本发明提供一种基于风险损失的水危机识别量化方法与系统，方法包括：采集目标区域用水量数据，采用传递熵理论计算各目标区域之间的传递熵，考虑传递熵的有向性，计算区域之间的传递熵占总传递熵占比，分别对输入端和输出端传递熵占总传递熵占比进行积分运...

本发明公开了一种水风光调度场景的两阶段智能生成方法，属于水风光场景生成技术领域，该方法包括以下步骤：S1、历史数据收集与缺失值插补；S2、数据归一化与标准化数据集构建；S3、改进VAE‑GAN模型训练与解码；S4、时空相关性增强。本发明...

本发明公开了一种电‑气耦合系统混合储能优化配置方法，包括：考虑气网故障对配电网供电可靠性的级联影响，以气负荷切除量和电负荷切除量作为量化指标，建立故障跨系统传播的可靠性约束；基于Wasserstein距离构建光伏出力不确定集的模糊集，建...

本发明提出一种基于联邦安全强化学习的绿氢综合能源园区协同调控方法，包括步骤：1、获取所述异构制氢集群的运行参数；步骤2、根据获取的异构制氢集群运行参数，针对碱性电解槽ALK与质子交换膜电解槽PEM的不同响应特性，分别建立涵盖电化学反应、...

本发明公开了一种全空域覆盖阵列波达方向估计方法及设备，所述方法包括：使用单极化的偶极子天线或双锥天线组成三层均匀圆柱阵；利用暗室采集实测数据构造校准数据集；获取未知信号的待测矢量；将待测矢量和校准数据集运算形成空间谱；查找空间谱中能量最...

本发明公开了一种考虑动力和热力作用的日内尺度降水量生成方法、设备及存储介质，首先，按季节构建日降水量对应的日内降水片段向量库，并通过再分析资料对环流类型进行划分，确定每一日对应的环流类型；其次，依据日平均气温范围按设定步长建立气温分级；...

本发明公开了一种基于多参数关联残差的SLCC换流阀状态诊断方法，包括：构建多参数健康关联模型HCM；实时采集多参数运行数据；计算当前工况下的预期健康温度；计算实时残差；基于残差统计过程控制的诊断决策。本发明实现了“早期预警”，通过检测实...

本发明提出一种基于动态稀疏结构调整的个性化联邦学习方法，面向非独立同分布数据场景，解决联邦学习中通信与计算开销大、收敛速度慢的问题。该方法将模型稀疏化与个性化建模相结合，初始化阶段在固定整体稀疏率约束下，依据各网络层参数规模构建初始稀疏...

本发明公开了一种自适应潮汐的整流冲沙避咸装置，该装置设于河口水库的出水口处，包括通过旋转轴固定在出水口河道上的两扇对称的导流板、与下游水流方向平行设置的测速管道、设于导流板与测速管道中间且圆心与旋转轴重合的圆弧滑轨、与测速管道导通的助力...

本申请属于新能源发电与交通工程技术领域，提供了一种基于车流感知的可折叠伸缩式光伏发电装置，包括：车流感知模块、上位机、控制器、主立柱支撑结构、驱动机构以及光伏发电组件；车流感知模块设置于光伏区域道路的上游区域，车流感知模块和上位机通过无...

本发明公开了一种基于扩散模型的个性化联邦学习参数生成方法与系统。所述方法应用在联邦学习架构中，客户端基于本地训练的参数与更新量计算扩散选择指标并生成掩码，用于在参数空间区分个性化位点与全局位点；通过通信接口将模型参数张量与自适应掩码上送...

本发明公开了一种基于路表‑内部协同检测的路面裂缝处治辅助决策方法。该方法通过集成化设备同步采集路表与内部数据，并采用一种基于球面几何的像素级经纬度映射方法对裂缝进行精确定位，通过构建一个融合了道路服役年限、交通荷载、气候及养护历史等多维...

本发明提供了一种溯源LID措施直接与间接水文效益的分区示踪评估方法，涉及城市雨洪管理技术领域。本发明通过构建PCSWMM一维管道和河流模型与二维地表漫流模型的耦合模型，并结合历史降雨数据与积水监测数据进行率定与验证，在研究区内划分排水分...

本发明公开了一种基于图注意力代理模型的电力‑交通网最优调度方法，该方法包括通过以购电量和分布式电源出力为控制变量、构建配电网二阶锥DistFlow最优潮流模型；在半动态交通分配模型的基础上，通过动态充电服务费发挥电动汽车充电需求的灵活性...

本发明公开了梯级水电发电能力智能预测方法及系统，属于水电技术领域，该方法包括以下步骤：S1、四步数据预处理，获取完整“气象‑水文‑水电”序列；S2、划分样本集；S3、构建GRU‑DeepAR耦合的智能区间预测模型；S4、获取初始区间预测...

本发明公开了一种改进SAM模型的耕地地块遥感自动提取方法及系统，涉及农业遥感影像智能解译领域，该方法包括：获取目标遥感影像，然后进行自动分块处理、归一化处理和坐标配准处理，得到目标遥感处理影像；根据目标检测模型对目标遥感处理影像进行推理...

本发明公开了一种基于全局注意力机制的孪生全卷积神经网络的遥感图像变化检测方法，包括以下步骤：构建包含双时相遥感图像及其对应变化标签的数据集并进行预处理；划分为训练集和测试集；构建基于全局注意力机制的孪生全卷积神经网络包括两个共享权重的特...

本发明公开了一种基于多尺度分离拓扑网络的轻量化动作识别方法及系统，属于计算机视觉和人工智能技术领域。本发明要解决的技术问题是克服原始时空图卷积网络参数量大、计算冗余高，难以在计算资源受限的临床康复训练环境中实时部署的缺陷。技术方案要点为...

本发明提出一种基于无功裕度和改进麻雀搜索算法的配电网优化方法，包括以下步骤：S1：基于配电网的网络参数信息，计算配电网中各个节点的等效无功裕度，统计需要投切无功补偿装置节点，设定需要投切无功补偿装置节点数量为N；S2：建立目标函数；S3...

本发明公开了一种基于规则引擎与AI融合的水利大模型语料库构建方法及装置，该方法包括：以下步骤：获取水利文献的多源异构数据，对于非结构化的水利领域数据，基于多视图特征融合实现章节切分；对章节切分结果，调用预定义的规则‑AI混合抽取模板库，...