本申请涉及库存管理技术领域，提供了一种基于联邦学习的分布式跨境仓储网络库存管理方法及系统。基于本地数据的数据属性进行线性规划，确定处理节点在每轮训练中的参与概率和批次尺寸，构成模型训练的任务分配方案，进行联邦学习模型的本地训练，生成损失...

本发明涉及自动控制技术领域，更进一步地，涉及面向波次拣选的动态货位重构与任务分配方法，包括：获取仓储环境的存储设施布局和通道网络数据，构建拣选区域拓扑图；读取待处理波次任务的目标订单数据，形成动态货位重构方案；并根据时段颜色标签将目标订...