华东理工大学专利技术

华东理工大学共有12648项专利

  • 一种多层结构薄膜复合体增强的安全玻璃板及其制造方法,用于汽车天窗,该安全玻璃板由多层结构薄膜复合体与车用拱曲面玻璃板稳固层合而成,该多层结构薄膜复合体采用耐高温、高透光性的聚合物或其复合物复合而成。该安全玻璃板的制造方法为:将多层结构薄...
  • 本发明提供了一种基于网口通信的局域网加解密加速器系统,首先通过设计的一种基于MAC层的自定义协议实现加速器与待加速主机之间的数据通信传输;然后针对从机加速器算力均衡和算力不均衡两种实际情况下的加解密任务分配问题,分别设计了对应的基于最大...
  • 本发明涉及一种电子逸出冷却热防护材料及其制备方法。该材料以高温下具有导电特性的耐高温材料作为基体,以耐高温、抗氧化、低功函数的陶瓷作为表面电子逸出材料。制备方法包括以下步骤:将陶瓷粉体、溶剂和粘结剂混合,通过真空辅助振荡速度行星球磨法配...
  • 本发明涉及一种低碳烯烃/烷烃混合物的吸附分离方法及其应用,具体方法包括:先将2个吸附器串联设置,并通入含乙烯、丙烯和烷烃混合物的混合气,进行丙烯、乙烯吸附;之后将这2个吸附器并联设置,并通入脱附剂,分别得到丙烯或乙烯单组分产品,同时完成...
  • 本发明属于合金技术领域,具体涉及一种软磁中熵合金及其制备方法和应用。本发明提供了一种软磁中熵合金,所述软磁中熵合金的化学组成为(FeCoNi)1‑
  • 本发明涉及一种圆偏振发光材料及其制备方法,所述方法包括以下步骤:步骤(1)在周期性材料或是无定型材料中制备发光材料;步骤(2)人为构建或提供发光材料所处的介电常数各向异性的环境;步骤(3)对发光材料进行圆偏振光谱测试,得到具有对映信号的...
  • 本发明提供了一种聚氨酯多孔材料及其制备方法,属于多孔材料技术领域。本发明将多元醇和异氰酸酯混合进行预聚合反应,得到聚氨酯预聚体;然后将所述聚氨酯预聚体与溶剂、表面活性剂、扩链剂和分散相混合进行扩链反应后干燥,得到聚氨酯多孔材料。本发明首...
  • 本申请公开了一种复合固态电解质及其制备方法、固态电池及用电设备。复合固态电解质包括改性陶瓷颗粒、聚合物基体和锂盐,改性陶瓷颗粒为经过功能化聚合物接枝改性的陶瓷颗粒,功能化聚合物包括聚乙二醇单甲醚甲基丙烯酸酯或聚甲基丙烯酸甲酯中的至少一种...
  • 本发明公开了一种混合醇解聚废旧PET制备PETG/PCTG共聚酯的方法,属于PET回收领域,以乙二醇(EG)与1,4
  • 本发明提供了一种航天薄壁金属焊接接头断裂性能的获取方法和系统,包括:制备典型位置小尺寸薄片试样;通过微拉伸试验测得试验载荷
  • 本发明涉及一种用于低温丙烷氧化的催化剂及其制备方法,该催化剂的载体为核壳结构,核为ZrO2纳米颗粒,壳层为ZrOSO4;活性组分为Pt,Pt负载量为0.1~1.0wt.%。制备步骤包括核壳型结构载体的制备以及活性组分的负载。本发明的催化...
  • 本发明公开了聚乙烯醇/羧甲基壳聚糖/氧化石墨烯复合纳米纤维膜及其制备方法和应用,该复合纳米纤维膜的制备包括:聚乙烯醇、羧甲基壳聚糖和氧化石墨烯的溶液/分散液按比例混合得到复合纺液,复合纺液通过高压静电纺丝,得到的复合纤维膜依次进行热交联...
  • 本发明公开了一种基于机器视觉的背部穴道的定位方法,首先获取包含人体的轮廓、姿态等信息的二维RGB图像数据,以及包含人体背部的深度信息的三维点云数据;通过二维RGB图像数据提取得到肩部特征点;通过三维点云数据提取得到臀部特征点;将提取得到...
  • 本发明属于光催化技术领域,公开了C/Bi3O4I复合光催化材料及其制备方法和其在光催化降解水体中有机污染物方面的应用。本发明以五水合硝酸铋、碘化钾、葡萄糖为原料,通过简单的水热法和高温煅烧法,制备得到内部电场增强的C/Bi3O4I复合光...
  • 本发明属于光催化材料技术邻域,具体涉及一种新型的g
  • 本发明隶属于光催化材料领域,具体涉及了一种g
  • 本发明涉及一种含表层原位自生抗烧蚀层的纳米孔树脂基复合材料的制备方法,该方法包括以下步骤:陶瓷前驱体溶液制备;纤维毡的表层预处理;振荡烧结,将陶瓷前驱体原位转化为抗烧蚀陶瓷层;树脂溶液的配制;低压浸渍;溶胶
  • 本发明涉及金属材料技术领域,具体涉及一种含双重有序相的CoNiV基中熵合金及其制备方法。本发明提供的CoNiV基中熵合金,所述CoNiV基中熵合金的化学组成为(CoNiV)1‑
  • 本申请涉及涉及生物医用材料制备领域,提供了一种具有三维多孔结构的微球及其制备方法。微球由聚合物形成球形主体,球形主体的表面和/或内部具有若干连通的孔结构,聚合物为聚左旋乳酸
  • 本发明提供了一种预测气化煤粒反应性的方法。其包括如下步骤:S1:采用可视化设备得到气化反应中不同时刻的煤焦颗粒的图像;S2:计算不同时刻下煤焦颗粒的收缩率B;S3:筛选至少两个所述煤焦颗粒;S4:计算各煤焦颗粒在不同时刻下的碳转化率x;...