公开了用于对图像数据块进行熵代码化的系统和方法。例如，方法可以包括：将视频数据块分成多组元素；使用熵解码器，从编码比特流解码数据以获取所述多组元素中的第一组的元素；基于所述第一组的所述元素来确定类别；基于所述类别，针对所述多组元素中的第...

电子装置(100)通过使用蒙皮四面体网格(410)使有符号距离场(330)在体积上变形来估计手(120)的姿势，以定位能量函数(810)的局部最小值，其中所述局部最小值与手的姿势相对应。电子装置通过将手的隐式表面模型(305)拟合到与手...

用于训练动作选择神经网络的方法、系统和装置，包括编码在计算机存储介质上的计算机程序，该动作选择神经网络用于控制与真实世界环境交互的机器人代理。

描述了用于使用雷达的无缝认证的技术和设备。在一些实施方式中，通过基于雷达的认证系统提供雷达场。所述基于雷达的认证系统可感测来自所述雷达场中的对象的反射并且分析所述反射以确定所述对象是否是人。响应于确定所述对象是人，所述基于雷达的认证系统...

提供了用于服务矢量片的系统和方法。在一个实施例中，方法包含接收对与地理区域相关联的信息的请求。方法包含，响应于该请求，访问与地理区域相关联的矢量片。矢量片可以包括表示地理区域中的特征的矢量数据和对应于矢量数据的语义元数据。语义元数据可以...

描述了一种在计算装置处执行的键盘应用程序，该键盘应用程序输出用于显示的包括嵌入式应用程序条的图形键盘。嵌入式应用程序条包括一个或多个图形元素，每个图形元素对应于来自多个嵌入式应用程序的特定的嵌入式应用程序，每个嵌入式应用程序可由键盘应用...

描述了一种计算设备，所述计算设备接收表示在持续时间内在存在敏感型屏幕的区域处输入的用户输入的指示。所述计算设备可以基于表示所述用户输入的指示确定指示所述用户输入的多个多维热图。基于所述多个多维热图，所述计算设备可以确定所述多个多维热图的...

显示设备包括：柔性显示器，该柔性显示器具有基本平坦中央部分(101a)和端部部分(101b)；印刷电路膜(104)，该印刷电路膜被布置在显示器的端部部分上；面板构件(106)，该面板构件被附接到印刷电路膜，该面板构件围绕弯曲轴线(131...

方法、系统和装置，包括编码在计算机存储介质上的计算机程序，用于通过执行机器人和现实世界环境的模拟来优化对于机器人的控制策略的确定，以确定控制策略参数。

本发明涉及多识别器语音识别。本说明书的主题可具体体现为方法等，该方法包括接收与发声相对应的音频数据，获得使用有限语音识别器所产生的发声的第一转录。有限语音识别器包括包含通过有限语音识别词汇所训练的语言模型的语音识别器，所述有限语音识别词...

本公开提供了用于干预优化的系统和方法。计算系统获得计算机应用的多个实体中的每个实体的实体历史。对于多个实体中的每一个，计算系统可以确定多个可用干预中的每一个将改善目标值的相应概率，该目标值至少部分地基于该实体对计算机应用的持续使用的度量...

本公开的各方面使得人为指定的关系能够有助于实现映射，该映射使得能够压缩机器学习模型的输出结构。诸如最大熵模型的指数模型可以利用机器学习嵌入和映射来产生分类输出。以这种方式，可以将机器学习模型(例如，深度网络)的特征发现功能与基于人类对待...

用于个性化分析用户界面的方法、系统和计算机可读介质。该方法包括根据接收的用户交互数据生成训练数据集，将训练数据集输入到机器学习模型以训练该模型，生成对于特定用户的用户兴趣得分集，其中每个用户兴趣得分指示用户对访问与应用的UI元素相对应的...

电子设备(100)基于数据体积(120)和参考体积(125)之间的对应关系来估计环境中一个或多个物体的姿态，所述数据体积(120)包含由深度相机(102)捕获的当前帧(105)的数据网格(117)，所述参考体积(125)包含多个融合先前...

一种电子装置[100]基于由具有彼此偏移的曝光时间的深度相机[114、115]结合将照明图案[305、310]脉冲到环境中的照明器[118、1119]捕获到的立体深度图像[410、415]来估计环境的深度图。该电子装置的处理器[220]...

本公开提供了包括或以其他方式利用面部表情模型的系统和方法，该面部表情模型被配置为提供面部表情嵌入。具体而言，面部表情模型可以接收描绘面部的输入图像，并且作为响应，提供面部表情嵌入，该面部表情嵌入对描述由输入图像中描绘的面部做出的面部表情...

账户管理系统从多个面部图像中识别位置附近的用户。账户管理系统基于用户的图像为用户建立面部模板。当用户接近位置时，系统接收期望标识的指示，并接收该位置附近的相机捕获的多个面部图像。该系统识别多个面部图像中的第一图像中的每个瞳孔，并计算每个...

本文描述的技术涉及允许用户采用基于话音的人机对话来用定制例程或“对话例程”对自动化助理进行编程，所述定制例程或“对话例程”稍后可被调用来完成任务。在各种实施方式中，可以从用户接收第一自由形式自然语言输入—其识别要映射到任务的命令和被要求...

提供了用于选择兴趣点(POI)以包括在由电子设备的导航应用呈现的导航操纵中的系统和方法。包括几个操纵的导航指引由服务器设备生成。识别与每个操纵相对应的位置附近的候选POI，并且服务器设备从拥有每个候选POI的第三方接收请求。服务器设备基...

提供了与语义机器人抓取有关的深度机器学习方法和装置。一些实施方式涉及训练对语义抓取模型的抓取神经网络、语义神经网络和联合神经网络的训练。在那些实施方式的一些中，联合网络是深度神经网络，并且可以基于以下两种方式进行训练：基于通过抓取神经网...