谷歌有限责任公司专利技术

谷歌有限责任公司共有6604项专利

  • 本发明涉及用于对最后有效系数标志进行代码化的方法和设备。对系数变换块中的最后一个非零系数的位置进行编码包括:确定所述最后一个非零系数的所述位置,所述位置包括列值和行值。对位于所述变换块的系数列和系数行的非零系数进行编码。如果所述非零系数...
  • 本公开描述了提供主要在线去重的服务。流式应用程序接口(API)可以允许将记录流式传输到具有高通过量和低延迟的存储系统中。作为此过程的一部分,API允许用户添加标识符作为用于数据去重的字段。去重服务在存储器中保留标识符的移动窗口,并通过快...
  • 一种使得能够在UE处执行双活动协议栈(DAPS)过程的无线电接入网络(RAN),其确定UE在执行DAPS过程之前要释放该UE与RAN进行通信所经由的至少一个小区(2402),促使该UE释放该至少一个小区(2404),并且向UE传送命令以...
  • 提供了一种用于跟踪诸如智能手表或手持控制器的外部设备相对于头戴式显示器(HMD)设备的位置和定向的系统。外部设备的已知屏幕状态,和/或外部设备上的有源标记和无源标记的组合,可以由HMD的点跟踪相机检测以收集外部设备相对于HMD的位置数据...
  • 用户设备(UE)中的处理硬件可以实施用于管理移动性的方法。该方法包括在双连接性(DC)中经由主小区与主节点(MN)并且经由主辅小区与辅节点(SN)进行操作,MN和SN在无线电接入网(RAN)中进行操作(1702)。该方法还包括从RAN接...
  • 本公开涉及一种用于保护隐私的网络活动监控的方法,包括:从用户的用户设备上的应用接收来自域的对数字内容的请求;在第一时间向应用分配基于随机选择的标识符和指示随机化群组被分配给应用的第一时间的时间戳而构造的随机化群组;以及在该第一时间向应用...
  • 本文档描述了安全机器学习平台。在一些方面,一种方法包括由应用向机器学习平台传输一组数据,该组数据包括用户简档、数字组件的一个或多个特性、上下文信号、模型标识符和指示事件类型的数据。应用接收基于计算机可读指令生成的将客户端设备的用户的用户...
  • 一种方法,包括:接收目标用于压缩成压缩图像的图像;识别包括多个元素的代码化线,多个元素中的每个元素具有颜色;从来自图像中的代码化线的多个元素中选择元素;确定与所选择的元素相关联的呈现颜色;将呈现颜色与预期颜色进行比较;以及响应于确定呈现...
  • 示例系统通过专家的神经元优化以提高的效率执行复杂优化任务。特别是,提供了一种机器学习框架,其中元优化神经网络可以学习融合专家集合以提供预测的解决方案。具体地,元优化神经网络可以学习预测复杂优化处理的输出,其优化专家集合的输出以产生优化输...
  • 公开了一种用于控制显示器的背板。该背板包括形成到阵列中的多个块片。多个块片中的每一个包括多个互补金属氧化物半导体背板裸片。形成阵列的周边的背板裸片的边缘包括将电信号引导到CMOS背板裸片中的至少一个的电连接。还公开了一种显示组件,其中,...
  • 提供了用于量子计算系统的复合量子门校准的系统和方法。在一些实施方式中,一种方法包括访问描述复合量子门的酉门模型。该酉门模型包括多个门参数。该方法包括在量子系统上实现复合量子门达多个门循环以放大多个门参数。该方法包括在实现复合量子门达多个...
  • 用于为geo实验准备数据集的系统、方法和计算机可读存储介质。一种方法包括接收一个或多个输入参数。该方法还包括从数据中提取训练数据。该方法还包括计算训练数据的输入数据的差异和响应数据的差异。该方法还包括确定第一多个地理对。该方法还包括从数...
  • 一种方法(400)包括在用户设备(102)的第一处理器(110)处接收由麦克风(107)的阵列捕获的流式多声道音频(118),每个声道(119)包括相应音频特征。对于每个声道,该方法还包括由第一处理器使用第一级热词检测器(210)来处理...
  • 大体上,描述了用于屏下传感器的图像修改的技术。包括显示器、被定位在显示器下方的一个或多个传感器、以及一个或多个处理器的计算设备可以被配置成执行技术的各个方面。显示器可以被配置成允许一个或多个传感器透过显示器进行操作。一个或多个处理器可以...
  • 本公开涉及用于优化硬件FIFO指令的方法、系统和计算机存储介质。描述了用于调度先进先出(FIFO)指令的方法、系统和装置。在一个方面,一种方法包括接收表示将由具有硬件处理器的处理单元执行的程序的代码的数据。对于一个或多个硬件处理器中的每...
  • 本公开涉及使用光线投射法的基于图像的多个深度图像的几何融合。渲染图像的技术包括:在沿着来自指定视点的光线的距给定深度图像的投影距离方面,生成沿着该光线的带有符号的距离值(SDV)。对于从指定视点的透视角的图像中的每个像素,光线被追踪到由...
  • 实施方式利用深度强化学习来训练策略神经网络,该策略神经网络参数化策略,以用于基于当前状态来确定机器人动作。这些实施方式中的一些从同时操作的多个机器人收集经验数据。每个机器人在作为对执行任务的每次探索并且各自在情节期间基于策略网络和策略网...
  • 本公开涉及验证与数字助理应用交接的代理的操作状态。本公开总体涉及用于确定与数字助理应用交接的代理的操作状态的数据处理系统。数据处理系统可以访问日志数据库。日志数据库可以维护代理服务的响应度量。每个响应度量可以对应于代理服务对数字助理应用...
  • 本公开涉及一种方法,包括:由一个或多个处理设备从客户端设备接收集成的请求,所述集成的请求包括位置扫描信息和查询;从所述集成的请求分析接收到的位置扫描信息;由一个或多个处理设备通过将位置扫描信息与存储的地理位置数据的集合进行比较,来解析客...
  • 上传到视频托管平台的视频流使用利用学习模型动态选择的质量归一化转码参数来被转码。使用学习模型处理视频流的视频帧以确定一些或全部可能的转码分辨率的比特率和质量评分对。处理针对每个分辨率确定的比特率和质量评分对列表以确定用于将视频流转码成每...