辉达公司专利技术

辉达公司共有2181项专利

  • 公开了使用受信执行环境的多个处理器设备的安全执行,具体公开了用于生成包括多个加速器的受信执行环境的装置、系统和技术。在至少一个实施例中,并行处理单元(PPU),诸如图形处理单元(GPU),在包括保护存储器区域的安全执行模式下运行。此外,...
  • 公开了使用一个或更多个神经网络的时间图像混合,具体提出了重构一个或更多个图像的装置、系统和技术。在至少一个实施例中,至少部分基于图像的两个或更多个帧之间的一个或更多个对象的动作以生成图像中的一个或更多个对象。对象。对象。
  • 公开了配电单元的配置。在至少一个实施例中,系统包括:用于数据中心内的机架的配电单元(PDU),所述PDU包括具有第一多个插座的第一面板,所述第一面板相对于具有第二多个插座的第二面板成角度。所述插座可以将运行电力提供到与所述插座耦合的电子...
  • 描述了用于提供重叠数据缓冲器以存储神经网络的链接层的通路之间的块部分的技术。一个加速器电路包括一个或更多个处理单元以在多通路中执行对应于链接层的指令。在第一通路中,一个或更多个处理单元从主缓冲器接收输入特征图的第一输入块,并对第一输入块...
  • 本发明涉及使用神经网络对心率和呼吸速率进行联合估计。神经网络系统充分利用双重注意力,特别是空间注意力和通道注意力两者,通过处理受试者的图像来联合估计受试者的心率和呼吸速率。运动神经网络接收受试者的图像,并使用空间和通道域注意力掩码估计受...
  • 一种用于自主系统中的路径确定的安全性分解。一种架构可使用多个数据源来生成诸如机器人或自主车辆的设备的车道图形或路径确定,同时满足可适用的要求和操作规定。系统可将来自多个源的对确定定位有用的数据融合在一起。为了确保安全性合规性,将此融合的...
  • 公开了使用迁移学习训练对象检测模型,具体公开了使用迁移学习训练对象检测模型的装置、系统和技术。系统和技术。系统和技术。
  • 公开了多格式图形处理单元(GPU)对接板。多格式GPU对接板包括第一交换机,用于实现第一格式GPU板和第二格式GPU板之间的通信,以及第二交换机,用于实现中央处理单元(CPU)和第一格式GPU板之间以及CPU和第二格式GPU板之间的通信...
  • 本公开涉及全息虚拟现实显示器。虚拟现实(VR)显示器是以为观看者模拟真实体验的方式呈现图像或视频的计算机显示器。在许多情况下,VR显示器被实现为头戴式显示器(HMD),它在用户的视线范围内提供显示。由于当前的HMD由显示面板和放大镜组成...
  • 用于识别图像(100、200)中对象的边界框(104、204、206、208、210、306、308、504、506、508)的装置、系统(1400、1600、1700、2200、2400、2900、4000、4300)和技术。在至少一...
  • 本发明公开了单个图像逆向渲染。单个二维(2D)图像可用作输入以获得2D图像的三维(3D)表示。这是通过由编码器从2D图像提取特征,并利用经训练的2D卷积神经网络(CNN)确定2D图像的3D表示来完成的。然后在3D表示上运行体积渲染以组合...
  • 公开了用于冷却数据中心的系统和方法。在至少一个实施例中,一个或更多个流量控制器与冷板和热虹吸冷凝器相关联,该热虹吸冷凝器相对于冷板升高,使得两相流体能够以液相实现到冷板的重力辅助的向下流以吸收热量,并且能够通过升液管实现到热虹吸冷凝器中...
  • 指示要压缩的存储的装置、系统和技术。在至少一个实施例中,执行应用程序编程接口以指示用于存储要压缩的信息的存储。示用于存储要压缩的信息的存储。示用于存储要压缩的信息的存储。
  • 在联合学习(FL)设置中从多个神经网络中选择神经网络架构的装置、系统和技术。在至少一个实施例中,通过结合来自不同的FL计算系统的训练结果来训练神经网络,其中不同的FL计算系统中的每一个,例如训练神经网络的不同部分。分。分。
  • 呈现了用于生成图像的装置、系统和技术。在至少一个实施例中,一个或更多个神经网络用于至少部分地基于具有一个或更多个不同视点的一个或更多个第二图像来生成一个或更多个第一图像。第一图像。第一图像。
  • 主机可以使用地址转换来将虚拟地址转换为端点的物理地址,其然后可以提交对物理地址的存储器访问请求。主机可将物理地址和使用私钥生成的物理地址的签名合并到对转换请求的响应的转换的地址字段中。端点可通过将组合存储在转换高速缓存的条目中并访问包括...
  • 本公开涉及使用神经网络在3D资产渲染中传输几何和纹理样式。对于没有足够的内容创建技能集的用户来说,生成三维(3D)对象模型可能具有挑战性,并且可能需要大量资源。一个或更多个样式传输网络可用于将源资产的几何特征和纹理组件的部分感知样式转换...
  • 涉及使用自然语言处理从游戏日志中提取事件信息。在各个示例中,可以对由游戏生成的文本执行自然语言处理,以从游戏中提取一个或更多个游戏内事件。系统(例如,客户端设备和/或服务器)可以接收游戏应用程序生成的一个或更多个字符串形式的文本。然后,...
  • 用于使用一个或更多个神经网络来促进从一个医学图像生成另一个医学图像的装置、系统和技术,所述一个或更多个神经网络是使用利用基于转换器的双向编码器表示(BERT)作为鉴别器的生成对抗网络(GAN)来训练的。在至少一个实施例中,使用包括BER...
  • 本公开涉及使用神经网络进行基于熵的预滤波用于流式传输应用。在各种示例中,用于内容流式传输应用的基于深度神经网络(DNN)的预滤波器用于动态调整场景熵(例如复杂性),以响应最终用户设备不断变化的网络或系统条件。例如,在识别网络和/或系统性...