本发明公开了一种基于改进黑猩猩优化算法的云端化资源柔性作业调度方法，该方法包括以下步骤：（1）根据黑猩猩算法进行其收敛因子的调整以及设置其位置更新策略；（2）根据步骤（1）得到的黑猩猩算法进行云端化资源调度的方案设计，提供数据参考。本发...

本发明公开了一种特征香型干白葡萄酒的酿制方法，其特征在于：包括如下步骤：筛选优质水晶葡萄进行发酵，当发酵瓶内二氧化碳失重小于0.2g时即停止发酵，在葡萄酒达到正常酒精度的同时，残留糖分含量在4.0g/L以下，终止发酵，得到干白葡萄酒。本...

本发明属于有价金属回收技术领域，公开了一种基于低共熔溶剂的废旧锂离子电池的钴酸锂闭环回收方法，采用氯化胆碱

本发明提出一种基于多维度文本特征的新闻网页信息提取方法、系统、设备及介质，该方法可以有效获取新闻信息。在新闻信息提取任务中，传统的模型依赖于HTML标签，难以扩展至不同来源的新闻网页中使用。且只能将新闻内容整体提取，不能提取多种类新闻属...

本实用新型公开了一种室内装饰用竹塑线条，包括竹塑复合材料制成的主芯板；所述主芯板由若干并列布置的半圆柱状基材组成且相邻半圆柱状基材之间呈线接触；所述主芯板的上方通过粘结层粘结有雕花饰板层；所述雕花饰板层的上表面涂布有透明状的化学保护层；...

本发明公开了—种用于马尾松的水肥调控装置，包括地面、放置在地面上的清水桶、外设腐肥进料装置，以及插入地面的插地管，所述插地管内设有水肥分层浇灌机构，所述插地管顶部设有保护外壳，所述保护外壳内设有滑动管和混合器，所述混合器包括相对设置的两...

本发明公开了一种胚芽黄茶及其制备方法，该胚芽黄茶是以茶籽胚芽幼苗的大真叶和顶芽为原料，依次经过杀青、闷黄、揉捻、干燥等步骤制备而成，形成了茶叶新产品，丰富了市场。本发明原料成本低且易获得，培养方式便捷高效，制备方法操作简单，适合家庭自制...

本发明公开了一种适用岩溶地区的泥浆护壁钻机及方法，属于泥浆护壁钻机施工技术领域，包括控制装置、充气泵、泥浆喷射装置、热气流喷出装置、钻杆和钻头，所述泥浆喷射装置及热气流喷出装置套设于钻杆上，所述泥浆喷射装置与泥浆池相连接；所述热气流喷出...

本实用新型公布了一种畜牧养鸡用的笼食槽，其包括，支座、储料箱体、放料壳体、送料筒体、排料槽、送料组件，所述的放料壳体、送料筒体设置于支座上，放料壳体、送料筒体为一体结构且连通，放料壳体处于送料筒体的一侧，所述的储料箱体连通于放料壳体的上...

本发明公开了一种红磷/钛酸锶异质结光催化剂及制备方法及应用。所述红磷/钛酸锶异质结光催化剂采用红磷和钛酸锶制备，具体是红磷均匀附着在钛酸锶的(110)及(100)晶面上，形成红磷/钛酸锶异质结结构。本发明具有制备方法工艺简单，制备时间短...

本发明公开了一种高温合金本构参数逆向识别方法及模型。基于Oxley模型和正交切削试验，通过测量正交切削中的切削力和切屑厚度，计算高温合金材料在主剪切区剪切面AB的平均剪切应力k

本发明专利公开了一种微型无极耳软包电池制备方法及在柔性设备中的应用，具体涉及软包电池的技术领域。包括如下步骤：将铝塑膜冲孔并制备电极，将极耳胶对准正极的金属集流体一侧，使用加热板加热将铝塑膜放置在加热板上加热，将正极粘在铝塑膜上；将圆柱...

本实用新型公开了一种紫花苜蓿落叶率测定监测装置，涉及苜蓿领域，包括茎杆和网兜，茎杆位于网兜的内部，网兜的一侧固定有凸块，凸块的外表面和背部均连接有束缚绳，网兜的另一侧连接有限位块，限位块的一侧开设有通孔，通孔的压杆，压杆的底端固定有压块...

本实用新型公开了一种竹塑垂直型花架，包括多根并排布置的立柱；所述立柱的截面为长方形状；相邻所述立柱之间相对的端面上在高度方向上分别开设有凹槽，对应相邻立柱之间且位于同一高度的两个所述凹槽中滑动卡接有花篮；所述花篮呈长方体状；单个所述花篮...

本实用新型公开了一种湿酒糟制饲料生产用原料成份配比装置，包括底板、支撑架、控制面板、电源导线、配比斗、排放槽和定量机构，本实用新型通过在支撑架上端设置了定量机构，利用输送管将原料预存在存储容器内，在关闭阀门后，第一气缸带动推板把原料全部...

本发明公开了一种塑性碳化物强化的Nb

本发明公开了农业机械技术领域的一种油茶芽苗胚根嫁接砧木的辅助装置及其使用方法，包括联动机台，所述联动机台底部的边角处固定连接有缓冲机构，所述联动机台的顶部开设有轨道槽，并且联动机台上方对应轨道槽的位置处设置有嫁接机构，所述嫁接机构的底端...

本发明属于电池技术领域，公开了一种钒酸铵电极材料、制备方法及在水系锌离子电池的应用，将偏钒酸铵倒入去离子水中搅拌，等待溶液搅拌均匀；加入NaOH和NaCO3，持续一段时间后，滴加双氧水，搅拌；用硝酸调节溶液pH，继续搅拌至均匀溶液；将溶...

本发明公开了一种含异丙醇胺结构的18β

本发明公开了一种基于卷积神经网络的物品检测方法，包括：步骤一：对样本图像进行处理；步骤二：构建目标检测网络模型：该目标检测网络模型以RFBNet网络为基础，首先采用双线性插值方法对RFBNet网络的卷积层Conv7、卷积层Conv9_2...