本发明公开了一类如式(I)所示的6‑(6取代基‑5‑磺酰胺基‑3‑吡啶)咪唑并[1,2‑a]吡嗪类衍生物或其药学上可接受的盐。本发明还公开了所述6‑(6取代基‑5‑磺酰胺基‑3‑吡啶)咪唑并[1,2‑a]吡嗪类衍生物或其药学上可接受的盐...

本发明提供一种取样装置和微流控芯片联用的血药浓度在线监测系统，包括血药取样装置，微流控芯片混合反应装置及监测装置。所述血药取样装置包括静脉留置针，所述静脉留置针包括留置针套管，所述留置针套管包括第一腔体、第二腔体和第三腔体或根据需要设置...

本发明提出了一种基于声源定位的场馆喧闹抓拍系统，包括：声音信号采集模块、stm32核心板模块、显示模块、摄像头模块及电源模块；其中，声音信号采集模块、stm32核心板模块，显示模块，摄像头模块由电源模块供电；声音信号采集模块的输出与st...

本发明提供了一种太阳能电池缺陷类型鉴别方法，从太阳能电池在不同正向电流密度下的电致发光图像中定位电池表面的缺陷，并提取缺陷位置的电致发光强度；然后建立含有该缺陷的分布式等效电路模型，并模拟缺陷处的电致发光强度；通过迭代法修改缺陷处对应子...

本发明公开了一种太阳能电池缺陷的自动检测系统，包括输入模块、电池位置识别模块、缺陷检测模块和缺陷分析模块；输入模块用于导入太阳能电池电致发光图像和图像信息；电池位置识别模块用于识别和截取输入图像的有效电池区域；缺陷检测模块用于寻找太阳能...

本发明公开了一种基于渐进式功能增强网络的物理模型材料识别方法，其特点是采用渐进式功能增强网络，实现每个模型的对象级语义分割，将得到标记对象信息的RGB‑D数据作为输入，利用基于经验预测的物理模型材料识别方法，实现对实际物理模型的对象级材...

本发明提供一种面向地理大数据的云计算资源调度方法及系统，本发明通过离线建立的云计算资源调度规则库和在线监测的触发事件，确定触发事件的资源调度动作，并采用ConvLSTM负载流量预测模型确定最优调度方案，实现在不停止云应用的情况下完成不同...

本发明公开了一种基于光谱‑时间映射的超快成像装置，包括将探测光生成系统及光谱成像系统进行光路连接构成。其中，探测光生成系统由第一飞秒激光器、第一电动快门、第一凸透镜、钇铝石榴石晶体、第二凸透镜及脉冲展宽器、滤波片及第一平面镜依次光路连接...

本发明公开了一种基于MPSoC的车载实时视频信息智能识别装置，包括图像输入模块、视频缓存模块、MPSoC核心处理模块、行车信息获取模块、信息显示模块、移动终端通信模块、云端控制模块及电源部分。本发明采用边缘计算技术，通过实时处理从图像输...

本发明提出了一种基于可视化云平台的智慧农场综合控制系统，包括：数据采集终端采集农场的环境数据，并通过数据传输模块传输给病虫害预测模块和水质评价模块，进行检测、预测和评估；数据传输模块，其将从病虫害预测模块和水质评价模块处接收到的检测、预...

本发明公开了一种基于物联网信物融合云平台的交通灯智能控制方法，包括以下步骤：步骤1：监控对应路口的车流情况，在一个时钟周期内一个交通路口显示一个相位；所述信号灯规则包括四个相位，相位1表示交通路口东西方向直行绿灯，相位2表示交通路口东西...

本发明公开了一种基于强化学习的三维模型自动上色方法，其特点是采用不断基于初始数据集进行训练，并对其进行扩充和补全，进而采用强化学习技术，诱导网络利用新加入的模型进行迭代自学习，最终，对于输入模型采用渐进式功能增强网络得到其对象级语义分割...

本发明公开了一种基于图神经网络的虚拟人运动仿真方法，其步骤为：1）获取或采集动作捕捉数据并预处理成图数据结构形式；2）使用预处理后的图数据结构的动作数据训练结合门控模块的图神经网络；3）根据虚拟人状态和用户输入构建当前帧的特征图；4）使...

本发明提出了一种基于点云配准的深度图像匹配方法。本发明在传统两阶段点云配准过程中加入校正配准，解决了粗配准失效使得精配准无法收敛并导致最终配准失败问题。在粗配准过程中，使用了深度神经网络提取出的特征，相较于传统点云特征描述，提高了特征描...

本发明公开了一种运用视觉信息的零资源机器翻译方法，该方法具备翻译能力前需要使用含有图片信息的单语语料训练一个翻译模型。在训练完成后，本方法就有了翻译的能力。本发明的创新点在于在没有平行语料而具有对应图片的情景（零资源情景）下达到良好的翻...

本发明公开了一种基于知识图谱增强小样本视觉分类的网络模型构建方法，构建方法包括了知识图谱表示、特征提取、特征融合和图片分类。在给出类别的几张样例图片的情况下，从知识图谱中提取出该类别的语义特征，并将该语义特征与该类别图片的特征相结合来得...

本发明公开了一种基于变分推理和多任务学习的多模态机器翻译方法，该方法具备翻译能力前，首先得用变分推理理论对图像、文本等多模态信息进行多任务建模，然后在给定足量训练集的情况下，训练得到变分多模态机器翻译模型，由此获得机器翻译能力。最后本方...

本发明公开了一种基于文本特征的学术机构名称实体对齐方法，包括5个步骤：英文简称转换到英文全称；修正英文简称与英文全称的错误对应；翻译补全英文全称和中文名称；修正错误的中文名称；基于文本特征进行学术机构合并。该方法使用从中英文文本数据中抽...

本发明公开了一种基于土地利用变化的高精度未来水文过程（LUWAT）耦合模型及构建方法，用来模拟、预测、优化并显示全球尺度下基于土地利用变化的未来高精度水文要素在时间上持续变化或周期变化的动态过程。本发明的优点在于：耦合了土地利用变化、水...

本发明公开了一种基于图神经网络的多元特征融合中文文本分类方法，属于自然语言处理领域。其特点是融合全局图卷积特征和局部序列特征进行文本分类，通过构建文本与命名实体的异构图并利用异构图进行全局图卷积特征提取，基于GRU的序列编码器进行局部序...