杭州景联文科技有限公司专利技术

杭州景联文科技有限公司共有13项专利

  • 一种签名指印的识别方法,包括以下步骤:1)签名指印与滚动指纹的配准以及弱标签的制作,将滚动指纹向签名指印进行配准,利用传统算法提取滚动指纹的方向场和细节点,作为签名指印的弱标签;2)基于弱标签的签名指印图像增强和细节点提取的多任务全卷积...
  • 一种签名指印真假检测方法,包括以下步骤:1)基于抠图算法从文书、合同上扣取出大小为500×300的签名指印;2)基于多个轻量的Inception模块堆叠的特征提取网络,对签名指印进行纹理特征编码;3)采用块标签训练策略加强对签名指印的局...
  • 一种皮肤纹理图像验证方法、电子设备及非瞬时性计算机可读记录介质。该皮肤纹理图像验证方法包括:获得对待检测皮肤纹理图像进行识别检测的第一置信度;获得对待检测皮肤纹理图像进行活体检测的第二置信度;基于第一置信度和第二置信度,获得待检测皮肤纹...
  • 一种基于深度卷积特征的指纹活性检测方法
    一种基于深度卷积特征的指纹活性检测方法,包括以下步骤:1)使用传统的指纹传感器录入指纹数据,并将其划分为训练集和验证集,训练集用来完成对深度网络模型的训练,验证集用来验证深度网络模型的性能;2)对采集的训练集中的指纹图片进行合理的变换,...
  • 一种基于号码牌识别和人脸识别的运动员照片分拣方法
    一种基于号码牌识别和人脸识别的运动员照片分拣方法,包括如下步骤:1)对比赛过程中运动员的照片集进行预处理;2)采用人脸识别算法对照片集进行分拣,每人一个文件夹Si,其中,i=1,2,3,…,N,N为照片集可人脸分拣的运动员数量,对于无法...
  • 一种基于深度学习的小面积指纹比对方法
    一种基于深度学习的小面积指纹比对方法,包括以下步骤:1)找到小面积指纹中的特征点的方位和方向信息;2)根据步骤1)中得到的细节特征点方位和方向信息,以特征点为中心,以特征点的方向为X轴,对图像进行旋转归一化,截取设定大小的小块B;3)卷...
  • 一种基于级联卷积神经网络的人脸遮挡检测方法,包括如下步骤:1)获取视频帧图像;2)对图像进行归一化处理,并复制保存两份;3)图像1进行灰度化,对亮度失衡图像进行直方图均衡化处理;4)采用三级级联网络以多尺度滑动窗口形式进行人头检测,并保...
  • 本实用新型涉及一种立式考勤管理机,包括机体、可触摸显示器、人脸识别摄像头、读卡器,所述机体有上机体、下机体构成,上机体和下机体均呈壳体结构,上机体前侧设有安装口,上机体、下机体后侧均设有后盖,安装口内设置有可触摸显示器,显示屏一侧上机体...
  • 一种基于傅里叶描述子和方向梯度直方图的入侵检测算法,包括如下步骤:1)获取连续视频帧图像;2)对视频帧图像进行帧间差分,进行一系列形态学操作,得到实际运动区域;3)运动区域是否为人体目标判断,截取视频帧图像及二值图像中对应步骤2)得到的...
  • 一种基于多分块多尺度LBP的假指纹检测方法
    一种基于多分块多尺度LBP的假指纹检测方法,对指纹图像进行有效区域切割;对上一步得到的图像进行小波去噪;对上一步得到的图像进行多分块;在不同的尺度下,对分块后的每一小块图像进行LBP特征提取;对每一小块图像不同尺度下得到的LBP特征进行...
  • 一种基于特征点集分割和RST不变特征的四联指比对方法,包括如下步骤:1)对联指特征点集进行基于统计直方图的切割;2)每个手指特征点的进一步筛选,选出有效特征点;3)单指比对,采用基于RST不变特征的单指比对方法,首先构建12分圆最近邻特...
  • 一种基于SVM‑RFE特征选择的假指纹检测方法
    一种基于SVM‑RFE特征选择的假指纹检测方法,包括以下步骤:1)图像分割;2)特征提取;2.1)离散小波变换;2.2)双曲收缩法去噪;2.3)小波重构,得到噪声图;2.4)原图像与去噪后图像作差,得到噪声图;2.5)去噪图和噪声图分别...
  • 一种基于关键列选择的滚动指纹图像序列实时拼接方法,包括以下步骤:1)指纹检测:1.1)指纹出现;1.2)指纹消失;2)指纹拼接,把图像看作由一列一列组成,检测最后拼接得到图像的每一列分别是来自哪一帧,最后根据这个列的选择方案进行拼接;3...
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