本发明涉及土壤养分反演技术领域，具体公开了一种基于伽马能谱全谱的土壤养分反演方法及系统，该方法首先利用伽马能谱仪对目标区域进行测量，获取包含40K、238U、232Th等天然放射性核素特征峰的全谱数据；随后对原始能谱进行能量刻度与归一化...

本发明涉及精准农业技术领域，提供了一种基于伽马能谱的变量施肥处方图生成方法及系统。方法包括：通过伽马能谱仪、土壤传感器与遥感设备采集田块数据，采用特征融合、机器学习模型预测土壤速效养分空间分布；基于养分平衡法计算目标产量施肥量；计算经土...

本发明提供一种基于FPGA的伽马能谱神经网络解谱方法及系统，方法通过结合蒙特卡洛模拟生成的能谱数据与实测数据对一维卷积神经网络进行训练，实现低统计计数及多核素条件下的精准核素定量分析，通过模型剪枝与量化，将网络映射至FPGA逻辑模块，并...