杭州电子科技大学专利技术

杭州电子科技大学共有19426项专利

  • 本发明涉及基于改进BES‑ELM的光纤光栅三维力传感器解耦方法,属于传感器技术领域,本发明对光纤光栅三维力传感器进行标定实验,获取若干实验数据;引入秃鹰搜索优化算法,基于余弦自适应策略对秃鹰搜索优化算法进行改进,基于实验数据及改进后的秃...
  • 本发明公开了一种基于频域建模与图像协同的雷达抗干扰方法,包括:S10,原始回波预处理,最终将预处理结果封装为三阶张量形式;S20,FNO干扰特征提取与识别,通过解码头输出干扰类型概率分布及干信比估计值;S30,图像选择性处理,将直方图均...
  • 本发明公开了一种基于多分辨率区域分割模型的智能路径规划方法,该方法首先基于采集的环境地图图像进行障碍物识别与空间特征提取,并构建障碍物位置坐标数据库。其次基于障碍物位置坐标数据库,采用递归四叉树方法对规划区域进行自适应划分,建立环境的多...
  • 本发明公开了基于PMU实测数据的光伏电站参数在线辨识方法,该方法首先获取光伏电站实测PMU数据,进行预处理后划分数据集,得到训练集以及验证集。其次根据光伏电站的控制结构与动态行为,构建光伏系统的三阶机电暂态数学模型,并结合有功、无功解耦...
  • 本发明公开一种基于脑眼认知行为蒸馏的遥感目标检测方法及系统,方法包括多模态数据采集与预处理;教师模型构建与训练;学生模型的构建与训练;模型部署与目标检测推理。本发明采用了一种创新的脑眼协同蒸馏框架,将具有高时间分辨率的脑电信号与具有高空...
  • 本发明公开了基于频域分解重构的三模态显著性目标检测方法及系统,该方法首先对三模态显著目标检测数据集中的训练集和测试集分别进行预处理。其次构建基于频域分解重构的三模态显著性目标检测网络。最后将预处理后的训练集图像送入三模态显著性目标检测网...
  • 本发明公开了一种基于时序聚类的三相负荷预测方法,首先采集目标台区用户的智能电表数据,对采集的电流负荷数据进行预处理;然后基于时间序列聚类算法对预处理后的负荷数据进行聚类,得到K簇不同负荷类型的数据;并通过迭代更新聚类质心完成聚类;再根据...
  • 本发明公开了一种基于超临界流体的聚合物抛光装置及抛光方法,该装置部分包括雾化转换模块、输送管路模块、抛光加工模块和气体回收装置。所述雾化转换模块用于将输入的液态抛光介质转换为雾化状态,并通过输送管路模块输送至抛光加工模块中。抛光加工模块...
  • 本发明公开了基于注意力机制的多频段自监督融合脑电分类方法及系统,该方法首先获取针对目标被试脑部采集的EEG数据进行预处理,得到清洗后的脑电信号。其次对清洗后的脑电信号滤波为四个预设频段,并划分为固定长度的非重叠时间片段信号,计算各频段下...
  • 本发明属于信息技术领域,公开了一种基于LLM的API误用检测方法,包括如下步骤:1.接收待检测的目标代码片段,进行静态分析,提取调用的目标API;2.根据设置的API结构化信息和第一提示词模板,生成提取API知识的第一提示词,输入至LL...
  • 本发明公开了一种健康医疗数据质量评估方法、系统、存储介质及电子设备,方法如下:步骤一、建立健康医疗数据质量指标体系,每个质量指标包含一个或数个核心主题;步骤二、利用DEMATEL识别健康医疗数据质量指标体系内的关键质量指标,计算各质量指...
  • 本发明公开了一种CMOS运算放大器设计误差的校正方法,首先根据预定的性能指标,所述性能指标主要包括单位增益带宽、相位裕度和压摆率;采用常规设计流程对CMOS运算放大器进行初始设计,获得初始电路参数;对所述初始电路进行电路仿真,获取仿真得...
  • 本发明公开一种仿真增强与无泄漏评估的水声目标识别方法及系统,该方法包括基于来源标识的数据获取、划分与预处理;条件特征驱动的波形级仿真生成模型训练;生成器参数固化;仿真‑识别协同训练与长序列识别网络学习;两阶段训练及性能评估与识别输出。本...
  • 本发明公开了一种基于RDDPG算法的无人机协同任务卸载方法,该方法首先构建分层式的无人机协同服务架构,部署两类功能互补的无人机,并对无人机的空间分布进行建模,在空间排斥约束下求解高空无人机最佳悬停高度,确定无人机的空间配置方案。其次结合...
  • 本发明公开了一种大气辐射传输信号重建方法,属于大气光学传输技术领域。该方法包括以下步骤:构建大气辐射传输蒙特卡罗模型,模拟光子发射、传输、散射及吸收过程;通过无调制信号下的模拟提取时间展宽函数h(t),并将其定义为大气信道的时间点扩散函...
  • 本发明公开了一种多模态数据融合的技术债务消除时机预测方法及系统。本发明首先提取技术债务特征,包括数值特征、文本语义特征及Git提交记录涉及的文件,并基于提交记录构建文件共变图;其次对数值特征、文本语义特征和基于文件共变图的图结构特征进行...
  • 本发明公开了一种基于潜在空间语义增强与条件扩散建模的推荐生成方法、系统、设备及存储介质。本发明首先收集用户交互数据;接着从交互数据中提取物品嵌入和划分物品类别,利用变分自编码将交互向量压缩为低维向量;其次生成潜向量表示,在条件扩散模型前...
  • 本发明涉及计算机视觉与三维场景建模技术领域,公开了一种基于变形网络的多视场统一渲染方法、系统、装置及计算机可读存储介质,其中方法包括:数据采集与预处理、构建初始三维高斯模型、第一阶段训练、构建变形网络、第二阶段训练、联合优化和多视场渲染...
  • 本发明公开了基于人工智能的儿童细菌性脑膜炎多模态辅助预警系统,涉及脑膜炎数据处理预警技术领域,通过同步采集目标患儿的核心体温时序数据与心电波形时序数据,并计算其一阶差分得到体温波动时序数据与心电波动时序数据并进行互信息分析,若互信息值大...
  • 本发明公开了一种基于烟气再循环的低氮燃气燃烧系统,涉及燃气燃烧技术领域,包括实时在线检测供应至燃烧器的燃气组成成分;基于燃气组成成分的实时数据,同时计算生成两个控制参数;依据烟气再循环率推荐值调节再循环烟气流量,并依据活化强度推荐值调节...