本发明一种基于安全多方计算的支持压缩的隐私信息检索方法及系统，涉及信息安全技术领域，为解决现有方法的检索效率低且难以同时兼顾查询方和被查询方的隐私的问题

本发明一种基于联邦学习的多模态推荐方法及系统，涉及计算机信息推荐技术领域，为解决现有方法难以保障多方的数据不出本地

一种基于联邦学习的多临床分期疾病辅助分类方法及系统，属于大数据、医疗技术领域。为提高分类模型的准确率及隐私数据安全性。本发明采集病例数据构建病例数据集，将病例数据集输入到客户端，进行分析处理，得到优化的病例数据集；客户端对优化的病例数据...