本发明公开了基于离线强化学习的风险管理方法、系统及可读存储介质，其方法包括步骤：收集离线数据集并初始化网络参数；根据收集到的离线数据集训练监督学习模型；根据监督学习模型和模拟环境生成序列数据；根据监督学习模型重构风险函数；根据重构的风险...

本发明公开了一种基于动态窗口的数据搬运方法、系统及可读存储介质，其方法包括步骤：获取数据源信息和目标信息；根据数据的相关性特征进行数据分片；根据服务器集群的性能指标配置动态窗口；按照数据分片生成并行搬运队列；在并行搬运队列中根据配置的动...

公开了一种基于交易模式识别的异常交易检测方法及其系统，其采用基于深度学习的人工智能检测算法来分别提取出待检测交易数据和正常交易数据的长依赖关联特征以及短和中距离依赖关联特征，并分别将所述待检测交易数据和所述正常交易数据的长中短依赖特征进...

本申请涉及金融大数据的领域，其具体地公开了一种基于金融大数据的企业现金流智能评级系统及其评估方法，其通过基于深度神经网络模型来对于与现金流评估相关的多个结果指标进行局部和全局的隐含关联特征提取，并基于所计算出的各项指标的这种局部和全局的...

本方案提供一种面向多方企业联合信用评级的特征组合筛选方法及应用，构建由至少两参与方以纵向联邦学习参与建模的企业信用评级模型，并获取每一参与方的特征数据对训练得到的企业信用评级模型的沙普利值的边际贡献量；选取边际贡献量最大的特征数据作为起...

本申请提出了一种金融估值文件规范入库方法、装置及应用，包括以下步骤：扫描来源目录读取原始金融估值文件，并依据所述来源目录对应的目录匹配规则将所述原始金融估值文件转移至操作目录；依据类型匹配规则识别所述操作目录中的每一所述原始金融估值文件...

本申请提出了一种样本标注资源分配方法、装置及应用，其中方法通过将不同类型的风控规则采用不同分类区提取关键词，基于关键词自动获取字段下输入数据以及对输入数据的处理方式，从而得到分类结果。通过本发明，能够基于多种类的风控规则自动进行样本标注...

本发明公开了一种资产组合实时波动率绘制方法、装置及存储介质，从市场公开信息中获取目标资产组合对应的公开要素和标的要素，获取当前交易日之前的历史数据，所述历史数据包括目标资产组合日收益率、公开要素日收益率和标的要素日收益率，计算出目标资产...

本发明公开了一种纯债型基金相似度测量方法、装置及存储介质，通过获得债券相关的指数日收益率及基金的日收益率，以指数日收益率作为自变量，基金的日收益率作为因变量，构建线性回归方程，根据预设的时间窗口，获取目标基金的指数日收益率和日收益率，构...

本申请提出了一种异常交易识别方法、装置及应用，其中方法通过将不同类型的风控规则采用不同分类器提取关键词，基于关键词自动获取字段下输入数据以及对输入数据的处理方式，从而得到分类结果。通过本发明，能够基于多种类的风控规则自动进行异常交易识别...