一种能够在能够与主节点(MN)和辅节点(SN)同时通信的用户设备(UE)中实现的安全密钥管理方法。所述方法包括从连接状态转换(504)到去激活状态，在连接状态中，UE使用第一安全密钥与MN通信，并且使用第二安全密钥与SN通信(502)，...

描述了一种显示模块，其具有在计算设备的相对边缘处的两个或更多前置相机模块。通过使用由两个相机模块采集的图像，当用户直视显示器时，可以生成用户的图像，就好像他/她正直视相机模块的镜头一样。相机模块的镜头一样。相机模块的镜头一样。

提供了一种用于检测和标记视频会议中的问题的方法。该方法包括在由多个用户参加的视频会议期间，通过视频会议设备的处理设备测量与会议室相关联的第一集合的声学数据。第一集合的声学数据指示一个或多个声学参数，包括会议室的混响时间、信噪比或绝对噪声...

本文档描述了一种可以集成到网状网络设备(102)中的热控制系统(110)和相关联的网状网络设备。热控制系统(110)可以包括散热器(112)、多个散热片(114、118)以及热屏障(116)，使得源自填充网状网络设备(102)的印刷电路...

用于对时间序列数据执行多层次预测的方法、系统和装置，其包括计算机存储介质。方法包括确定一个或多个时间步长的相应预测层次的短期时间特性。该确定能够包括使用RNN编码器基于静态协变量和时变输入数据来生成编码器向量；并且使用一个或多个RNN解...

公开了能够通过使用多流递归神经网络换能器(MSRNN

用于引导显示光的系统、设备和方法采用一个或多个光学组合器，所述光学组合器包括诸如衍射光栅的回收光学器件，所述回收光学器件可以接收在光学组合器的体积中行进的浪费掉的显示光，并且将浪费掉的显示光朝向其它光学器件重定向，因而浪费掉的显示光可以...

一种用户设备包括：射频(RF)调制解调器，其被配置为与至少一个移动网络运营商无线通信；以及无线局域网(WLAN)调制解调器，其被配置为与至少一个WLAN接入点无线通信。用户设备进一步包括：处理器，其被耦合至RF调制解调器和WLAN调制解...

公开了一种参量行波放大器(200)，其中放大器包括：共面波导，其中共面波导包括中断共面波导的中心迹线(204)的至少一个约瑟夫森结(210)；以及联接到共面波导的至少一个并联电容器，其中所述至少一个并联电容器中的每个并联电容器包括在共面...

描述了用于调度ML工作负载的任务的方法、系统和装置，包括在计算机存储介质上编码的计算机程序。系统接收请求以执行工作负载，并且基于请求来确定资源需求以执行工作负载。系统包括多个主机并且每个主机包括多个加速器。系统基于资源需求和每个主机的加...

描述了用于使用被配置为在硬件电路上实现神经网络的系统来执行神经网络计算的方法、系统、设备、和计算机可读介质。该系统包括，主机接收到神经网络层的批次输入。每个输入被存储在由地址标识的存储器位置中。系统识别一个或多个输入的地址列表中的一个或...

一种方法(200)包括：定义神经网络计算单元(122)，该计算单元包括表示相应神经网络潜在表示的节点(402)和表示变换相应神经网络潜在表示的相应操作的边(404)的有向图；将转换相应神经网络潜在表示的每个操作替换为候选操作的相应线性组...

本公开涉及稀疏注意力神经网络的方法、系统和装置，其包括在计算机存储介质上编码的计算机程序，用于对网络输入执行机器学习任务以生成网络输出。在一个方面中，这些系统之一包括被配置成执行机器学习任务的神经网络，该神经网络包括一个或多个稀疏注意力...

本公开涉及使用逐层损失来训练神经网络的方法、系统和装置，包括编码在计算机存储介质上的计算机程序，用于使用局部逐层损失来训练神经网络。练神经网络。练神经网络。

本公开涉及建立与非注册资源的基于音频的网络会话。系统使得能够使用计算设备上的语音或话音输入和输出接口来导航数字组件且与数字组件交互。系统可以接收和处理输入音频信号以识别数字组件。系统使得能够经由输入和输出接口而与之前未注册的数字组件进行...

一种显示器面板，包括：具有多个像素的显示器有源区域；包围显示器有源区域的边框；在边框的第一边缘处附接到边框的连接器片状件；以及由不透明的材料形成的电力线，该电力线从连接器片状件延伸到边框的与第一边缘相对的第二边缘，该电力线被配置用以向显...

一种替换图像中对象的方法。该方法可以包括识别第一图像内的一位置处的第一对象，基于第一图像和第一对象的位置掩蔽目标区域以产生掩蔽图像，基于掩蔽图像和修复机器学习模型生成不同于第一图像的第二图像，使用训练图像的目标区域和在与训练图像的目标区...

示例涉及神经光传输的实现方式。计算系统可以获得指示对象的多个UV纹理图和几何形状的数据。每个UV纹理图从多个视角中的一个视角描绘对象。计算系统可以使用所述数据来训练神经网络以学习光传输函数。光传输函数可以是指定当从所述多个视角观察对象时...

提供了通过对比学习任务的使用来训练机器学习语言编码模型的系统和方法。特别地，本公开描述了对比学习任务，其中编码器学习将输入词元与看似合理的替代物区分开。在一些实现中，在每个训练示例上，所提出的方法掩蔽掉原始输入词元的部分子集(例如，15...

提供了用于压缩诸如浮点数据的表现混合压缩性的数据的系统和方法。作为一个示例，本公开的方面可以用于压缩浮点数据，所述浮点数据表示机器学习模型的参数值。因此，本公开的方面可以用于压缩机器学习模型(例如，用于减少与所述模型相关联的存储要求、减...