本发明公开了基于深度学习和对数感知的葡萄酒色斑状态评估方法，该方法首先拍摄葡萄酒色斑PWS患者面部图像，采用姿态校正模型与增强型色彩校正算法进行预处理，输出标准化图像，将标准化图像对输入预训练的双粒度感知分割网络，实现对PWS病灶区域的...

本发明提供一种基于信号质量感知与时频特征融合的低温制冷机氦气泄漏工况识别方法，利用低温制冷机压缩机中安装的电流传感器进行实时电流数据采集，并分段得到滑动窗口；基于稳态运行时的电流周期波形，得到滑动窗口的质量评分Si；构建并行双分支CNN...

本发明公开了一种基于物理约束嵌入的扩散模型的三维电磁逆散射成像方法。本发明步骤:1、在特定的三维电磁逆散射成像环境下，定义成像区域的介电常数，于外围布设发射与接收天线阵列，获取目标区域散射场数据，用于构建扩散模型的输入输出样本对；2、在...

本发明公开了一种考虑尾流效应的海上风电机组维护路径随机规划方法，属于海上风电场运维领域，该规划方法具体步骤如下：Ⅰ：采集并预处理各风电场的多维度数据，再依据处理后的各维度数据，生成对应的维护路径风险图；Ⅱ：基于各维度数据，构建多阶段决策...

本发明公开了基于多尺度差分特征与空间注意力的轻量级息肉分割方法，包括先对肠道息肉图像数据集进行预处理与划分；随后构建包含编码器‑解码器结构的轻量级分割模型LightRGC‑SCNet；在模型的编码阶段采用多尺度差分特征提取模块增强边缘并...

本发明公开了一种复杂天气下基于场景先验的三维高斯泼溅建模方法及系统。本发明步骤：1：获取一组低光照原始图像序列，以及对应的相机参数及视点间的位姿关系；2：去除原始图像序列中的降水粒子遮挡，得到清晰图像序列；采用分割大模型获取对应的掩膜；...

本发明涉及一种双层歧管菱形针翅微通道散热器及散热方法，自上而下包括上盖板、分流歧管层、汇流歧管层及内嵌于汇流歧管层的微通道层，上盖板设对称冷却介质入口，汇流歧管层设对称冷却介质出口；分流歧管层与汇流歧管层通过均流腔、歧管通道实现冷却介质...

本发明公开一种基于概率强度加权ICP的SLAM定位方法及其系统。该方法通过随机有限集理论对环境地图进行建模，并采用概率强度加权的ICP算法进行位姿估计，在配准中引入地标存在概率与空间不确定性进行自适应加权，有效抑制杂波与漏检的干扰。同时...

本发明公开了一种基于状态空间与逐级细化的DIEP图像分割方法，该方法首先完成数据采集，得到CTA影像数据，将CTA影像数据进行标注后划分为训练集和测试集进行预处理，并对训练集进行三维非均衡采样。其次基于状态空间模型与逐级细化策略，设计三...

本发明公开了一种基于纯视觉感知的乒乓球运动检测系统，包括乒乓球检测与事件监测模块、人体‑球拍姿态估计模块和时序动作识别与质量评估模块；乒乓球检测与事件监测模块基于改进型DTTNet模型，通过多帧视频堆栈与可变形卷积实现乒乓球轨迹检测及触...

本发明公开一种低轨卫星网络数字孪生驱动切换优化方法及系统，涉及星间通信技术领域，该方法包括建立与物理LEO卫星网络同步演化的数字孪生系统；基于数字孪生系统，预测未来时间窗口内各候选卫星与用户终端之间的链路质量；将时间窗口划分为多个连续的...

本申请公开一种轴承故障诊断模型搭建方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：获取轴承振动信号，并对所述轴承振动信号进行标准化处理；对所述轴承振动信号进行快速傅里叶变换，根据幅值大小选取多个频率成分，并根据所述多个频率成分计算对应的周期长...

本发明涉及电化学传感技术领域，具体涉及一种修饰电极的Ni3N/Ni/N‑CNTs复合材料及其制备方法和应用，将镍基金属有机框架材料与富氮碳源化合物共同热解，一步原位生长获得嵌入氮掺杂碳纳米管网络的镍和氮掺杂碳纳米管复合材料(Ni/N‑C...

本发明公开了一维稀土金属‑有机骨架的制备、一维稀土金属‑有机骨架负载过渡金属‑有机骨架材料及制备和应用，涉及到一维纳米线RE‑MOF材料制备、双MOFs复合核壳结构制备技术领域，制备方法包括溶剂热法合成系列RE‑MOF前驱体一维纳米线；...

本发明公开了一种融合注意力机制的多模态神经网络融合系统，具体涉及环境监测人工智能技术领域。解决现有多模态融合系统因静态加权融合、领域特征提取不足及边缘部署瓶颈导致的气象/水质监测误报率高、响应延迟大的缺陷。通过采用动态注意力机制跨模态融...

本发明公开了一种刚柔耦合的海底多目标原位采集装置及方法，该海底多目标原位采集装置包括履带轮底盘，挖掘装置、安装在履带轮底盘上的抓取装置、密封舱，安装在履带轮底盘下的储存舱、浮体架、与浮体架相连的浮体、双目摄像机、LED灯、液压泵；所述的...

本发明涉及一种基于神经网络预测的电池充电管理优化方法，包括步骤一：获取电池运行过程中的电池状态数据，所述电池状态数据包含电池的电压、电流、温度及内阻；步骤二：根据所述电池状态数据构建时序序列，并将所述时序序列输入预先训练好的融合神经网络...

本发明公开了一种基于Loop细分格式的非结构化高阶网格生成方法，该方法首先读取线性三角网格作为基础拓扑结构，并读取目标模型的采样点集数据。其次将基础拓扑结构中的每个三角面片基于Loop细分规则初始化为四次三角Bézier曲面片并建立映射...

本发明涉及计算机视觉技术领域，具体涉及一种全景人体姿态估计及评估方法、系统及计算机装置，其中方法包括：S1、获取目标人体的ERP图像，并将目标人体置于图像中心；S2、通过动态全景图像投影方法获得目标人体无畸变的投影图像；S3、通过平面人...

本发明涉及艺术人工智能技术领域，具体涉及一种基于跨模态对齐的音乐驱动图像生成方法、系统及计算机装置，方法包括：S1、获取音乐音频片段及其对应的文本标题和情感分类；S2、对音乐音频片段进行特征提取和归一化处理，得到音频嵌入特征；S3、将音...