本发明公开了一种基于虚拟仿真的物联网实训分数评估方法及系统。根据电路连接和‑数据设定和虚拟仿真中物联网实训时的反应情况来进行实训打分。在物联网实训时获取三种图像。采用两种方法获取实训分数，一是单独使用数据变化图像，判断虚拟数据随时间的变...

本发明公开了一种基于人工智能的人才分级测评方法及系统。本发明，提出的人才成绩跟踪模型采用相邻循环检测和整体判别两种方法结合，对当前用户未来的课程成绩等级进行预测。经过多维高斯分布对用户过去已知的课程成绩等级和预测的未来的课程成绩等级判断...

本发明公开了一种基于学习数据的课程推荐方法及系统，采用提取课程关键字的方法对课程知识进行总结，并且有这些知识的包含情况构建课程关键树。将包含全部课程关系的课程关键树转化为图，再将已学习过的存在客观学习顺序的课程转化为图。根据关键字黑白图...

本发明涉及在线教育技术领域，用于进行学员在线学习中的行为分析，通过提供一种学员课堂学习状态在线评估方法及系统，基于学员建模、状态识别建模、状态时间计算、课程建模、状态评估等五个步骤，对于学员学习时间内的肢体动作、微表情、学习课程的难易程...

本发明公开了一种基于人工智能的课程推荐方法及系统，基于所述浏览路径，通过三维聚类，聚类短时间中含有跳转关系的网页页面，根据所述浏览路径和点击关键词，判断浏览路径相关的网页页面，通过课程推荐神经网络，得到多个推荐课程，将推荐课程对应的网页...

本发明公开了一种基于人工智能的学员技能评估方法及系统，其方法包括：根据目标学员的基本信息及学习环境信息构建目标学员的人员管理框架；基于人员管理框架采集目标学员在技能评估中的表现数据，得到目标学员的当前表现数据；获取并根据若干个历史学员的...

本发明提供了一种基于人工智能的教育资源推荐方法及系统，其方法包括：确定教育资源的资源特征；读取目标用户的资源需求以及对应的需求特征，并根据需求特征对教育资源的资源特征进行筛选选取待推荐教育资源的目标资源特征；对目标用户的历史学习信息进行...

本申请提供一种基于数据挖掘的翻转课堂混合教学方法，包括：挖掘企业不同岗位需求数量与技能需求变动；将企业技能需求变动转换为时间序列知识需求分布；分别按照认知类需求和操作类需求挖掘翻转课堂教学内容信息；标记知识点分类与教学分类，判断各技能能...

本申请提供一种岗位匹配报告生成方法，包括：获取人才资料与岗位资料；基于知识图谱筛选符合岗位需求的人才；获取人才简历中的工作经历文本和自我评价文本，计算岗位匹配度；获取岗位匹配度符合招聘要求的人才面试情况，自动生成岗位匹配报告；分析岗位匹...

本发明公开了一种标签化的用户能力画像分析方法及系统，根据历史课程数据提取出目标用户的历史学习特征，预测出目标用户的历史学习标签，基于目标用户的历史学习特征预测出目标用户的下一时间段学习特征，基于历史学习特征和下一时间段学习特征进行融合，...