本发明公开了一种基于课程学习的异构边缘计算多教师联邦蒸馏方法，旨在保护边缘设备模型异质性的前提下，降低统计异质性对模型性能造成的影响。具体包括以下步骤：S1、客户端使用私有数据集和全局知识进行本地训练，然后将在公共数据集上推理得到的输出...

本发明涉及海洋环境监测技术领域，公开了一种海洋溶解氧深度学习评估方法，包括以下步骤：S1、通过多源数据融合模块获取驱动因素数据，数据来源涵盖ORAS5、ERA5再分析数据及卫星遥感数据；S2、采用特征标记器将所述驱动因素映射为高维特征向...

本发明公开了一种多维度需求驱动的大模型多任务动态优先级调度及多模型协同方法，包括：多任务输入与环境状态感知：接收输入的并发任务集及实时环境参数；多维度需求特征提取：语义解析任务集，提取每个任务的安全需求等级、时效性阈值、社交关联度及个人...

本申请公开了一种智能超市称重装置，涉及超市称重装置领域，所述装置中称重模块用于对消费者购买的商品进行称重得到商品重量，并将商品重量发送给主控单元；商品识别模块用于获取商品的图像，并将图像发送给主控单元；当主控单元无法与超市后台服务器通信...

本发明公开了一种基于单插件集成架构的分析型数据库动态缓存管理系统，其特点是采用包括：动态缓存插件、布隆过滤器模块、预判式内存控制模块、CTE/SQL缓存模块、动态更新模块和数据库基表，构建的动态缓存管理系统，通过五级协同模块，实现SQL...

本发明公开了一种离子调控诱导二维半导体产生铁电性的方法及应用，该方法包括步骤：S1，将碱金属和芳香烃化合物加入到醚类溶剂中，溶解后形成混合溶液；S2，对混合溶液进行稀释，获得碱金属‑芳香烃预掺杂溶液；S3，将二维半导体材料完全浸没于S2...

本发明公开了一种抑制重金属硫化物再溶解的络合抑制剂及其制备方法和应用。所述络合抑制剂由以下三类组分复配而成：组分A为金属盐类、组分B为有机硫药剂、组分C为有机非硫药剂，其中组分A、组分B和组分C的质量配比范围为（1‑2）:（1‑3）:（...

本发明公开了一种时空感知道路网络路径生成方法及系统、电子设备和存储介质，其特点是方法包括：获取设备GPS轨迹数据以及所在城市路网信息、基于路径匹配算法将轨迹匹配到路网上得到离散路径数据等步骤；系统包括：路径匹配模块、空间扩散模块、时间扩...

本发明公开了一种基于飞机系统安全性分析与接口控制数据的自动验证系统，其特点是采用需求完整性检查模块、测试输入生成模块和测试用例生成模块，构建自然语言需求驱动的自动化验证系统，所述需求完整性检查模块基于接口控制文档对自然语言描述的系统功能...

一种触觉增强与强化学习协同的长任务机器人操作学习方法，包括以下步骤：a.使用大语言模型LLAMA3与视觉语言模型CLIP完成语言任务拆分与视觉落地；b.计算触觉连续指标，得到统一进度分，用于策略输入、停止判定与强化学习的奖励信号；c.在...

本发明公开了一种基于卫星顶视图的机器人户外导航全局规划方法，包括以下步骤：通过摄像头拍摄机器人周围环境，获得局部鸟瞰图，根据局部鸟瞰图进行局部路径规划；根据卫星顶视图提供的全局环境信息，通过可学习全局路径规划模型评估路径可行性和时间成本...

本发明公开了一种基于依赖图切分的联盟链高冲突交易处理方法及其装置，其特点是该方法包括：主节点乐观并发执行交易收集提交失败交易；为失败交易构建依赖图在重做阶段避免发生冲突；主节点为全部交易构建交易依赖图并切分依赖图；验证阶段依据切分后依赖...

本发明公开了一种全顺式和/或全反式长链单不饱和脂肪酸和/或长链单不饱和脂肪醇的制备以及分离纯化方法，所述全顺式和/或全反式长链单不饱和脂肪酸和/或长链单不饱和脂肪醇的结构如下式I所示。该类化合物可应用于制备脂质材料和可电离脂质材料，进一...

本申请公开一种多自由度支撑机构，包括基座和运动平台，还包括：恒力补偿模块，连接在基座与运动平台之间，用于平衡运动平台及其负载的绝大部分重力；六自由度并联精调模块，连接在基座与运动平台之间，用于提供六个自由度的精确位姿调整；气浮隔振模块，...

本发明公开了一种融合无人机视图与数字地球的实时低空增强现实方法，其步骤包括：a)地理空间数据管理与下发，用于将此次飞行任务所需加载的地理空间数据下发至无人机移动端控制设备；b)应用初始化与几何一致性建立，用于初始化应用以及统一数字地球三...

本发明公开了一种基于纹理感知与自适应表示对齐的符号音乐生成方法，其特点是该方法包括：条件解耦并提取多尺度音乐元素特征、条件编码、纹理感知的FLUX音乐模型构建、自适应表示对齐和生成MIDI文件等步骤。本发明与现有技术相比具有充分利用符号...

本发明公开了一种基于AI智能体协助反欺诈算法迭代的方法，包括：基于MCP技术，利用网络接口搭建后端服务框架；构建系统提示词，用于引导LLM生成符合预期的输出；测试LLM根据自然语言指令进行复杂任务规划的能力，直至符合设定要求；由后端服务...

本本发明公开了一种基于记忆增强的大型语言模型终身对齐方法，包括焦点偏好优化和短时到长时记忆巩固步骤。其焦点偏好优化通过改进的偏好学习损失函数，自适应地将学习重点聚焦于新的或模型尚不确定的偏好样本上，同时减小对已充分学习知识的更新幅度，在...

本发明公开了一种基于实时人类反馈的强化交互式持续学习模型构建方法，其特点是该方法包括：利用时序一致性分类模块判别反馈的可靠性，自动区分干净样本与噪声样本；利用交互感知直接偏好优化模块，构造用户反馈与模型预测之间的偏好对，优化模型输出以对...

本发明公开了一种基于词元级差分隐私和记忆塑造的隐私增强持续学习方法，其特点是该方法包括：词元级动态差分隐私模块和隐私引导记忆塑造模块，所述词元级动态差分隐私模块根据文本中不同词元的语义敏感度自适应分配隐私预算，并在嵌入层引入高斯噪声；所...