华东师范大学专利技术

华东师范大学共有7995项专利

  • 本发明涉及一种基于角度感知与上下文增强的船舶检测方法、电子设备及存储介质,具体包括:获取高分辨率光学遥感影像,标注船舶目标的旋转框,划分为训练集、验证集和测试集;构建基于YOLOv8结构的船舶检测模型,其基于PPYOLOE‑R模型的角度...
  • 本发明公开了一种导电各向异性中间连接层及在叠层太阳能电池的应用。本发明提供的叠层太阳能电池自下而上依次包括透明导电基底、顶电池空穴传输层、顶电池活性层、顶电池电子传输层、顶电池电子阻挡层、中间连接层、底电池空穴传输层、底电池活性层、底电...
  • 本发明属于涉及图像安全技术,具体公开一种基于搜索树的图像水印嵌入性能优化方法,确定所有待优化的水印嵌入模型参数构建参数集合,设定初始值,计算初始隐写性能形成搜索树的根节点;随后对所有参数逐一变更,并根据变更后性能的提升情况进行判断:若性...
  • 本发明公开了一种复合免疫增强剂及其在提高鱼类感染期T细胞免疫水平中的应用。本发明通过建立一套对应的鱼类T细胞免疫评估体系来提高鱼类感染期抗菌能力。本发明通过在鱼类日粮中添加特定比例的复合免疫增强剂,实现对感染期T细胞免疫水平的显著提升。...
  • 一种基于RRAM的堆叠型单器件及其实现2‑bit向量乘积的方法,器件背栅和背栅介电层为最底层,背栅介电层与底电极相连,底电极、中间电极、顶电极之间各有一层阻变层,中间电极分为左中间电极和右中间电极。所述的顶电极、中间电极、底电极及阻变层...
  • 本发明公开了一种面向混合驾驶交通场景的多车辆实时路径规划方法,其特点是该方法包括:1)初始路径生成:当车辆进入路网时,基于实时交通信息使用以时间成本为优化目标的Dijkstra算法生成从起点到目的地的初始路径;2)实时动态路径规划:当车...
  • 本发明公开了一种基于大型语言模型的自动化土地利用优化方法及系统,其特点是该方法包括:输入与预处理、结构化提示、代码生成、优化执行和评估与输出等步骤,所述输入与预处理将用户的自然语言规划目标和地理数据进行解析;所述结构化提示根据用户的规划...
  • 本发明涉及成品油运输的混油计量技术领域,公开了一种基于图表示学习模型的油品输送管道混油段预测方法,该方法包括:采集混油数据集,进行离群值处理、特征变换处理、特征选取;从处理后的混油数据集选取数据作为训练集,构建训练图,并训练图表示学习预...
  • 本发明公开了一种硼氮氧稠环化合物及含有其的有机光电元件,属于有机光电领域。本发明的硼氮氧稠环化合物具有如化学式(1)和化学式(2)所示的结构。本发明的化合物通过硼氮发光片段与硼氧供电子体连接,构建多重激发态,在锐化材料发射光谱的同时,提...
  • 本发明公开了一种通过烯烃的迁移氢酰胺羰基化反应合成手性丁二酰亚胺化合物的方法,该合成方法在溶剂和手性钯催化剂的条件下进行,以烯基酰胺类化合物I为原料,在一氧化碳氛围中,发生迁移氢酰胺羰基化反应,转化为手性丁二酰亚胺类化合物II。该方法具...
  • 本发明公开了一种彩色纤维素纳米球及其制备方法和应用,该方法包括以下步骤:首先,使用活性染料对纤维素纳米球进行染色;然后,利用含酚羟基聚合物对染色好的纤维素纳米球进行包裹。酚含羟基聚合物外壳可以提供染料保护和为外接其他分子有利条件。该方法...
  • 本发明公开了一种基于需求文档图文相关性动态权重的多模态融合方法,包括如下步骤:步骤一、接收需求文档中的图像输入和/或文本输入,进行特征编码;步骤二、结合包括全局语义相关性、局部细粒度相关性以及需求层次相关性中的一种或多种,进行面向需求文...
  • 本发明公开了一种纤维素泡沫材料及其制备方法和应用,属于纤维素泡沫制备技术领域。该方法包括以下步骤:a)将一定量的纤维素纳米纤维分散在去离子水中,与表面活性剂共混得到匀料;b)将所述步骤a)中得到的所述匀料剧烈搅拌,直至形成均一稳定的纤维...
  • 本发明公开了一种再生纤维素纳米颗粒及其制备方法,属于纤维素纳米颗粒制备技术领域,该方法包括以下步骤:a)将纤维素原料在一定的条件下溶解在溶剂中,使用再生液将其再生出来,得到再生纤维素悬浮液;b)在一定条件下将纤维素酶加入到所述步骤a)中...
  • 本发明公开了一种含硼多环化合物及含有其的有机光电元件,属于有机光电领域。本发明的含硼多环化合物具有如式(1)或式(2)所示的结构。本发明的化合物通过分子内共轭扩展将含硼骨架与咔唑衍生物融合,构建新型刚性单元。该共轭融合不仅整合了含硼骨架...
  • 本发明公开了一种陆地环境塑料老化实验装置,包括底板、垫条、压条、太阳能板及监测仪,所述底板为金属矩形板;垫条为数根金属条,分别设置于底板四周及底板纵向表面,形成均匀分隔的数列测试区;每列测试区内放置待测塑料片;压条设置于底板纵表面的垫条...
  • 本发明公开了一种基于大模型指令与上下文知识双驱动的教学内容生成方法及系统。首先通过教育领域知识预处理,对教育领域的原始知识文档进行解析、切片与向量化;然后定义教学内容生成提示语模板,明确大模型指令、变量及上下文知识内容块;其次编排教学内...
  • 本发明提供了一种基于非对称多专家层间共享的大模型微调的多源通用问答方法,涉及人工智能和自然语言处理技术领域,包括获取多源通用问答数据,选取基座模型并完成微调准备,基于非对称多专家层间共享的大模型微调的多源通用问答方法对选择的基座模型进行...
  • 本发明公开了一种基于shapelet的时间序列对比学习方法,其特点是采用感知重要点提取关键点序列的方法,截取相邻关键点间片段生成候选shapelet集合,通过两阶段聚类筛除噪声并选取代表性shapelet,并在训练阶段,设计样本间对比、...
  • 本发明提供一种手写笔迹的采集方法、系统及终端,其中,采集方法包括:获取笔体在书写过程中的数据信息,数据信息包括笔体在书写过程中的加速度、角速度以及磁场强度;根据加速度及磁场强度对角速度进行补偿处理;构建地球固连坐标系、笔体坐标系以及书写...