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湖北省楚建易网络科技有限公司专利技术
湖北省楚建易网络科技有限公司共有4项专利
一种基于深度学习的堆放物判别方法及判别系统技术方案
本申请公开了一种基于深度学习的堆放物判别方法及判别系统,属于图像处理和人工智能技术领域,包括接收采集设备在至少一个指定目标区域内获取的第一图像数据集,生成单目深度估计模型,获取标准图像以及待检测图像的深度信息,并生成二维深度值数组;根据...
一种基于深度学习的工地安全着装识别监控方法技术
本申请公开了一种基于深度学习的工地安全着装识别监控方法,属于安全管理技术领域,包括:服务器获取采集器检测目标的样本集所产生的第一数据;服务器对第一数据进行优化,产生第二数据;服务器建立分类模型,对第二数据进行分类,产生用于表征未安全着装...
一种业务解耦并实现多级缓存的自动化更新的方法及装置制造方法及图纸
针对现有缓存技术中存在的痛点,本发明的目的是提供一种多层缓存方法:第一层为进程内缓存空间,第二层为进程外本地缓存,第三层为远程缓存;提供一致的调用方法让业务系统根据业务数据大小及读取、更新频率,灵活使用对应层级的缓存或者组合使用。并且多...
基于机器学习的移动端开户资料银行信息自动提取方法技术
本发明公开一种基于机器学习的移动端开户资料银行信息自动提取方法,使用训练的图像分类模型,识别开户资料图片的类型;识别开户资料图片的方向;依据识别结果进行图像操作,将非正向的开户资料图片旋转正向处理;识别开户资料图片中的文字区域;对于类型...
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