本发明提供了一种可分离的去除小连通区域方法及系统，包括：步骤S1：输入作为图像数据的图片，令map初始化；步骤S2：从水平方向遍历图片，根据水平预设条件更新map；步骤S3：从垂直方向遍历图片，根据垂直预设条件更新map；步骤S4：根据...

本发明提供了一种real‑world图像超分蒸馏方法及系统，包括：步骤S1：构建教师超分网络，预训练教师模型；步骤S2：基于教师模型和学生模型计算蒸馏损失；步骤S3：教师模型基于蒸馏损失，在超分蒸馏中监督学生模型。所述教师模型基于骨干网...

本发明提供了一种移位累加的数字存内计算系统，包括：存算单元、灵敏放大器和移位累加器；存算单元与灵敏放大器相连接，灵敏放大器与移位累加器相连接；存算单元的输入信号通路IL和计算通路CL共用；存算单元共用时序控制信号t_sw；灵敏放大器的放...

本发明提供了一种基于多层次特征双线性融合网络的掌纹识别方法及系统，包括：融合步骤：融合从多层次特征双线性融合网络提取到的掌纹深层次特征和掌纹浅层次特征，再将其进行多感受野双线性池化；轻量化步骤：对所述多感受野双线性池化后的多层次特征双线...

本发明提供了一种可配置的定点池化引擎硬件优化方法及系统，包括：通过数据总线读控制单元从上一级单元或者外部存储单元中读取数据；将对三个通道的数据进行并行缓存在行缓存单元；通过池化方式选择单元确定使用的池化方法；将数据送到池化计算单元；将池...

本发明提供了一种非极大值抑制的硬件加速方法及系统，包括如下步骤：信息获取步骤：从DDR中获取信息；处理步骤：获取的信息进行排序和/或非极大值抑制操作。本发明通过采用兼容目标检测和角点检测的双模式，解决了适用范围窄的问题，增加了模块的可用...

本发明提供了一种神经网络混合精度量化节点自动搜索方法及系统，包括：获取纯比特精度的量化结果与测试结果，得到图优化后的模型计算图；通过分析网络结构，以各算子在硬件上的不同需求进行分块；根据需求剔除需要避开的算子节点块；将整理好的结构块根据...

本发明提供了一种基于复合贪心算法的神经网络量化自适应方法和系统，包括：步骤1：对神经网络的张量进行排序；步骤2：对排序后的张量进行整体搜索，得到与之相联通的所有张量；步骤3：对于每个张量，根据贪心算法获取张量每前进一步的最优前进方向；步...