方法(900)包括将第一偏置电流(I

提供了用于确定识别音频信号中的语义实体的系统和方法。一种方法可以包括由包括一个或多个处理器和一个或多个存储器设备的计算设备获得用户同时听到的音频信号。该方法还可以包括由存储在计算设备上的机器学习模型在计算设备的后台中分析音频信号的至少一...

本文描述的各种实施例包括用于在电子设备上进行超声感测的方法、设备和系统。在一个方面，在具有存储器、一个或多个处理器、扬声器和麦克风的电子设备上执行一种方法。该方法包括，当经由扬声器和麦克风与用户可听地通信时：(1)经由扬声器发送一个或多...

本公开涉及用于焊膏缺陷缓解的压缩负载印刷电路组件。提供了用于在返工或二次回流过程期间将压缩负载施加在专用集成电路(“ASIC”)球栅阵列(“BGA”)封装的至少一部分上的系统。压缩负载组件可以包括顶板和压缩板。压缩板可以使用一种或多种压...

本文档描述了用于在无线网状网络中的设备之间同步通信的技术和设备。基于休眠(例如，不处于与无线网状网络的通信中)达一时间段的终端设备的要求，终端设备向父无线网状网络设备指示终端设备想要在同步接收模式下配置操作，其使父设备以父设备的时钟精度...

本文档描述了减少与在无线网状网络中的设备之间轮询缓冲数据分组(例如，消息)有关的能量消耗和网络业务的技术和设备。基于休眠以节省功率的终端设备的要求，父设备接收并缓冲寻址到该终端设备的数据分组直到该终端设备唤醒。终端设备周期性地唤醒以将诸...

至少一个方面涉及改进在线身份的实时验证的性能。发行者计算系统可以接收生成复合令牌的请求，该复合令牌被配置为授权某些验证方认证包括关于客户端的信息的第一方令牌。发行者可以使用密钥生成复合令牌，并将该复合令牌分发给客户端，其中该客户端可以将...

公开了用于抑制热词的方法、系统和装置，包括在计算机存储介质上编码的计算机程序。在一个方面，一种方法包括接收与话语的回放相对应的音频数据的动作。所述动作进一步包括将音频数据提供作为模型的输入，该模型(i)被配置成确定给定音频数据样本是否包...

方法、系统和装置，包括编码在计算机存储介质上的计算机程序，用于在响应内容请求时有效地使用计算资源。方法包括使用优先级排序模型和指定内容提供商的最大可允许的负面结果的指定阈值，来确定接收的内容请求是否是低优先级请求。方法还包括扼制响应于低...

本公开涉及使用高DPI屏幕的多窗口智能窗口放置。主题技术公开了用于基于显示器的本原像素密度来确定最小每英寸点(DPI)设定以用于在窗口中显示图形内容。基于最小DPI设定，相应图形内容被缩放以用于在第一窗口中显示以适合第一窗口的水平尺寸。...

本公开涉及DIMM插入电子凸轮插入轮廓。该技术涉及一种用于将内存模块插入到电路板上的内存插槽中的内存插入机。该内存插入机可以包括：插入控制器和可移动地安装到一个或多个垂直引导件的一个或多个插入杆。该插入控制器可以被配置成通过控制所述一个...

本发明的实施方式涉及基于投影仪环境中一个或多个用户的一个或多个属性来动态适配图像以供投影仪投影。该投影仪能够与客户端设备的自动助理客户端相关联。在一些实施方式中，确定环境中用户的姿势，并且基于该姿势，使用于投影到表面上的基本图像变形以生...

提供了一种移动图像捕获设备，该设备可以包括图像捕获系统，该图像捕获系统可进行操作以捕获图像帧并被配置为：提供实时视频流以在用户界面的取景器部分中显示，该实时视频流描绘图像捕获系统的当前视场的至少一部分；将来自实时视频流的视频片段存储在临...

使用神经网络从存储器预取数据的、包括在计算机存储介质上进行编码的计算机程序的方法、系统和设备。一种示例系统接收计算机程序的在先程序计数器地址和相应增量值的序列。所述系统基于序列来创建输入表示。所述系统将输入表示作为输入提供给循环神经网络...

实施方式涉及使用深度强化学习来训练模型，所述模型可以在多个时间步长中的每个时间步长用于确定用于完成机器人任务的对应的机器人动作。附加地或可替代地，实施方式涉及在控制机器人中利用这种模型。利用这种模型在给定时间步长确定的机器人动作可以基于...

一种方法、系统和装置，包括编码在计算机存储介质上的计算机程序，用于：响应于来自用户设备的搜索查询，接收基于响应于搜索查询而执行的搜索操作的搜索操作输出元素，其中，每个搜索操作输出元素是能够在搜索结果环境中显示的元素，在搜索结果环境中，向...

使用依赖图数据结构对谈话进行建模，以在执行由计算服务执行的动作时促进用户与自动助理的交互。自动助理可以利用依赖图数据结构来引导或以其他方式控制与用户的人机对话会话，例如，通过在由用户操作的计算设备上生成呈现给用户的一个或多个输出或提示来...

公开了基于潜在动力学模型和奖励函数实现机器人的模型预测控制的技术。在许多实施方式中，潜在空间可以分为确定性部分和随机性部分，从而允许模型用于生成更可能的机器人轨迹。附加或可替代实施方式包括许多奖励函数，其中每个奖励函数都对应于不同的机器...

训练和/或利用机器人控制的分层强化学习(HRL)模型。HRL模型至少可以包括更高级别策略模型和更低级别策略模型。一些实施方式涉及能够在更高级别策略模型和/或更低级别策略模型的训练中利用更有效的离线策略训练的技术。这些实施方式中的一些利用...

用于使得客户端设备能够学习由该客户端设备使用的无线网络中的一个或多个接入点的特性的方法、系统和装置，包括计算机可读介质。除了学习接入点的特性之外，客户端设备还能够学习它自己的硬件特性、其使用简档、其环境操作状况、其用户偏好和其计算场境。...