光线追踪应用中的阴影去噪。在示例中,并行处理器的可调度单元的线程(例如,线程束或波前)可以用于相对于一个或更多个光源对像素的可见性进行采样。线程可接收由可调度单元中的其他线程执行的采样的结果,以计算指示区域是否对应...
  • 涉及适于视频游戏的直播中的自动内容辨识和信息。在各个示例中,一个或更多个机器学习模型(MLM)用于识别视频流中的内容项目并且向视频流的观看者呈现与内容项目相关联的信息。流向一个或更多个用户的视频可以被应用于被训练为检测其中的一个或更多个...
  • 公开了用于显示器技术的像素劣化跟踪和补偿。某些显示器类型(诸如有机发光二极管(OLED)显示器)可由于显示器的像素单元的变化的光亮度劣化率而更易于烧屏或重影——尤其是在需要显示长时间的、连续的、静态纹理的应用或内容类型中。为了解决此问题...
  • 并行执行非极大值抑制(NMS)以移除冗余边界框的装置、系统和技术。在至少一个实施例中,两个或更多个并行电路并行执行NMS算法的两个或更多个部分以移除对应于一个或更多个数字图像中的一个或更多个对象的一个或更多个冗余边界框。余边界框。余边界框。
  • 在各种示例中,汽车环视系统中的两个或更多个相机生成两个或更多个输入图像以拼接或组合成单个拼接图像。在一个实施例中,为了提高拼接图像的质量,反馈模块计算表示拼接图像和一个或更多个输入图像之间的误差的两个或更多个分数。如果计算的分数指示拼接...
  • 公开了一种用于将歧管紧固至数据中心中的机架的转接板和紧固系统。转接板与歧管相关联且具有在可配置位置中接收按钮的孔。可配置位置使得按钮能够与机架的托架的锁孔配对,以便将歧管紧固至托架。便将歧管紧固至托架。便将歧管紧固至托架。
  • 用一个或更多个相机识别对象距离的装置、系统和技术。在至少一个实施例中,一个或更多个相机捕获至少两个图像,其中一个图像被转换为另一个图像,并且神经网络确定所述对象是在已知距离的前面还是后面,凭此可以在分析一组已知距离之后确定对象的距离。已...
  • 使用至少部分地通过使用成本函数优化概率分布函数而训练的一个或更多个神经网络来推理要执行的动作序列的装置、系统和技术,其中概率分布表示可以执行的不同动作序列。在至少一个实施例中,将模型预测控制问题表述为贝叶斯推理任务,以推理一组解。以推理...
  • 本发明公开了基于目标的鼠标敏感度推荐。用于生成鼠标敏感度推荐的计算机实现方法的一个实施例包括生成与用户在与软件应用程序交互时执行的一个或更多个鼠标移动相对应的鼠标移动数据;基于鼠标移动数据生成多个鼠标敏感度水平中所包括的每个鼠标敏感度水...
  • 使得并行解码从多个第五代(5G)新无线电(NR)天线接收到的信息的装置、系统和技术。在至少一个实施例中,所述信息包括已通过软解映射处理的数据,并且对所述信息进行解码包括:并行地对所述数据进行层解映射、解扰和解速率匹配。匹配。匹配。