本发明涉及食品溯源与区块链技术领域，公开了一种基于数字标识的肉类个体全链溯源方法及系统。该方法在屠宰环节提取牲畜胴体的生物特征生成唯一标识，与个体信息绑定后上链存储；分割、流通环节将部位肉与该标识关联记录；溯源时通过特征核验或扫码调取区...

本发明公开了一种主‑辅传感器可配置的模块化肉类快检设备，属于食品快检设备领域。该设备采用模块化设计，核心主控模块与光谱、图像、气味等传感器模块通过标准化接口分离。设备能自动识别传感器配置并加载相应算法，实现了高配与商用配置的灵活切换。本...

本发明公开了一种基于自监督学习的肉类多模态基础大模型预训练方法，属于人工智能及食品检测技术领域。该方法通过收集无标签的肉类多模态数据，利用掩码自动编码器（MAE）架构进行自监督预训练，使模型学习肉类数据的通用特征表示。该方法克服了有监督...

本发明公开了一种基于多模态融合的肉类微生物污染快速预测方法。该方法通过采集肉类表面的光谱和气味数据，提取与微生物代谢相关的特征，并利用机器学习模型建立这些特征与微生物含量（如菌落总数）之间的定量关系，从而实现对微生物污染的快速、无损预测...

本发明属于区块链与食品溯源技术领域，解决了肉类溯源系统中数据可信性与商业机密、个人隐私保护难以兼顾的问题。其技术方案要点为：采用“链上哈希存证、链下加密存详”的分层数据模型，结合差分隐私技术对分析数据进行脱敏，同时利用智能合约实现精细化...